吴思
- 作品数：9 被引量：68H指数：5
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市科技计划项目北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种视频运动对象分割方法
- 本发明涉及一种视频运动对象分割方法，该方法包括先对图像进行时序分割，将包含运动对象的初始区域和背景分离，随后的空间分割以及区域的分类、合并都仅在初始区域上进行，从而大大减少了计算开销，提高分割速度；根据区域的空间、时序和...
- 吴思林守勋张勇东
- 文献传递
- 动态背景体育运动视频合成对比被引量：3
- 2006年
- 针对在同一场景下获取的体育运动视频,提出了一种基于全局运动补偿及运动前景区域信息的体育运动视频合成方法。首先,对待合成视频,通过全局运动估计与补偿,将相邻帧在空间上对齐到当前帧。通过计算帧差,得到当前帧中的运动前景区域信息。然后根据两段待合成视频之间背景的相似性,计算并修正全局运动参数,确定待合成对应帧之间的位置关系。最后,依据已经获得的运动前景区域信息,生成合成帧。实验结果表明,该方法可自动合成在同一场景中获得的有相似动态背景的体育视频,保持了前景与背景的清晰度,能清晰地显示运动员动作的差异。
- 潘雪峰吴思李锦涛张勇东刘金刚
- 关键词：全局运动估计视频合成
- 动态场景视频序列中的前景区域自动提取被引量：13
- 2005年
- 首先提出一种具有自适应外点过滤功能的全局运动估计算法 ,通过交替地进行参数估计和外点过滤 ,能够有效地抑制噪声的影响 ,实现准确的背景对准 ;然后 ,通过直方图拟合获得准确的背景噪声方差值 ,克服了以往只能依据经验设定背景噪声方差的缺点 ,并使用显著性测试技术有效地对帧差图进行二值化 ,最终消除帧间的重叠背景 ,提取出前景区域 实验结果表明 ,该算法能够有效地实现动态场景视频序列中的背景对准 。
- 吴思张勇东林守勋李豪杰
- 关键词：全局运动估计
- 体育视频全景图合成技术被引量：14
- 2005年
- 研究了面向体育视频的全景图合成技术,提出了通过计算前景区域模板和α混合进行前景合成的方法.首先采用MPEG-4校验模型中的Konrad算法和基于Fisher线性判别准则的外点过滤算法进行全局运动参数估计,并用中值法合成背景全景图;然后将前景帧进行仿射投影后与背景求差值,并用中值滤波和形态学方法处理差值图像,得到前景区域模板;最后采用α混合生成前景序列的全景图,并叠加到背景上.由此得到的全景图能同时展现运动的场景和运动员的动作过程.
- 陶焜吴思林守勋张勇东
- 关键词：体育视频全景图
- 视频运动信息分析技术研究
- 视频数据除了具有与图像一样的空间特性外(如颜色、边缘和纹理等),还具有时序特性,即视频中存在运动信息.因此,与传统的图像分析技术相比,基于视频的运动信息分析在上述领域中能够起到更加重要的作用.然而在实际应用中,因摄像机运...
- 吴思
- 关键词：全局运动估计
- 文献传递
- 基于动态背景构造的视频运动对象自动分割被引量：37
- 2005年
- 提出了一种基于动态背景构造的视频运动对象自动分割算法.首先,基于前景分离的动态背景构造技术使用与当前帧相邻的前后多帧图像中的背景信息准确地构造当前背景;然后,通过背景消除分割出运动对象,同时对静态前景区域(即帧间静止的运动对象区域)进行检测并将其合并到已分割出的对象区域上,从而获得完整的对象区域;最后,以对象区域的边缘为初始位置,使用以彩色梯度为外部能量的活动轮廓(snake)算法获得精确的对象轮廓.实验结果表明,该文算法有效地克服了显露背景和对象的不规则运动对分割准确度的影响,能够准确地实现视频运动对象的自动分割.
- 吴思林守勋张勇东
- 关键词：彩色梯度
- J2EE架构下智能视频检索系统集成框架研究被引量：6
- 2002年
- 提出了一种基于J2EE平台的智能视频检索系统集成框架,并实现了具有视频分析、内容管理、基于WEB检索和浏览等功能的视频检索系统iVideo。该系统参照MPEG7标准描述视频数据,这种描述便于视频内容的管理;系统采取高层语义特征与底层视觉特征融合以及相关反馈等手段有效提高检索的准确度,并能根据不同的终端设备自适应地显示查询结果。
- 李学朝李锦涛林守勋王扉吴思
- 关键词：XMLJ2EE平台计算机
- J2EE架构下智能视频检索系统集成框架研究
- 本文提出了一种基于J2EE平台的智能视频检索系统集成框架,并实现了具有视频分析、内容管理、基于WEB检索和浏览等功能的视频检索系统iVideo.该系统参照MPEG7标准描述视频数据,这种描述便于视频内容的管理;系统采取高...
- 李学朝李锦涛林守勋王扉吴思
- 关键词：视频检索内容管理
- 文献传递
- 一种视频运动对象分割方法
- 本发明涉及一种视频运动对象分割方法，该方法包括先对图像进行时序分割，将包含运动对象的初始区域和背景分离，随后的空间分割以及区域的分类、合并都仅在初始区域上进行，从而大大减少了计算开销，提高分割速度；根据区域的空间、时序和...
- 吴思林守勋张勇东
- 文献传递
