叶海琴
- 作品数：23 被引量：81H指数：5
- 供职机构：周口师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划河南省高校科技创新团队支持计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信文化科学更多>>
- 一种基于计算机的大数据与人工智能教学实训平台
- 本发明公开了一种基于计算机的大数据与人工智能教学实训平台，包括计算机模块和实训模块，所述计算机模块连接有局域网，且局域网连接有服务器，所述服务器与实训模块相连接，所述计算机模块包括数据收集模块、数据汇聚模块、数据检测模块...
- 张栋梁叶海琴窦思齐
- 一种基于MapReduce的频繁模式挖掘算法被引量：4
- 2018年
- 为了解决Algorithm_Add算法在挖掘大数据中的频繁模式时存在的内存占有量大和运行速度慢等问题,该文在深入研究Algorithm_Add算法的基础上,提出了基于MapReduce计算模型的并行挖掘算法——MRAlgorithm_Add。算法利用MapReduce模型对新增加模式进行处理,在各个节点上求出局部频繁模式,通过合并各个节点的结果得到全局频繁模式。介绍了MRAlgorithm_Add的设计思想,分析了算法的运行性能。实验结果表明MRAlgorithm_Add算法在Hadoop集群上运行,具有较好的加速比性能和良好的可扩展性。
- 叶海琴孟彩霞王意锋张爱玲
- 关键词：MAPREDUCE模型HADOOP集群
- 浅析非计算机专业《VB程序设计》课程教学方法被引量：1
- 2009年
- Visual Basic是一门面向对象的程序设计语言,是当前各高校非计算机专业的公共基础课。由于其知识点多,理论性和实践性均较强,这给教学工作带来了很大的挑战。作者根据实际教学经验,对教学方法进行了一些可行的改革和有益的探讨。
- 叶海琴王迤冉
- 关键词：VB程序设计教学方法教学质量
- 一种CSP下的资源调度与优化方法
- 本发明公开了一种CSP下的资源调度与优化方法，属于云计算技术领域，首先，每个应用程序的子调度是并行生成的，并组装到预调度集中；在预调度集中将每个预调度作为根处理，并行执行GMaP，最终产生多个调度结果，选择最好的调度结果...
- 张栋梁刘会会张中军叶海琴谭永杰李纲陈立勇王倩
- 文献传递
- 网络个性化推荐模型研究
- 随着Intemet的快速发展和Web信息的日益增长，个性化推荐服务越来越受到用户青睐。作为个性化推荐的核心技术，预测模型得到了广泛关注，并成为一个具有挑战性的研究课题。对预测模型进行深入研究，对减小用户的感知延时、处理亟...
- 叶海琴
- 关键词：MARKOV模型个性化推荐WEB缓存WEB预取
- 文献传递
- 个性化推荐预测模型性能指标研究被引量：1
- 2010年
- 随着Internet的快速发展和Web信息的日益增长,预测模型作为个性化推荐的核心技术,得到了广泛关注,并成为一个具有挑战性的研究课题。对预测模型进行深入研究,对减小用户的感知延时、处理亟待解决的信息过载问题,具有重要的理论意义和实用价值。为了更全面、更系统地对预测模型的性能进行评价,探讨了预测模型性能评价指标,并引入一个新的性能评价指标：加速比（pn）。并在研究的基础上用真实日志进行了仿真实验,讨论了该指标在预测模型性能评价中的应用。仿真结果为度量预测模型的性能提供参考依据。
- 叶海琴尹世君
- 关键词：个性化性能指标
- 基于Fibonacci置乱的小波域数字图像盲水印算法被引量：5
- 2018年
- 针对数字图像的版权保护问题,提出一种基于Fibonacci置乱的小波域数字图像盲水印方案。将原图像中的感兴趣区域(ROI)作为水印来源,以此提高水印的隐蔽性。在水印嵌入过程中,将原图像进行分块,对每个块进行Fibonacci置乱和离散小波变换(DWT),选择出低频子带,用于水印嵌入。同时,对水印也执行DWT,选择出低频子带,通过Fibonacci置乱得到置乱矩阵,将水印的置乱矩阵嵌入到主图像的块中。在水印提取过程中,根据嵌入过程中设定的秘钥,通过逆Fibonacci置乱和逆DWT过程提取水印。在多种图像攻击下的仿真结果表明,该水印方案具有较高的安全性、鲁棒性和隐蔽性。
- 王倩于来行曹彦张磊张磊秦杰
- 关键词：数字图像盲水印水印提取
- 一种无线传感器系统以及无线传感器装置
- 本发明公开了一种无线传感器系统以及无线传感器装置，所述传感器包括近场耦合力敏结构、耐高温波导和SiC微带天线，近场耦合力敏结构包括平面谐振器和介质层，所述介质层构成力敏膜，平面谐振器与介质层之间设有空心耐高温筒体，介质层...
- 王华东侯燕叶海琴刘琳琳张锦华
- 文献传递
- 预测模型推荐方法研究
- 2009年
- 随着WWW的迅速发展和网络用户的急剧增加,作为个性化推荐的核心技术,预测模型得到广泛关注,并成为具有挑战性的研究课题。准确预测Web用户的访问行为对减小用户的感知延时,实现个性化推荐等具有重要的作用。混合阶Markov预测模型通常具有较好的预测性能,结合高效的推荐方法,能使模型的预测性能有所改善。探讨了三种高效的推荐方法,并通过仿真实验比较其性能。
- 叶海琴孟彩霞
- 关键词：MARKOV
- 一种新的频繁模式挖掘算法被引量：2
- 2016年
- 为了适应由于进行添加、删除、修改操作而频繁变化的数据库以及加速支持度求解过程,该文提出了一种新的频繁模式挖掘算法。该算法将顾客的一次购买行为转化为比特串,通过对比特串的操作,逐渐更新事务集的典型集,从而适应目前数据库的频繁变化。典型集中包含了所有模式,根据支持度阈值可以从典型集中快速找到频繁模式。通过实例分析了该算法面对频繁变化数据库的过程,表明了该算法具有很强的适应数据库变化的能力,并能够根据给定的支持度阈值快速求出所需的频繁模式,仿真实验验证了该算法的有效性和可行性。
- 叶海琴廖利王意锋张爱玲
