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周盛: 作品数：12 被引量：41H指数：4; 供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：电子电信交通运输工程自动化与计算机技术机械工程更多>>

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面向6G网络的信息时效性度量及研究进展被引量：4: 2021年; 在未来的6G网络中,机器型通信将成为网络承载的主要业务,并催生大量垂直行业应用,如网联自动驾驶、工业物联网等,从而使这些应用成为新的经济增长点。此类应用往往涉及状态信息的收集、处理与分发,对网络的时延具有极高的要求。而现有的低时延指标在节点数多、通信资源有限的场景下难以满足此要求。针对这一问题,指出在状态更新系统中应考虑信息时效性而非仅考虑时延。在此基础上,按照利用状态信息内容程度的不同,梳理了相关代表性工作,分别介绍并比较了多种信息时效性度量。最后,讨论了信息时效性的未来研究方向与亟须解决的关键问题。; 孙径舟王乐涵孙宇璇周盛牛志升; 关键词：低时延通信网络

面向“双碳”战略的绿色通信与网络:挑战与对策被引量：6: 2022年; 面向国家"碳达峰"与"碳中和"的"双碳"战略需求,移动通信与网络需要在满足不断增长的业务需求前提下大幅度降低全网能耗,因此需要研究使用更少的能量传递更多信息(SMILE, send more information bits with less energy)的理论与技术。为了应对该挑战,仅靠无线传输技术的改进和硬件实现水平的提高是远远不够的,需要从系统和网络的角度探索能量的高效利用机理与方法。从能量的"节流"和"开源"2个维度展开,并针对日益增长的计算能耗给出解决方案。具体地,通过引入超蜂窝网络架构实现网络的柔性覆盖与弹性接入,使业务基站和边缘服务器在业务量较低时可以进入休眠状态,减少能量的浪费(即"节流")。同时,大量引入可再生绿色能源(即"开源"),通过能量流与信息流的智能适配,大幅降低电网的能耗。进一步地,通过网络功能虚拟化、通信与计算资源的高能效协同,以及移动智能体的分布式计算与协同等手段,实现绿色计算与人工智能算法。; 牛志升周盛周盛; 关键词：绿色通信可再生能源人工智能

定位与通信受限的网联协同感知算法: 2023年; 随着车联网通信技术的不断发展,协同感知的网联自动驾驶成为未来智慧交通系统中重要的组成部分,可有效解决传统单车智能在感知和计算能力上的固有局限.然而,现有的协同感知算法大多依赖准确的定位信息进行多视角融合,往往忽略通信带宽与通信时延的约束.因此,文中提出面向定位与通信受限条件下的特征层级协同感知算法,在不依赖准确位置与位姿信息的情况下实现不同视角信息的匹配,同时对通信时延具有一定的鲁棒性,能根据信道状态动态调整通信数据量.文中算法结合传统两阶段感知范式与深度度量学习,通过传输区域特征图进行跨视角信息匹配,降低定位误差和通信时延带来的影响.同时,通过车联网通信传输的区域特征图数量可以实时在线调整通信数据量,满足不同信道条件的约束.在协同感知数据集上的实验表明,文中算法在各场景下均表现出显著的协作增益,在一定通信时延下感知精度不显著衰减,可有效降低所需传输的数据量.; 毛瑞清贾宇宽孙宇璇周盛牛志升; 关键词：协同感知

能量信息深度融合的移动网络架构及其技术挑战: 2024年; 5G的大规模部署伴随着网络能耗呈指数级增长,与此同时,国家提出了"碳达峰"与"碳中和"的"双碳"目标,因此移动网络的节能减排已刻不容缓.然而,一方面随着人工智能等技术的发展,未来6G网络中计算类业务预期将迎来大幅增长;另一方面,实现绿色低碳需要提升可再生能源的利用率,但绿色新能源供能不稳难以保证服务质量.为应对以上挑战,本文提出一种能量与信息服务深度融合的低碳网络架构,通过构建一个协调异质资源的智能控制面,充分利用并调度移动网络中泛在的算力、通信和储能,在保证6G个性化业务服务质量要求的同时,以期大幅降低网络能耗与碳排放.本文同时还讨论了该架构下的调度机制设计以及可能的未来研究方向.; 周盛孙宇璇姜之源龚杰常征牛志升; 关键词：低碳节能绿色能源

超蜂窝网络的高能效基站部署及其动态控制被引量：1: 2017年; 在控制覆盖和业务覆盖分离的超蜂窝网络架构下,负责数据传输的业务基站可根据业务量的动态变化灵活休眠或唤醒,或将业务转移到相邻业务基站或上层控制基站,以有效降低网络能耗.而如何优化超蜂窝网络部署,并根据用户服务质量要求和网络业务量变化动态调整业务基站部署密度、休眠方式及无线资源分配,是超蜂窝网络中十分重要且具有挑战性的问题.本文总结了该领域的一系列研究成果:在高能效网络部署方面,面向控制基站和业务基站功能及拓扑结构的差异性采用不同的网络模型进行分析,基于随机几何理论分析给出了业务基站和控制基站的最优部署密度;在高能效基站动态控制方面,提出了基于负载转移的高能效动态基站休眠和频谱资源分配机制,可在保证网络覆盖及用户服务质量的前提下有效降低网络能耗.; 周盛周盛牛志升; 关键词：频谱资源管理

