叶安胜
- 作品数：34 被引量：236H指数：9
- 供职机构：成都大学更多>>
- 发文基金：四川省高等教育教学改革工程人才培养质量和教学改革项目四川省教育厅科学研究项目国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学建筑科学理学更多>>
- MOOCs的发展态势及应对——以地方新建本科院校为视角
- 2017年
- MOOCs是一种国内外新兴的网络教学模式和全新的教育理念,被冠以"印刷术发明之后最伟大的一次教育革新"。随着MOOCs的盛行,MOOCs在成为世界各国教育改革的趋势和发展潮流的同时,也对国内外高等教育带来了诸多的挑战与压力。面对MOOCs的发展态势和影响,我国新建本科院校应从院校、教师、学生等三个层面予以正视,并采取适度合理的应对措施,因应改观,以使新建本科院校在新时期高等教育领域有为有位。
- 李勇杨明娜叶安胜唐毅谦
- 关键词：新建本科院校教育改革
- MOOCs的发展态势及应对--以地方新建本科院校为视角
- 一种新兴的网络教学模式和全新的教育理念,MOOCs自诞生之日起,便受到社会各界的广泛关注与热捧,被冠以"印刷术发明之后最伟大的一次教育革新".随着MOOCs的盛行,MOOCs业已成为世界各国教育改革的...
- 杨明娜叶安胜李勇
- 关键词：资源整合教学效果
- 股票交易数据文件的抽取算法研究
- 2014年
- 目前市场上有很多股票交易软件,这些软件会根据股票交易的实际情况定期产生股票交易信息数据,并将这些信息数据写入二进制格式的文件中,如DAY文件等.由于这些文件不是文本文件,无法直接使用常规的文件读写进行数据的抽取,而必须设计一种数据抽取算法完成相应操作.对DAY文件进行了分析和研究,在此基础上设计了一种数据抽取算法,并利用JAVA语言实现了数据抽取算法程序,利用该程序完成了从DAY文件中抽取数据并写入数据库的实验.实验结果表明,该程序能够正确地从DAY文件中抽取数据,为后期的股票信息处理和数据挖掘提供了重要的基础.
- 张志强杨在义叶安胜王伟钧
- 关键词：数据挖掘
- 基于WEB的ADO.NET技术及应用被引量：9
- 2003年
- 本文介绍了基于.NET平台下WEB应用中主要的数据访问技术,阐述了ADO.NET的体系结构和对象模型及典型的使用方法,并通过一个实例(C#语言实现)
- 叶安胜罗惠琼
- 关键词：WEBADO.NET数据访问对象模型程序设计
- ADO.NET通用数据库访问组件构建与应用被引量：9
- 2009年
- ADO.NET为不同的数据库访问分别提供了不同的数据提供程序对象,使得应用程序的可扩展性很差,不能跨数据库平台,影响代码的重用性。根据实践开发经验,并深入研究ADO.NET中的类、接口及重用技术,构建并封装了一个通用数据库访问组件,在项目开发中运用该组件,不仅使项目实现跨数据库平台,同时大大提高项目开发效率、灵活性和可扩展性。
- 叶安胜周晓清
- 关键词：ADO.NET接口
- 实用型软件人才培养平台的构建与实践——以成都大学为例被引量：10
- 2009年
- 作为地方本科院校,成都大学根据学校的定位,结合本地区实际,立足于市场需要,构建了一个基于企业急需的实用型软件人才培养平台,主要实践举措有:设置实用型课程体系与教学大纲,成立基于创新人才培养的创新工作室,进行项目案例式教学,开展全真项目实训,开展课外科技创新活动,开展企业订单式培训,建设双师型教师队伍,等等。
- 叶安胜张志强易勇
- 关键词：创新工作室
- 基于大学与城市互动发展视角的校城融合研究被引量：1
- 2016年
- 大学与城市是人类文明史上两大标志性事物。在不同发展阶段,大学与城市的关系既有适应共进,也有冲突对立,但总的趋势是日益紧密、融合发展。本文基于大学与城市各阶段互动发展的视角,分析了校城融合机制形成的必然性。
- 王清远唐毅谦杨明娜叶安胜
- 关键词：城市互动发展
- .NET通用数据库访问层封装被引量：8
- 2007年
- 利用ADO.NET中的类及接口,封装并构建了一个通用数据库访问层.
- 叶安胜
- 关键词：封装ADO.NET
- 应用型高校拔尖创新人才培养的探索与实践被引量：13
- 2019年
- 成都大学是一所省市共建以培养高素质应用型人才的、具有鲜明办学特色的城市综合性大学。学校于2015年成立张澜学院,作为学校优秀人才培养基地、教学改革实践基地和教学管理试验基地,探索拔尖创新人才培养模式改革与实践。通过构建以高质量生源、严格的淘汰制度、配备高水平师资队伍、通识教育课程体系、研究式的教学模式、荣誉制等为培养特色的拔尖人才培养模式,在组织架构、运行模式、培养机制等方面走出了一条地方高校一流本科拔尖创新人才培养的探索之路,人才培养成效逐步凸显出来。
- 叶安胜王清远王清远
- 关键词：拔尖创新人才应用型高校
- 最小控制集问题的群集策略智能算法研究被引量：1
- 2014年
- 图的最小控制集是一个经典的NP完全问题,其广泛应用在生物信息学、计算机通讯、工程设计等方面。目前搜索最小控制集算法有多种,例如:贪心算法、模拟退火算法、基于禁忌搜索的模拟退火算法等。当搜索结构复杂的多点图时,很多算法的搜索效果并不好。为了提高搜索效果,提出并实现一种群集策略智能算法;同时还对群集策略算法进行了非常重要的扰动改进。为了验证算法的搜索效果,利用Petersen图和随机图完成了对群集策略算法的搜索测试实验;同时也完成了对群集策略算法、贪心算法、基于禁忌搜索的模拟退火算法的比较测试实验,通过实验结果也验证了群集策略算法搜索效果最好。
- 张志强叶安胜周晓清
- 关键词：无向图贪心算法
