夏桂梅
- 作品数：35 被引量：144H指数：7
- 供职机构：太原科技大学应用科学学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目山西省青年科技研究基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>
- 实现PB应用程序多数据库系统配置功能被引量：3
- 2002年
- 文章分析了PowerBuilder内部的设置读写函数SetProfileString()、ProfileString()及配置文件格式,实现了PB应用程序可操作于后台多数据库系统,并且可进行灵活的系统配置。
- 李邦庆马玉兰夏桂梅
- 关键词：应用程序多数据库系统
- 基于VFP的高校教师信息管理系统的设计与实现被引量：2
- 2005年
- 介绍了一种利用VFP应用程序开发工具和面向对象的编程方法设计的一套方便快捷的教师信息管理系统,重点介绍了教师信息管理系统的功能及其设计和实现方法。
- 夏桂梅
- 关键词：VFP教师信息管理系统数据共享
- 一种基于单纯形法的随机微粒群算法被引量：9
- 2007年
- 以保证全局收敛的随机微粒群算法SPSO为基础,本文提出了一种改进的随机微粒群算法——SM-SPSO。该方法是在SPSO的进化过程中,以单纯形法所产生的最优个体来代替SPSO中停止的微粒,参与下一代的群体进化。这样既可以利用单纯形法的收敛快速性,又可以利用SPSO的全局收敛性。通过对两个多峰的测试函数进行仿真,其结果表明在搜索空间维数相同的情况下,SM-SPSO的收敛率及收敛速度均大大优于SPSO。
- 夏桂梅曾建潮
- 关键词：随机微粒群算法单纯形法全局优化
- 一种求解非线性约束优化的单变量边缘分布算法
- 2014年
- 借鉴罚函数法思想,将建立在Gauss网络的单变量边缘分布算法应用于非线性约束优化问题,提出的新算法突破了传统基于约束保持法或可行规则法的约束处理.且单变量边缘分布是基于搜索空间的宏观层面的进化方法,具备更强的全局搜索能力和更高的收敛率,从而为约束问题的求解提供了一种新的途径.
- 张金风夏桂梅
- 关键词：分布估计算法罚函数非线性约束优化
- 基于锦标赛选择遗传算法的随机微粒群算法被引量：23
- 2007年
- 以保证全局收敛的随机微粒群算法SPSO为基础,提出了一种改进的随机微粒群算法——GAT-SPSO。该方法是在SPSO的进化过程中,以锦标赛选择机制下的遗传算法所产生的最优个体来代替SPSO中停止的微粒,参与下一代的群体进化。通过对三个多峰的测试函数进行仿真,其结果表明:在搜索空间维数相同的情况下,GAT-SPSO的收敛率及收敛速度均大大优于SPSO。
- 夏桂梅曾建潮
- 关键词：随机微粒群算法遗传算法锦标赛选择全局优化
- 基于改进微粒群算法的单点信控交叉口配时优化被引量：3
- 2014年
- 交叉口的信号控制,对减轻城市道路的交通拥挤,提高城市道路通行能力有极其重要的作用。以典型的四相位单点控制交叉口为例,选取每个相位进道口上的总延误时间、车辆的停车次数和道路的通行能力作为优化目标。由于求解约束优化问题的微粒群算法有利于函数型优化问题,所以利用该算法对模型进行求解,得到新的信号配时方案。仿真结果表明,与传统的Webster算法进行比较,由求解约束优化问题的微粒群算法所得到的信号配时方案是更优,更适合于单交叉口进行信号优化控制,为进一步分析研究城市交通线控、面控提供更好的方法。
- 苏长慧夏桂梅
- 关键词：单点交叉口信号配时微粒群算法
- 基于微粒群算法的多目标离散物流选址问题
- 2012年
- 研究多目标离散物流选址问题,根据所提问题的特点,建立模型,并根据模型的特点设计了一个有效的微粒群优化算法.最后通过实例验证了算法的有效性.
- 屈向红夏桂梅王希云
- 关键词：微粒群优化算法
- 一种基于Minmax算法的混合MIMIC算法被引量：1
- 2016年
- 将Minmax算法与MIMIC算法相结合,提出一种基于Minmax算法的混合MIMIC算法.该算法不再利用传统的约束保持法和可行规则法处理约束条件,而是结合Minmax算法的思想将约束问题转化为无约束问题,并利用MIMIC算法对无约束问题求解.数值试验结果表明:该算法能收敛到满足约束条件的全局最优解,并且具有很强的全局搜索能力,为解决非线性约束优化问题提供了一种新的有效途径.
- 夏桂梅张文林张金风
- 关键词：非线性约束优化
- 基于Powell搜索法的简化微粒群算法被引量：1
- 2015年
- 利用Powell搜索法求解精度高、收敛速度快和局部强搜索能力强等优点,在简化微粒群算法的基础上,结合Powell搜索法,提出一种新型简化微粒群算法—Powell-SPSO算法.改进算法将Powell搜索法融合在简化微粒群算法中,让Powell搜索法与简化微粒群算法进行交替搜索.同时微粒的迭代利用了Powell搜索法的强搜索能力,使得算法改善了简化微粒群算法因每个微粒采用相同迭代公式进行进化而造成的微粒间的弱差异性,避免了易出现早熟、搜索速度慢等缺点.仿真结果表明,与标准微粒群算法(PSO)、简化微粒群算法(SPSO)、文献[10]算法相比较,不论是对高维函数还是低维函数,改进的算法都能够有效地避免早熟问题,并能显著地提高收敛速度和收敛精度.
- 夏桂梅苏长慧
- 关键词：微粒群算法POWELL搜索法全局优化
- 浅谈大学生数学综合能力的培养
- 2005年
- 数学综合能力是数学思维能力和数学应用能力的综合,为培养大学生数学综合能力,需要进行数学思维能力及数学应用能力的训练,而研究式教学模式的启用,就能够很好地培养大学生的数学综合能力。
- 夏桂梅
- 关键词：大学生数学综合能力思维能力研究型教学