利用信道学习获取超蜂窝网络休眠基站的信道信息被引量：1: 2017年; 信道信息作为刻画无线信道状态的重要信息,在新一代基于大规模多天线技术的系统中扮演了极其重要的角色.而在超蜂窝架构中,业务基站需要动态休眠以提高系统的能效.当基站休眠时,传统的基于导频的信道信息获取方法无法使用.本文针对这一问题提出了基于机器学习的信道信息获取策略,通过活跃基站多维度的信道信息来推测休眠基站的信道信息.我们以用户选择业务基站为例,利用人工神经网络架构设计了一套具体的信道学习解决方案.与位置辅助信道估计方案不同,该方案采用控制基站侧的信道信息作为输入,避免了用户定位过程中存在的一些问题.通过基于随机地理散射物的信道模型,我们对该方案进行了仿真验证,发现其预测准确率优于K近邻等其他预测算法,性能接近于已知准确用户地理信息的位置辅助估计方案.; 邓瑞琛姜之源刘景初周盛牛志升; 关键词：信道信息人工神经网络

软件定义超蜂窝网络中的通信与计算协同优化: 2017年; 近年提出的云无线接入网,通过集中化改善了小区为中心无线接入网在成本和灵活性方面的瓶颈.但是,云无线接入网需要通过前传网大范围汇聚带宽极高的前传采样,造成了过高的建设与运营成本.本文针对云无线接入网过度依赖前传通信资源的问题,依据控制与数据分离的思想设计了一种软件定义超蜂窝网络新型架构,并提出了在该架构下通过通信与计算协同的资源部署大幅降低前传汇聚带宽的具体方案.首先基于排队论给出了虚拟基站池中计算资源统计复用增益与池规模的定量关系,并依据统计复用增益边际效应迅速递减的性质得到了部署中等规模基站池更经济的指导方针.然后基于图聚类框架针对基带处理功能分割部署问题给出了一种遗传算法,该算法给出的分割方案可以根据设计偏好在前传带宽成本与计算代价间进行灵活折衷.; 刘景初周盛姜之源牛志升

能效与资源优化的超蜂窝移动通信系统新架构及其技术挑战被引量：20: 2012年; 各种信息技术在经历了几十年的发展之后逐渐都遇到了容量与能耗的瓶颈,特别是蜂窝移动通信系统,进一步提高网络容量受到了频谱资源和能耗的双重约束,如何以受限的频谱与能量大幅度提高网络容量是一个巨大的挑战.为了应对该挑战,仅靠无线传输技术的改进和硬件实现水平的提高是远远不够的,需要从系统和网络的角度探索频谱与能量的高效利用机理与方法.本文面向未来移动通信技术的最新发展以及节能减排的战略要求,以全网的能量效率为优化目标,提出一种全新的超蜂窝网络的体系架构,通过控制信道覆盖与业务信道覆盖适度的分离引入网络的柔性覆盖、资源的弹性匹配、以及业务的适度服务机制,实现能效与资源的联合优化,满足未来10～20年移动通信对宽带大容量的迫切需求.; 牛志升周盛周世东钟晓峰王京; 关键词：能量效率频谱效率业务信道

动态能量获取下无线通信的能量管理与资源优化被引量：4: 2012年; 由于具备绿色环保、部署灵活和维护便利等优点,可再生能源在无线通信中的应用正引起广泛关注.但可再生能源供能不稳定,加之电池容量有限,不能无限制存储外部能量,难以预测并优化传输中对能量的使用.能量获取的随机性与信道的随机变化,这双重"随机"使得在无线通信中有效利用可再生能源成为一项富有挑战的工作.本文首先综述国内外在相关领域的研究现状,并基于此提出笔者对于如何在动态能量获取条件下进行无线通信的能量管理与资源优化的思考.进一步介绍了笔者关于可再生能源和电网共存条件下的无线系统功率分配的初步研究成果,给出了已知能量到达和信道变化的离线功率控制算法,并讨论了在线算法的拓展方式.; 周盛龚杰王晓磊牛志升; 关键词：可再生能源功率控制资源管理

超蜂窝网络分离方案设计与软件定义实现被引量：1: 2017年; 针对移动通信网络数据业务急速增长带来的频谱资源紧张和系统能耗增加的问题,超蜂窝网络架构通过控制覆盖和业务覆盖的适度分离,引入基站的动态休眠和资源调度,从而大幅度提高网络的频谱效率和能量效率.但如何在不破坏用户终端协议栈的前提下实现蜂窝网络控制覆盖和业务覆盖的分离,是需要解决的问题.本文分析了GSM系统和LTE系统的主要信令流程及协议架构,提出了相应的超蜂窝网络设计方案,核心思路都是通过逻辑信道的划分实现基站功能的分离,进而实现控制覆盖和业务覆盖的分离.借助软件无线电设备,搭建了超蜂窝网络实验平台,对上述分离方案进行了初步的验证.本文还结合云计算技术和软件定义网络技术,设计了软件定义超蜂窝架构,并搭建了相应的云化超蜂窝网络演示平台.; 陈晟李永康汪广超王刘猛姜之源周盛牛志升; 关键词：软件无线电

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