姜代红
- 作品数：78 被引量：264H指数：9
- 供职机构：中国矿业大学更多>>
- 发文基金：徐州市科技计划项目江苏省高校自然科学研究项目江苏省高校科研成果产业化推进项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学建筑科学矿业工程更多>>
- 基于Adaboost的人脸光照补偿方法
- 2014年
- 针对传统Adaboost人脸检测算法中光照不均匀、图像检测正确率低的问题,提出一种基于Adaboost算法的人脸光照补偿检测方法。介绍Adaboost人脸检测算法的处理流程以及直方图均衡化原理,并将Adaboost算法和直方图均衡化相结合,实现人脸检测。检测结果表明,与传统的Adaboost人脸检测方法相比,新方法对于光照不均匀图像的人脸检测有很好的效果。
- 李雪源袁晨姜代红
- 关键词：人脸检测ADABOOST算法直方图均衡化光照补偿
- 灰色关联分析理论在垃圾处理中的应用
- 2017年
- 由于不同地区经济发展不同,不同村落应根据自身情况制定不同的生活垃圾处理方案,因地制宜。在农村生活垃圾处理方案的选择上,运用灰度关联分析方法,建立垃圾处理模型,对不同处理技术方案进行评价选优,得出较合理的适合该地区的生活垃圾有效处理技术方案。
- 厉丹孙金萍孙金萍陈俊鹏
- 关键词：生活垃圾灰色关联分析垃圾处理
- 基于XML的科研管理信息系统的设计和实现
- 姜代红
- 关键词：XMLWEB应用程序C#语言
- 基于物联网的移动输液系统的设计与实现被引量：6
- 2016年
- 随着物联网技术的发展,移动终端应用越来越广泛。本文采用Java语言、Android技术以及SSH框架开发一种基于物联网的移动输液系统,提出总体设计概念,介绍系统体系结构、功能模块和相关技术,进行系统设计与实现。与传统输液模式相比,移动输液不仅节省了大量的资源,也提高了输液流程的效率和安全性。
- 刘仁春王棵朱成龙姜代红
- 关键词：物联网ANDROIDSSH
- 基于特征重标定生成对抗网络的图像分类算法被引量：1
- 2020年
- 针对传统鉴别器的损失策略和结构难以提取到更抽象以及任务相关的鲁棒性特征,从而导致半监督图像分类表现不足的问题,提出了基于特征重标定的生成对抗网络。为了学习到任务相关的特征,在现有半监督GAN的基础上,为鉴别器引入模型在不同状态下的无监督均方差损失正则项,对训练样本中两个分支的同一输入对应得到的不同输出进行参数惩罚,从而指导特征重标定的优化方向。此外,在鉴别器中加入压缩激活模块来优化传统鉴别器的卷积池化结构,该模块自动学习每一个特征通道的重要程度,能够提取任务相关特征并抑制无关特征,实现特征的重标定功能,从而提高半监督图像分类的表现。
- 姜代红张三友刘其开
- 关键词：图像分类
- 多跳自组织可休眠路由算法
- 本发明公开了适用于煤矿井下采空区等区域使用的多跳自组织可休眠路由算法，是一种能量消耗较少、负载较为均衡的无线传感器网络的同步路由算法，整个无线传感器网络是由协调器节点发起和建立，协调器发送“组网消息”，其它节点收到“组网...
- 华钢顾博闻黄冬勃王永星姜代红
- 文献传递
- 一种改进的基于样图的图像修复算法被引量：2
- 2016年
- 图像修复的目的是填补有信息缺损的图像,并使观察者无法察觉出图像的填补痕迹。分析了图像修复技术中的Criminisi算法,针对它的不足,提出一种新的改进算法。新算法从4个方面加以改进:使用了新的优先权计算函数,优化了优先权大小选择的计算,避免了因模板数据项迅速衰减带来的错误填充次序;利用Sobel算子改进等照度线计算,使等照度线上的点优先被修复;采用新的匹配方法,将查找匹配的范围锁定在破损区域的边缘。最后为了平滑置信值更新导致的误差传播,定义了新的置信值更新方程。实验结果证明,本文图像修复算法不但可以改善图像修复质量,还可以提高图像修复效率。
- 戴磊李尚同黄轲姜代红
- 关键词：图像修复SOBEL算子
- 神经网络结合遗传算法在建筑优化设计中的应用被引量：7
- 2017年
- 采用遗传算法对建筑设计进行优化,是建筑设计领域一个全新的研究方向,然而,在日照分析下基于遗传算法求解最优值时,需要对每个进化个体进行适应度函数的计算,将消耗大量的运行时间.为了降低算法的复杂性,提出一种神经网络结合遗传算法的建筑优化设计方法.研究结果表明:与传统遗传算法对比,该方法可以有效降低算法的迭代次数和运行时间,提高建筑优化设计的效率.
- 党向盈姜代红
- 关键词：遗传算法神经网络建筑设计
- 基于改进卷积神经网络的车牌识别方法被引量：4
- 2018年
- 研究车牌识别技术时,存在着识别准确率波动较大,准确率较低等问题。为提高车牌识别准确率,提出了一种改进的卷积神经网络算法,在卷积神经网络模型的基础上对其层次、参数进行改进,通过设置对照实验获得较好的训练参数数值,使改进的卷积神经网络对车牌识别的准确率有一定提升。根据实验方案,对全连接神经网络、LeNet-5,以及改进的卷积神经网络在识别准确率方面进行对比实验,实验数据表明,改进的卷积神经网络在识别准确率方面高于全连接神经网络和LeNet-5。
- 徐绍凯陈尹赵林娟姜代红
- 关键词：车牌识别卷积神经网络
- 矿井监控图像自动快速拼接算法研究被引量：4
- 2015年
- 针对煤矿井下环境的复杂性及图像拼接算法本身的局限性,提出了一种矿井监控图像自动快速拼接算法。该算法在结合Harris算法和SIFT算法优点的基础上,利用改进的RANSAC算法对提取出来的特征点进行提纯匹配以及模型参数估计,使算法抗尺度变化能力和抗噪性能得到很大改善,同时采用位置敏感散列算法,提高了图像拼接的成功率与实时性。实验结果表明,该算法具有很好的鲁棒性和快速拼接能力,能够应用于矿井监控图像的自动拼接。
- 姜代红华钢王永星
- 关键词：煤矿图像拼接图像匹配HARRIS算法SIFT算法RANSAC算法
