吴利清
- 作品数：10 被引量：11H指数：2
- 供职机构：集美大学航海学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金江苏省交通科学研究计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 应急物流运输方式选择
- 2012年
- 为解决应急物流运输中最优运输方式的组合问题,在建立运输方式选择多目标优化数学模型的基础上,构造了求解该问题的虚拟运输网络,运用Floyd法求解,并进行了算例计算.模拟结果表明,这种方法可以方便有效地求解该问题.
- 吴利清兰培真
- 关键词：运输方式选择数学模型
- 基于Floyd法的运输方式选择研究
- 在多式联运中，按费用要求合理安排运输方式具有实际意义。运输方式选择问题是一类求解较难的组合优化问题。由于其NP难特性，直接采用常规算法，不能得到令人满意的结果。本文在建立运输方式选择数学模型的基础上，构造了求解该问题的虚...
- 吴利清兰培真
- 关键词：联合运输运输方式数学模型虚拟网络
- 文献传递
- 基于Floyd法的运输方式选择研究
- 在多式联运中，按费用要求合理安排运输方式具有实际意义。运输方式选择问题是一类求解较难的组合优化问题。由于其NP难特性，直接采用常规算法，不能得到令人满意的结果。因此在建立运输方式选择数学模型的基础上，构造了求解该问题的虚...
- 吴利清兰培真
- 关键词：货物运输多式联运数学模型虚拟网络
- 文献传递
- 基于BP神经网络的福州港集装箱吞吐量预测被引量：2
- 2021年
- 集装箱吞吐量预测是制定港口发展规划的重要基础。BP神经网络的预测精度较高,是解决非线性预测问题的有效方法。在研究常用的输入数据归一化方法之后,提出了新的归一化方法。选取2009年至2020年福州港集装箱吞吐量数据进行训练。运用BP神经网络对2021年至2023年福州港集装箱吞吐量进行了预测。结果表明,与传统的BP神经网络相比,该方法能加快BP神经网络的训练速度并提高精度。
- 吴利清
- 关键词：BP神经网络集装箱吞吐量归一化
- 基于课堂派的“集装箱运输与多式联运”混合教学模式改革
- 2022年
- 针对航海技术专业 “集装箱运输与多式联运”课程传统教学在课程内容、课堂教学和考核方式等方面存在的问题,使用课堂派教学平台对“集装箱运输与多式联运”课程进行混合教学模式改革,从课前、课中、课后、课程考核几个环节探讨混合教学的具体实施及效果。
- 吴利清杨神化曹宝根
- 关键词：混合教学模式航海技术专业
- 基于ITS体系框架的货运信息交流系统设计
- 为了解决货运信息交流不畅,货运车辆实载率低下的问题,本文分析了货运实载率低下的现状与原因,应用系统的观点,按照国家 ITS 体系框架研究的方法, 确立了货运信息交流系统的服务主体、用户主体,明确了系统用户需求,设计了系统...
- 赵建有刘大学吴利清
- 关键词：货物运输实载率
- 文献传递
- 带时间窗车辆路径问题的启发式遗传算法被引量：9
- 2008年
- 为了在运输生产中按时间要求合理安排车辆路径,建立了带时间窗车辆路径问题数学模型,用启发式遗传算法进行求解。先构造染色体,产生初始群,再对其进行优化,根据个体生存能力的体现进行性能估计,并计算优化值。运用VisualBasic编写相应计算程序,设定迭代代数为100,运算次数为10次,对有时间窗限制的有1个中心仓库与8个分仓库的实际问题进行求解。模拟结果显示需要3辆车按照3条运输线路进行物流配送服务,总运行距离为483km,总运行时间为15.55h,车辆未出现闲置时间,且全部仓库得到及时服务。可见启发式遗传算法有效、可行。
- 赵建有吴利清刘大学
- 关键词：交通运输车辆路径问题数学模型时间窗启发式遗传算法
- 基于BP神经网络的厦门港集装箱吞吐量预测研究
- 2021年
- 厦门港是我国东南沿海的集装运输基本港口.集装箱吞吐量的预测是港口制定发展规划的重要依据.在研究了常用的输入数据归一化方法之后,提出了新的归一化方法.该方法能加快BP神经网络的训练速度并提高精度.运用BP神经网络建立了厦门港集装箱吞吐量预测模型,并计算出2020至2024的集装箱吞吐量预测值.无论从拟合值,还是预测值检验来看,该方法都具有很高精度.
- 吴利清
- 关键词：集装箱吞吐量BP神经网络
- 基于FIoyd法的运输方式选择研究
- 在多式联运中,按费用要求合理安排运输方式具有实际意义。运输方式选择问题是一类求解较难的组合优化问题。由于其NP难特性,直接采用常规算法,不能得到令人满意的结果。本文在建立运输方式选择数学模型的基础上,构造了求解该问题的虚...
- 吴利清兰培真
- 关键词：多式联运运输方式选择数学模型虚拟网络
- 文献传递
