吕兰兰
- 作品数：9 被引量：11H指数：2
- 供职机构：湖南科技学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育科学“十二五”规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 使用E-learning的翻转课堂模式在编程类课程中的实践被引量：3
- 2014年
- 传统编程类课程教学以教师课堂讲解知识为主,学生主动学习的积极性不高。翻转课堂模式强调学生通过E-learning进行课外自主学习,将更多的课堂时间用于练习和完成作业,教师可更有针对性地辅导学生。通过在编程类课程引入翻转课堂模式,对比分析表明翻转课堂能有效提高中等基础以上学生的学习效果。
- 黎明吕兰兰杜敏
- 浅谈计算机专业《算法设计与分析》课程的启发式教学被引量：1
- 2010年
- 针对计算机专业学生学习《算法设计与分析》课程遇到的困难,提出在教学过程中采用启发式教学,并以应用动态规划法求解最大K乘积问题为例介绍启发式教学在《算法设计与分析》教学中的实施情况。实际教学表明,启发式教学具有良好的教学效果。
- 吕兰兰
- 关键词：启发式教学算法设计与分析动态规划
- 分治算法求解棋盘覆盖问题的互动教学过程被引量：2
- 2016年
- 针对算法设计与分析课程难度较大、对学生编程能力要求较高的现状,通过对棋盘覆盖问题的分治算法求解过程进行互动教学设计,引导学生进行问题理解、算法设计、算法实现。特别是在算法实现环节,一行一行地动态展示程序的编写过程,同时充分考虑学生现有的编程基础,采用程序填空的形式降低学生编程难度,有助于消除学生的畏难心理,有效提高了学生的学习兴趣,同时锻炼了学生的计算思维。
- 吕兰兰黎明
- 关键词：递归分治互动教学
- 基于动态GMM模型的歌曲歌唱部分检测
- 2016年
- 针对人工标注歌声/纯伴奏信号存在的误差,以及初始训练的歌唱模型/伴奏模型与测试歌曲之间在音乐风格、乐器等方面的差异,提出建立基于对数似然比的动态GMM模型。在使用初始模型对测试歌曲的每一帧进行分类后,根据似然比选出可信度较高的连续帧数据,对初始模型进行动态更新,使得更新后的模型与测试歌曲之间的差异缩小。实验结果表明,相对初始模型,使用动态更新后的模型对歌曲的歌唱部分进行检测,准确率更高。
- 吕兰兰
- 关键词：高斯混合模型似然比动态模型
- 基于语音评测技术的英语朗读评测微信小程序
- 2023年
- 利用腾讯云的智聆评测技术,开发一个英语朗读评测微信小程序,实现对英语单词、句子朗读的智能评测。通过对一段语音从准确度、流利度、完整度方面进行打分,并给出发音错误信息,让英语学习者获得科学、客观的实时评价和反馈指导,能有效地辅助学习者自学英语口语。
- 吕兰兰
- 广播音频目标语音检测技术研究
- 2009年
- 针对广播电视新闻节目中的音频信息的特点，利用说话人检测技术，提出了目标语音的检测和定位算法，可以快速挖掘和定位特定发言人或主持人的相关信息，效果良好。
- 吕兰兰
- 关键词：对数似然比高斯混合模型
- 基于计算思维能力培养的“C语言程序设计”教学方法探索被引量：4
- 2013年
- 论文简单介绍了计算思维的概念和特征,分析了计算思维教育与《C语言程序设计》课程教学之间的关系,探讨了面向计算思维能力培养的课程教学方法改革。通过实例,着重讨论了在教学过程中如何有效地培养学生计算思维能力和创新能力,在实际教学中取得了一定的成效。
- 文海英陈友明吕兰兰
- 关键词：计算思维C语言程序设计教学方法
- 结对编程在软件工程专业实践课程改革中的探索被引量：1
- 2014年
- 针对传统实践方式周期长、难度大、难以培养团队精神的弊端，提出在软件工程专业实践课程中引入结对编程模式。并选择多组学生结对编程完成同一项目，进行了对比试验。对比试验结果表明结对编程模式能有效提高学生的软件工程思想和质量意识，促进团队合作意识，参与学员的学习能力和沟通能力得到较大的提高。
- 黎明杜敏吕兰兰
- 关键词：结对编程实践课程团队协作
- 基于MFCC特征聚类变换的歌曲中歌声的识别
- 2016年
- 针对直接采用MFCC作为歌曲中歌声识别的特征参数存在数据量大、且所包含的歌手歌唱特征较少的问题,提出一种基于MFCC特征聚类变换的歌曲中歌声的识别方法。通过对MFCC特征进行GMM聚类变换,以各个高斯分布的均值作为SVM分类器的特征参数,利用GMM数据描述能力强的特点,突出歌手的歌唱特征,降低特征参数的数据量。实验结果表明,该方法在歌曲中歌声识别上的平均识别率较标准GMM方法略有提高,且数据处理量减少了65.8%。
- 吕兰兰
- 关键词：MFCC高斯混合模型
