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基于组合神经网络的工业聚丙烯生产熔融指数软测量方法: 一种基于组合神经网络的工业聚丙烯生产熔融指数软测量方法，包括以下步骤：1)、以氢气浓度、丙烯单体进料量、催化剂进料量、氢气进料量、反应温度和反应压力作为软测量模型的输入变量，并以工业聚丙烯生产熔融指数作为软测量模型的输出...; 夏陆岳俞立; 文献传递

高纯乙腈连续精制工艺开发及计算机智能控制: 介绍了一种硫酸二甲酯与氰化钠直接合成法生产乙腈过程的高纯度乙腈连续精制工艺,并采用先进的计算机监控技术与智能控制技术实现精制过程的实时监测与控制。该工艺采用蒸发、常压精馏、变压共沸精馏等方法,有效解决合成乙腈精制工艺中存...; 孙小方蔡亦军夏陆岳潘海天; 关键词：乙腈连续精制 S7-300PLC 智能控制; 文献传递

基于改进混沌粒子群优化算法的聚丙烯生产调优被引量：1: 2012年; 通过算法混合提出了一种改进混沌粒子群优化算法。将混沌搜索融入到粒子群优化算法中,建立了早熟收敛判断和处理机制,显著提高了优化算法的局部搜索效率和全局搜索性能。将改进混沌粒子群优化算法应用于聚丙烯生产调优中,首先建立了聚丙烯最优牌号切换模型,然后采用改进混沌粒子群优化算法求解该最优牌号切换模型。优化结果:表明,与常规混沌粒子群优化算法相比,改进混沌粒子群优化算法具有更佳的优化效率和全局性能。; 夏陆岳潘海天周猛飞蔡亦军孙小方盛煜翔; 关键词：混沌搜索粒子群优化聚丙烯牌号切换

纳米PVC树脂结构性能与流变学特征: 发明了一种纳米CaCO<,3>与氯乙烯在工业装置上的原位聚合方法.国内现已有27台30m<'3>以上聚合釜在生产以化学建材为主要市场的纳米PVC树脂.介绍了纳米PVC树脂的颗料结构特征并对其热性能、力学和流变性能进行研究...; 韩和良吴刚夏陆岳周猛飞; 关键词：热稳定性流变学纳米复合材料; 文献传递

高纯乙腈连续精馏过程建模与分析被引量：3: 2012年; 针对高纯乙腈连续精馏过程多塔串级及操作条件优化困难等特点,在深入分析乙腈连续精馏工艺流程及机理基础上,通过物料衡算、能量衡算、环境影响衡算和水力学分析等原理,结合必要的合理假设,建立乙腈连续精馏多塔的动态数学模型,对脱醇塔、减压塔和加压塔分别进行动态模拟和分析,考察塔内压力、加热蒸汽量等对分离过程的影响,并进一步寻找这些因素对出料乙腈的动态变化数据,为实施系统的集成优化与控制提供了良好基础.; 曾涵卫孙小方蔡亦军夏陆岳周猛飞潘海天; 关键词：乙腈精馏计算机模拟

基于KPCA-bagging集成神经网络的混合半参数建模方法: 由于化工过程的复杂性和强非线性,为了解决机理模型的误差补偿问题和提高软测量模型的预测精度,提出了一种基于核主元分析（KPCA）—bagging集成神经网络的混合半参数建模方法。利用KPCA对模型的输入数据进行降维,提取非...; 夏陆岳王海宁朱鹏飞周猛飞潘海天; 关键词：半参数模型核主元分析神经网络; 文献传递

高纯乙腈连续精制工艺开发及计算机智能控制: 介绍了一种硫酸二甲酯与氰化钠直接合成法生产乙腈过程的高纯度乙腈连续精制工艺，并采用先进的计算机监控技术与智能控制技术实现精制过程的实时监测与控制。该工艺采用蒸发、常压精馏、变压共沸精馏等方法，有效解决合成乙腈精制工艺中存...; 孙小方蔡亦军夏陆岳潘海天; 关键词：智能控制; 文献传递

数据驱动技术及其在聚丙烯生产过程中的应用研究: 聚合过程监测与故障诊断、聚合物生产过程调优以及聚合物重要质量指标预测等研究,交叉了化学反应工程和过程系统工程等学科,无论在理论研究还是实际应用方面都是目前急待解决的前沿研究课题。聚合过程具有高度复杂性、耦合性和强非线性等...; 夏陆岳; 关键词：聚丙烯组合神经网络多尺度主元分析混沌粒子群优化生产过程; 文献传递

CO_2在离子液体中溶解度预测模型的建立与应用被引量：1: 2019年; CO_2在离子液体中溶解度是离子液体对CO_2进行捕集回收的重要基础数据之一,研究提出了一种半经验半机理模型,用于预测CO_2在离子液体中溶解度。首先,基于Krichevsky-Kasarnovsky方程的先验机理知识构建了预测模型,并利用亨利常数经验Valentiner式和无限稀释偏摩尔体积经验多项式修正该模型,以提高模型的应用范围;将CO_2在多种离子液体和相应压力、温度范围中的溶解度实验数据分为训练集和测试集,训练集实验数据涵盖了相应的操作条件范围,采用非线性最小二乘优化算法对模型参数进行学习和修正,以提高模型的预测精度;然后,利用测试集对所建模型的预测性能进行评测,模型评测结果表明:该预测模型可用于CO_2在多种离子液体中的溶解度预测,预测结果与相应实验数据较为吻合,模型预测性能良好。研究工作为进一步丰富和完善CO_2在离子液体中溶解度的数据信息分析,提供了一种理论方法。; 夏陆岳李卓蔡亦军蔡亦军潘海天; 关键词：离子液体溶解度

先进控制技术在制浆造纸过程中的应用被引量：1: 2008年; 本文就各种先进控制技术在制浆造纸过程中的应用现状进行综述,包括自适应控制、鲁棒控制、预测控制、智能控制和软测量技术等。最后对其应用前景进行了分析,提出小波理论与智能控制技术有机结合,将在制浆造纸生产过程中具有良好的应用潜力。; 李建伟夏陆岳孙小方蔡亦军潘海天; 关键词：造纸自适应控制鲁棒控制预测控制软测量技术

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