您的位置: 专家智库 > >

周芦文

作品数:5 被引量:16H指数:2
供职机构:浙江大学信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖州市科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术化学工程理学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇化学工程
  • 1篇理学

主题

  • 3篇聚类
  • 3篇聚类算法
  • 2篇合成工序
  • 2篇改进K-ME...
  • 2篇K-MEAN...
  • 2篇草甘膦
  • 2篇草甘膦生产
  • 1篇多模
  • 1篇多模型预测控...
  • 1篇亚磷酸
  • 1篇亚磷酸二甲酯
  • 1篇预测控制
  • 1篇评价函数
  • 1篇自动控制
  • 1篇线性系
  • 1篇模型预测控制
  • 1篇聚类分析方法
  • 1篇基于密度
  • 1篇甲酯
  • 1篇建模方法

机构

  • 5篇浙江大学

作者

  • 5篇周芦文
  • 4篇周立芳
  • 1篇赵豫红

传媒

  • 1篇化工学报
  • 1篇农药
  • 1篇2005年华...
  • 1篇第十四届全国...

年份

  • 1篇2007
  • 3篇2006
  • 1篇2005
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
改进k-means聚类算法多模型建模的一种新的评价函数被引量:8
2007年
The modeling and control of pH neutralization processes is a difficult problem in the field of process control.A multi-modeling method using an improved k-means clustering based on a new validity function is proposed in this paper.There are some common problems, including the number of clusters assumed as a priori knowledge and initial cluster centers selected randomly for classical k-means clustering.The proposed algorithm is used to compute initial cluster centers and a new validity function is added to determine the appropriate number of clusters, then partial least squares (PLS) is used to construct the regression equation for each local cluster.Simulation results showed that multiple models using the proposed algorithm gave good performance, and the feasibility and validity of the proposed algorithm was verified.
周立芳周芦文赵豫红
关键词:K-MEANS聚类PH中和过程
草甘膦生产过程及控制系统综述
广谱除草剂草甘膦(Glyphosate)是世界上应用最广、产量最大的农药品种.本文首先阐述了目前草甘膦生产的主要工艺路线以及它们各自的特点,然后针对我国草甘膦生产的主要工艺路线亚磷酸二甲酯法的合成和酸解工序,综述了其主要...
周芦文周立芳
关键词:草甘膦生产合成工序除草剂
文献传递
草甘膦生产过程及控制系统综述被引量:7
2006年
广谱除草剂草甘膦(glyphosate)是世界上应用最广、产量最大的农药品种。阐述了目前草甘膦生产的主要工艺路线以及它们各自的特点,针对我国草甘膦生产的主要工艺路线亚磷酸二甲酯法的合成和酸解工序,综述了其主要控制方案和控制算法,分析了目前控制方案中存在的难点以及进一步研究的方向。对草甘膦生产前景进行了展望。
周芦文周立芳
关键词:草甘膦合成工序
基于聚类分析方法的非线性系统多模型预测控制算法研究
非线性系统模型辨识和控制问题是非线性系统研究中非常困难,但又十分重要的课题。基于聚类算法的多模型建模方法从系统的输入输出数据出发,充分地挖掘数据间的相关信息,合理地将其划分为具有明显特征的多个子空间集来表征系统的非线性特...
周芦文
关键词:K-MEANS聚类算法多模型预测控制
文献传递
基于改进k-means聚类算法的多模型建模方法
本文根据数据建模以及采用多个模型可以提高系统的预测精度和鲁棒性的思想,提出了一种基于改进聚类算法的多模型建模方法,对聚类效果影响比较大的聚类中心初值选取进行了改进,然后用改进的k-means聚类算法将系统输入输出数据分成...
周芦文周立芳
关键词:自动控制非线性系统聚类算法
文献传递
共1页<1>
聚类工具0