吴文妍
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：复旦大学信息科学与工程学院电子工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 解卷积混合语音频域盲分离的次序问题新方法被引量：1
- 2008年
- 多通道语音信号的混合往往是卷积混合,瞬时盲分离方法不能获得好的分离效果,而频域方法由于频率次序的问题使性能下降。本文采用时频掩模的方法得到各频点上具有确定次序的、但带有失真的分离信号,将其作为参考,与频域上解得的次序不定信号进行相关,从而获得精确的语音分离信号。实验表明:本文提出的方法能有效地解决频域盲分离的次序不确定性问题,得到精度更高的分离卷积混合的语音信号。
- 吴文妍张立明
- 关键词：盲信号分离独立元分析波达方向
- 卷积语音信号频域盲分离关键技术的研究
- 语音信号的盲分离在近年来成为信号处理的一个热点问题，因为其在语音识别，高质量的手机通信以及远程会议系统中都有着广泛的应用前景。基于瞬时混合的语音信号盲分离已经相对成熟，而在实际环境中，由于房间的回响和反射，使得语音信号不...
- 吴文妍
- 关键词：盲信号分离频域盲分离独立元分析神经网络
- 文献传递
- 带约束的卷积语音信号频域盲分离方法被引量：4
- 2006年
- 在实际的室内环境中,多通道的语音混合是一个卷积混合信号,在频域利用ICA进行分离时,不同频点上分解出的源信号的次序不确定,需要用后处理方法确定源的对应关系。提出了一种利用波达方向(DOA)作为约束条件的频域盲源分离方法,可以在线地解决频域中的次序不确定性,并且不需要已知传感器及源信号位置等先验知识。仿真结果表明,该方法能够有效地分离卷积混合语音信号,比现有相关的方法更精确。
- 吴文妍张立明
- 关键词：盲信号分离独立元分析波达方向
