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姜文涛: 作品数：55 被引量：134H指数：7; 供职机构：辽宁工程技术大学软件学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>

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优化分类的弱目标孪生网络跟踪研究: 2023年; 针对传统孪生网络算法对模糊、低分辨率等弱目标跟踪效果不佳的问题,提出了优化分类预测的孪生网络算法。首先通过引入可变形卷积模块,提高骨干网络特征提取能力,其次在分类分支中引入位置信息,提升算法对于目标的识别能力,最后使用轻量级的卷积神经网络进行分类预测和边界预测任务,在规避多尺度测试的同时,进一步利用了图像的语义信息,使跟踪结果具有较高的可信度。在OTB2015、VOT2018公共数据集上进行的大量实验表明,本文算法综合表现优于主流同类算法,对模糊、形变、快速运动等多种复杂场景具有较好的适应性。; 姜文涛张大鹏; 关键词：目标跟踪弱目标

遮挡判别下的多尺度相关滤波跟踪算法被引量：7: 2018年; 目的复杂环境下,运动目标在跟踪过程中受尺度变换以及遮挡因素的影响,跟踪准确率较低。针对这一问题,提出一种遮挡判别下的多尺度相关滤波跟踪方法。方法首先选取第1帧图像的前景区域,训练目标的位置、尺度滤波器和GMS(grid-based motion statistics)检测器。然后,通过位置滤波器估计目标位置,尺度滤波器计算目标尺度,得到初选目标区域。最后,利用相关滤波响应情况对初选目标区域进行评估,通过相关滤波响应值的峰值和峰值波动情况判断是否满足遮挡和更新条件。若遮挡,启动检测器检测目标位置,检测到目标位置后,更新目标模型;若更新,则更新位置、尺度滤波器和GMS检测器,完成跟踪。结果本文使用多尺度相关滤波方法作为算法的基本框架,对尺度变化目标跟踪具有较好的适应性。同时,利用目标模型更新机制和GMS检测器检索目标,有效地解决了遮挡情况下的目标丢失问题。在公开数据集上的测试结果表明,本文算法平均中心误差为5. 58,平均跟踪准确率为94. 2%,跟踪速度平均可达27. 5帧/s,与当前先进的跟踪算法相比,本文算法兼顾了跟踪速度和准确率,表现出更好的跟踪效果。结论本文提出一种新的遮挡判别下的多尺度相关滤波跟踪算法。实验结果表明,本文算法在不同的尺度变换及遮挡条件下能够快速准确跟踪目标,具有较好的跟踪准确率和鲁棒性。; 刘万军张壮姜文涛张晟翀; 关键词：目标跟踪安全监控相关滤波

基于语音识别的智能书架设计与实现被引量：3: 2017年; 针对书房中书籍过多而引发的查阅书籍点位难、耗时长等问题,提出一种基于语音识别的智能书架,利用语音识别与匹配代替人工查找,并通过控制中心控制步进电机进行定位与推送,实现智能书架的设计。该智能书架由语音识别终端、STC89C52控制中心以及步进电机执行结构组成。实施现场主要由语音识别终端识别语音指令,并对控制中心传输识别结果,然后控制步进电机执行定位以及推出功能。应用结果表明,该书架在家庭、办公室等环境下进行语音识别查找书籍,具有较高的实时性和识别准确率,并且人机交互友好,解决了查阅书籍耗时长等问题。; 冯一帆姜文涛; 关键词：语音识别步进电机

改进的分块算法在矩形图像加密中的应用被引量：10: 2013年; 为提高图像加密算法抵御穷举攻击、统计分析攻击及差分攻击的能力,提出了一种改进的基于混沌的分块图像加密算法,并用于矩形灰度图像加密。该算法通过对外部密钥分组生成Logistic映射初始条件并迭代生成混沌序列,有效增强了密钥的敏感性。提出三向散布并结合像素值替代算法能够明显增强算法抵御差分攻击的能力;同时为增强算法的鲁棒性,采用反馈机制修改密钥。实验结果表明,该算法较二维混沌图像加密具有更高置乱度,且能够有效抵御穷举攻击、统计分析攻击及差分攻击。; 孙劲光汪洁姜文涛孟祥福; 关键词：分组密码混沌序列差分攻击图像加密

