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孔国英

作品数:3 被引量:39H指数:1
供职机构:中国石油大学(华东)更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 2篇地震属性
  • 2篇核主成分分析
  • 1篇地震属性优化
  • 1篇叠前
  • 1篇叠前地震
  • 1篇叠前地震属性
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇基函数
  • 1篇核函数
  • 1篇反演
  • 1篇反演研究
  • 1篇AVO
  • 1篇KPCA

机构

  • 3篇中国石油大学...
  • 1篇石油大学

作者

  • 3篇孔国英
  • 2篇印兴耀
  • 1篇张世鑫
  • 1篇张广智

传媒

  • 1篇石油地球物理...
  • 1篇中国地球物理...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于模型的最优化AVO反演研究
1.引言各种反射系数近似公式是AVO分析的基础,但是常规AVO线性近似公式都是建立在一系列假设基础之上的,主要假设有两点:一是相邻地层介质的弹性参数差异较小;二是入射角小于临界角。但是目前油气勘探寻找的含油气目的层越来越...
张世鑫印兴耀孔国英
叠前地震属性的提取与优化
地震数据中含有丰富的岩性、物性及流体信息,但这需要处理解释人员综合利用各种方法把它提取出来。地震属性是从地震数据中导出的有关地震波的几何学、运动学、动力学和统计学特征的物理量。它代表着在原始地震资料中的信息子集,因此地震...
孔国英
关键词:基函数叠前地震属性核主成分分析
文献传递
基于核主成分分析的地震属性优化方法及应用被引量:38
2008年
传统的基于线性变换的主成分分析法(PCA)是一种有效的地震属性降维优化方法。但是,当原始数据中存在非线性属性时,用主成分分析法提取的主成分就不能反映这种非线性属性。而核主成分分析(KPCA)则是一种基于原始数据的非线性变换,它可以提取出数据之间的非线性关系。本文从方法原理概述入手,分析了一般主成分分析在处理非线性问题上存在的不足,阐述了基于核函数的主成分分析方法,并将其首次应用于地震属性的降维优化中。应用结果表明:基于核函数的主成分分析方法具有优秀的特征提取性能。
印兴耀孔国英张广智
关键词:核函数
共1页<1>
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