吴思
- 作品数：6 被引量：1H指数：1
- 供职机构：北京师范大学心理学院认知神经科学与学习国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术哲学宗教医药卫生生物学更多>>
- 神经系统编码时间节律信息的机制被引量：1
- 2017年
- 时间节律信息的提取和编码极其重要,是人们识别语音、欣赏音乐和产生节律运动等的基础。但人们对神经系统提取和处理外部输入中时间节律信息的机制迄今还知之甚少。本课题组提出了一个具有无标度拓扑结构的神经网络模型,并考虑通过神经元之间的电突触或连接效率随突触连接而减弱的化学突触,来实现枢纽神经元难以被激活等特性。在该模型中,枢纽神经元能触发网络的同步化发放,连接度相对较低的神经元形成的环路决定了同步发放的周期,且枢纽神经元难以被激活的特性避免了网络的爆炸性发放。该模型很好地再现了实验中观察到的长时程周期性同步发放现象,证明神经系统能通过局部网络动力学分布式地处理时序信息。本综述旨在对神经系统编码时间节律信息的机制进行阐述和总结。
- 弭元元胡岗吴思
- 关键词：神经网络模型
- 双人颜色感知如何形成于单人感知?
- 在人类社会生活中，通常需要综合多个个体的意见以形成最后的群体决策，其决策结果往往优于个体决策，这种"群体智能"是人类社会发展的重要基础。群体决策过程中的信息如何整合以获得更具优势的决策长期以来都是众多研究领域的热点，但至...
- 余柳涛陈清华吴思王大辉
- 关键词：信息整合
- 自然图像效率编码(英文)
- 2011年
- 效率编码理论认为经过漫长历史进化,大脑感知系统有效地适应了自然环境。自然图像统计规律计算建模对视觉信息处理机理的理解大有裨益。本文简要回顾近期视觉系统对自然图像效率编码的最新进展。
- 麻立波吴思
- 关键词：统计模型自然图像
- 面向高性能计算平台的脑科学仿真技术研究
- 2015年
- 近年来,脑科学研究成为了热点研究领域,欧盟"人脑计划"、美国"尖端创新神经技术脑研究计划"、日本脑计划的相继提出标志着脑科学研究进入了研究高峰期.高性能计算机经过数十年的发展,计算性能的提升日新月异,应用的范围越来越广.本文结合当下脑科学研究热点生物神经网络以及高性能计算平台TH-1A(天河一号)的计算优势,在TH-1A上部署了神经网络模拟软件NEST,对用NEST构建的神经网络进行了内存占用和可扩展性分析,测试了单计算节点最大仿真规模,发现了NEST软件自身的一些瓶颈,并提出了改进的想法,进而实现了对大规模生物神经网络面向高性能计算平台的仿真研究工作.
- 邵亚超刘光明吴思董文睿
- 关键词：脑科学研究生物神经网络仿真技术
- 双人颜色感知如何形成于单人感知?
- 在人类社会生活中,通常需要综合多个个体的意见以形成最后的群体决策,其决策结果往往优于个体决策,这种'群体智能'是人类社会发展的重要基础。群体决策过程中的信息如何整合以获得更具优势的决策长期以来都是众多研究领域的热点,但至...
- 余柳涛陈清华吴思王大辉
- 关键词：信息整合
- 文献传递