基于奇异点邻域结构的三维人脸识别方法被引量：3: 2017年; 提出一种新的基于奇异点邻域结构的三维人脸识别方法.首先,在人脸纹理图像上分割目标区域,划分特征子区域,提取二维奇异点和奇异点邻域结构;然后,在人脸空间几何信息上标记三维奇异点及其邻域结构,并以奇异点和奇异点邻域结构的三维信息表征人脸特征;最后,采用奇异点邻域结构最近点方法识别人脸身份信息.实验结果表明,所提出方法在三维人脸识别方面具有较高的识别准确率和较好的鲁棒性能.; 袁姮王志宏姜文涛; 关键词：三维人脸识别纹理特征奇异点

多特征感知的时空自适应相关滤波目标跟踪: 2023年; 针对正则化滤波器预先定义正则化项,但无法实时抑制非目标区域学习的缺点,提出了一种多特征感知的时空自适应相关滤波目标跟踪的新方法。首先在目标函数中引入空间局部响应变化量实现空间正则化,使滤波器专注于学习对象中值得信任的部分,从而得到响应模型;其次根据全局响应变化决定滤波器的更新率;最后通过级联颜色直方图(Colour Name,CN)与降维后的梯度直方图(Fast Histogram of Oriented Gradient,fHOG)特征实现非卷积特征层面的融合,采用ImageNet-VGG-2048的Conv1,Conv5层提取目标的空间轮廓以及语义信息,并使用ReLU函数拟合训练数据,在保留主要信息的同时提高速率。在数据集DTB70上的精确率(0.747)和成功率(0.789)相较于STRCF算法的精确率(0.737)和成功率(0.760)分别提高了1%和2.9%。大量实验证明该算法在复杂背景、物体遮挡、快速运动等多种场景下基本能满足实时性需求。; 孟庆姣姜文涛; 关键词：目标跟踪相关滤波卷积神经网络

一种基于曲量场空间的人脸识别算法被引量：9: 2012年; 为了解决二维人脸识别准确度提升空间有限,三维人脸识别数据量大、识别速度慢的问题,提出了一种新的基于曲量场空间的人脸识别算法(Face Recognition based on Curved Space Field,FRCSF).该算法首先检测彩色人脸图像内的面部凸凹信息,利用曲量子描绘凸凹域的渐变梯度特征,去除人脸彩色信息,降低三维信息量.然后以分散的曲量子群融合成曲量子空间.将曲量子空间进行边缘曲量子光滑衔接,组成曲量场空间.最后提取曲量场空间内的深度和维度信息,通过与曲量人脸库进行信息对比,判别出人脸身份.该算法抓住了人脸面部的凸凹特征,继而将凸凹特征采用具有空间连续性规律约束的曲量场进行描述,识别准确率较高,同时由于对三维人脸采用曲量子进行重建,数据量小,识别速度较快.大量实验表明,该算法既保存了二维人脸识别速度快的长处,又融入了三维人脸识别的局部三维信息,具有较高的识别性能.; 姜文涛刘万军袁姮; 关键词：人脸识别

一种基于视觉量子的目标跟踪方法: 本发明公开了一种基于视觉量子的目标跟踪方法，属于计算机视觉技术领域。该方法首先在目标区域内自上而下均匀分布视觉量子，计算并统计视觉量子内部信息熵分布的极大值所对应的灰度阶，计算视觉量子的熵基和量子频率，然后将目标边缘区域...; 姜文涛刘万军袁姮张壮王彪; 文献传递

一种定位质量信息增强的孪生网络目标跟踪算法: 本发明公开了一种定位质量信息增强的孪生网络目标跟踪算法，包括：确定目标，获取第一帧图像，利用已知信息确定标注框，裁剪目标区域，获取目标模板；相似性比对，获取当前帧，利用特征提取子网络获取目标和搜索区域的特征图并进行相似性...; 姜文涛张大鹏

一种基于复合梯度向量的人脸识别方法: 本发明属于模式识别技术领域，具体涉及一种基于复合梯度向量的人脸识别方法，该方法首先在定位后的人脸图像中标定目标区域，并在目标区域内划分特征子区域，然后以特征子区域的边缘奇异点作为向量的起点和终点进行正交采样得到基向量，将...; 王志宏袁姮姜文涛

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