姚杰
- 作品数：11 被引量：6H指数：1
- 供职机构：景德镇陶瓷学院机械电子工程学院更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：化学工程自动化与计算机技术自然科学总论经济管理更多>>
- 信息融合技术及其在陶瓷工程中的应用前景
- 多传感器信息融合技术是近年来发展起来的一种自动化信息综合处理技术,通过融合多个传感器提供的冗余、互补或更实时的信息,可以获得系统所需的更可靠的和更精确的信息,从而改善系统的性能.该文介绍了多传感器信息融合的一般方法和信息...
- 朱永红李良英姚杰鲁昌龙
- 关键词：信息融合多传感器智能检测
- 文献传递
- 配料组成对釉面金属光泽效果的影响被引量：1
- 2008年
- 采用高岭土、石英、长石等为原料,并引入氧化铜、氧化锰作为析晶剂,制备金属光泽釉。探讨了配方中SiO2/Al2O3比、析晶剂的含量、PbO的含量对釉面金属光泽的影响规律。实验结果表明:当SiO2/Al2O3比为10,析晶剂的含量为5wt%,PbO的含量为40wt%时,在合适的烧成制度下,釉面具有良好的金属光泽效果。
- 胡学兵徐小勇方平姚杰
- 关键词：金属光泽釉铅含量
- 基于数据融合技术的陶瓷窑炉温度智能控制被引量：1
- 2007年
- 根据陶瓷窑炉控制的特点,研究了应用于陶瓷窑炉温度控制系统的数据融合基本方法,以解决测量噪声干扰下参数估计问题,提出了多传感器数据融合与陶瓷窑炉温度智能控制相结合的结构,最后将数据融合方法应用于陶瓷窑炉的温度智能控制系统。应用结果表明,基于数据融合技术的陶瓷窑炉温度控制比采用单一的传感器控制效果有明显的改善。
- 朱永红鲁昌龙姚杰
- 关键词：数据融合陶瓷窑炉智能控制温度控制
- 一种基于非线性系统的直接加权优化辨识算法的研究
- 对于非线性系统的直接加权优化辨识算法，通过在原线性仿射函数形式中，增加若干项关于输入观测数据序列的线性项来增强逼近非线性，减少逼近的时间。对于增加若干线性项后展开式中的未知权重值的选取，本文分别从理论和实用上推导出这些未...
- 姚杰朱永红
- 关键词：非线性系统系统辨识数据处理
- 文献传递
- 最小方差控制中闭环反馈系统的最优输入信号设计
- 如何有效的考虑最小方差控制系统中的最优输入信号，本文提出了一个思路。首先，求解得到了系统模型和噪声模型之间的关系在最小方差控制器和反馈控制系统中;其次，为了全面的兼顾系统对象模型，控制器，噪声之间的摄动性，我们选用了不同...
- 姚杰朱永红
- 关键词：输入信号性能评价
- 文献传递
- 一种基于非线性系统的直接加权优化辨识算法
- 2013年
- 对于非线性系统的直接加权优化辨识算法,通过在原线性仿射函数形式中增加若干项关于输入观测数据序列的线性项,来增强逼近非线性,减少逼近的时间.对于增加若干线性项后展开式中的未知权重值的选取,分别从理论和实用上推导出这些未知权重值的选取过程.理论上的推导分析,可明确增加的未知权重值在整个逼近非线性系统的目的中起着辅助作用;实用上的推导分析,将某些复杂的最优化问题经过整理变换成常见的最优化问题,从而可利用最为基础的优化方法来求解.
- 姚杰朱永红
- 关键词：系统辨识非线性系统迭代
- 烧成制度对釉面金属光泽效果的影响被引量：1
- 2008年
- 采用高岭土、石英、长石等为原料,以氧化锰、氧化铜为析晶剂,制备金属光泽釉,探讨了烧成温度、保温时间等烧成制度对釉面金属光泽的影响规律。结果表明:在当前的配方组成下,1120℃下釉烧并保温30分钟,后在820℃下慢冷至620℃,釉面具有良好的金属光泽效果。
- 胡学兵应建中方平姚杰
- 关键词：金属光泽釉烧成温度保温时间
- 飞机颤振模态参数的辅助变量方差辨识及渐近分析
- 针对飞机颤振随机模型中的输入输出观测数据都带有观测噪声时,为了得到较为准确的飞机颤振模态参数,从而更精确地预测颤振边界,确保飞机的飞行安全。将系统辨识理论中的辅助变量辨识方法和现代谱估计理论中的方差匹配方法相结合,形成一...
- 姚杰王建宏
- 关键词：飞机颤振模态参数渐近分析
- 文献传递
- 基于小波网络MIMO非线性系统自适应鲁棒控制
- 2007年
- 针对一类具有未知对象和外部干扰输入的多输入多输出非线性系统提出了一种自适应鲁棒控制方案。该方案采用小波网络辨识未知非线性对象并使用高增益观测器估计不能直接测量的系统状态。理论分析证明了一定的假设条件下闭环系统半全局稳定,所设计控制器不仅可保证闭环系统的所有信号半全局一致有界,而且使得系统的输出渐近跟踪有界的期望轨迹到一小邻域。仿真结果也充分表明该方法的可行性和有效性。
- 朱永红姚杰鲁昌龙
- 关键词：MIMO非线性系统小波网络自适应鲁棒控制高增益观测器
- 信息融合技术在陶瓷窑炉智能控制系统中的应用被引量：3
- 2007年
- 将信息融合技术引入陶瓷窑炉智能控制系统,并提出了系统的控制模式。该控制模式被划分为六个层次,而六个层次中主要包括四个子系统。分析了各个组成部分的关联关系,并进一步分析了四个子系统的组成、功能和算法,对整个系统的控制方案和工作过程进行了分析。
- 朱永红姚杰鲁昌龙
- 关键词：信息融合陶瓷窑炉多传感器智能控制
