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孔润

作品数:7 被引量:5H指数:1
供职机构:重庆大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金中央高校研究生科技创新基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇MARKOV...
  • 2篇统计关系学习
  • 2篇文本分类
  • 2篇链接
  • 2篇链接预测
  • 2篇MARKOV...
  • 2篇超文本
  • 2篇超文本分类
  • 1篇地图
  • 1篇电子地图
  • 1篇信息管理
  • 1篇信息管理系统
  • 1篇信息化
  • 1篇信息化管理
  • 1篇眼睛状态
  • 1篇眼睛状态识别
  • 1篇养护
  • 1篇养护管理
  • 1篇一阶逻辑
  • 1篇映射

机构

  • 7篇重庆大学

作者

  • 7篇孔润
  • 4篇田源
  • 3篇熊忠阳
  • 3篇张玉芳
  • 2篇黄仁
  • 2篇舒方俊
  • 2篇杨吉云

传媒

  • 2篇世界科技研究...
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2017
  • 6篇2011
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
单张正面人脸图像的三维人脸重建方法研究
2011年
针对基于单张正面人脸图像进行三维人脸重建时所需脸部侧面深度信息缺失的问题,提出基于BP神经网络快速三维重建方法。通过建立BP神经网络估计出正侧面人脸数据的关系,从而由输入的正面数据得到侧面数据,并对BP算法做出改进,加速了算法的收敛,提高了拟合的精度。然后利用获取的人脸侧面数据调整CANDIDE-3人脸模型,生成近似图像中人脸的目标几何模型,最后通过纹理映射生成具有真实感的特定三维人脸模型。实验证明,这种重建方法快速简便,真实感强,较好地解决了基于单张照片重建时侧面深度信息缺失的问题。
田源黄仁杨吉云孔润
关键词:三维人脸重建BP神经网络
基于人眼状态识别的驾驶员疲劳检测方法研究被引量:4
2011年
提出一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态检测的方法。首先通过建立肤色模型分割出人脸区域,再利用搜索连通域的方法实现眼睛区域的定位;然后计算出眼睛区域的垂直积分投影曲线,提取并比较曲线的特征参数,从而识别眼睛的状态;最后以眼睛闭合时间比率为测量标准实现对驾驶员疲劳程度的检测。实验表明,该方法简单、有效、实时性较好,疲劳检测的正确率较高。
黄仁田源杨吉云孔润
关键词:肤色模型积分投影眼睛状态识别
重庆高速公路养护的信息化管理优化设计
近年来我国高速公路建设规模不断扩大,2016年全国高速公路通车里程已突破13万公里。高速公路通车里程的快速增长带来了养护管理任务的不断加重,高速公路的管理由“重建轻养”逐步演变为“建养并重”。繁重的养护管理任务迫使养护管...
孔润
关键词:养护管理信息管理系统电子地图
基于Markov逻辑网的超文本分类被引量:1
2011年
在传统的监督学习任务中,实体被认为是独立同分布的.然而,现实世界中实体之间通过复杂的方式相互关联.例如在超文本分类中,具有链接关系的页面之间高度相关.标准的分类方法是忽略实体之间的联系,对每个实体单独分类.本文将Markov逻辑网应用到超文本分类中,旨在改善这一问题.实验结果显示了采用Markov逻辑网模型要比采用K最邻近节点算法的分类效果好;同时将实体之间存在的联系用于学习和推理对于分类也有一定的贡献.
张玉芳孔润田源熊忠阳
关键词:MARKOV逻辑网超文本分类MARKOV网统计关系学习
Markov逻辑网在迁移学习中的应用
2011年
为充分利用过期训练数据和数据结构相关性进行新领域的学习,提出一种基于Markov逻辑网的迁移学习方法。该方法对源域与目标域的谓词进行自动映射后,通过自我诊断、结构更新和新公式挖掘3个步骤对映射结构进行优化,使之更适用于目标域数据。实验结果证明,与传统的机器学习方法相比,该方法使概率推理所获结果的准确率更高,所需的学习时间与训练数据更少。
熊忠阳舒方俊张玉芳孔润
关键词:MARKOV逻辑网自动映射一阶逻辑
马尔可夫逻辑网在超文本分类与链接预测中的应用
在现实世界中,许多问题同时存在不确定性和复杂性。概率图模型可以有效地处理不确定性;一阶逻辑可以简洁地表示各种不同的知识和关系,降低复杂性。因此将概率和逻辑表示结合起来表示知识一直是人工智能领域中的研究热点。统计关系学习方...
孔润
关键词:超文本分类链接预测人工智能
文献传递
Markov逻辑网在链接预测中的应用
2011年
传统同类独立同概率分布的链接预测方法会带来很大的噪声,导致预测效果很差,将Markov逻辑网应用到链接预测中,旨在改善这一问题。Markov逻辑网是将Markov网与一阶逻辑结合的统计关系学习方法。利用Markov逻辑网构建关系模型,确定实体之间是否存在链接关系以及当链接关系存在时预测此链接关系的类型。针对两个数据集的实验结果,显示了采用Markov逻辑网模型要比传统链接预测模型有更好的效果,进而为Markov逻辑网解决实际问题提供了依据。
张玉芳孔润熊忠阳田源舒方俊
关键词:链接预测MARKOV逻辑网MARKOV网统计关系学习
共1页<1>
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