孙宝华
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中北大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划项目山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于最优识别区间的变步长产品表面缺陷检测研究被引量：1
- 2013年
- 为实现对产品表面多个待检区域准确快速的检测,在最优识别区间内采用变步长机制快速获取待测产品的周向方位图像序列,实现在有限方位下利用不完全数据对多个待识别区域的快速检测。首先通过相关度计算及投影法确定各待检区域的最优识别区间和旋转步长,其次采用尺度不变特征变换(SIFT)算法与折半查找法确定随机摆放的待检产品在标准库中的最优位置信息,最后通过相关度计算判别各区域有无缺陷。实验表明在保证检测准确率的前提下,基于最优识别区间的变步长方法比传统全周向固定步长检测平均可节省6.37s。
- 徐青韩跃平杨志刚孙宝华
- 关键词：图像处理尺度不变特征变换算法
- 仓库安全监控与报警系统节点的设计
- 2013年
- 本文设计的仓库安全监控报警系统采用AT89C52单片机作为控制中心,利用湿度传感器、温度传感器、烟雾传感器将外部信号转换为电压信号,通过模/数转换芯片ADC0809完成A/D转换,同时用移位寄存器进行串行输入/并行输出实现被测参数的显示,当参数值超过预设值时,通过GSM模块TC35I以短信的方式告知管理员,从而避免灾情的发生。
- 郭旭飞秦珍珍孙宝华
- 关键词：湿度传感器AT89C52温度传感器GSM模块
- 基于SURF算法的产品表面缺陷检测研究被引量：4
- 2014年
- 针对产品表面正确性的快速自动无损检测问题,提出了利用垂直投影法确定旋转步长来获取序列图像的方法,并将一种针对尺度旋转不变性(SIFT)改进的SURF算法应用到此方面,该算法通过计算积分图像和Hessian矩阵大大提高了特征点检测的速度,节省了图像匹配时所用的时间,并提高了算法的实时性。首先通过确定旋转步长来获取标准序列图库,其次通过SURF算法寻找最优匹配位置,最后通过相关度的计算来判别各区域是否有缺陷。实验表明,在对待检测图像和标准序列图像库中的5幅图像匹配时SURF算法比SIFT算法大约节省了2.6 s,显然,把SURF算法应用于序列图像中匹配可以大大节省缺陷检测时所用的时间。
- 孙宝华韩跃平徐青赵静
- 关键词：序列图像SURF算法相关度计算
- 基于压缩感知产品内部装配正确性检测的研究
- 2015年
- 针对工厂一般采用批量产品的抽检对产品内部结构进行检验,由于受人为因素的影响很容易造成漏判和误判,提出了将压缩感知理论应用到产品内部装配正确性的检测。首先通过比较选用了具有优势的K-SVD算法来构造稀疏基矩阵,在解决稀疏解时采用了运算复杂度较低的贪婪算法,通过验证选取了具有优势的正交匹配追踪(OMP)进行分类。实验结果表明,随着训练样本数量的增加正确识别率在增加但是以时间的增加为代价,在保证识别率的前提下采用了PCA降维,可有效节约时间为4.41S,提高了识别速度。
- 孙宝华韩跃平赵静
- 关键词：压缩感知
- 基于PCA-SIFT算法的产品表面缺陷检测研究
- 2014年
- 针对复杂产品表面正确性的快速自动无损检测问题,提出了一种基于PCA-SIFT算法的自动识别。该算法是对基于尺度旋转不变性(SIFT)算法的改进,在保证识别精确度的前提下,利用主元分析法(PCA)进行降维处理,改变了描述子的生成方式,以减少计算的时间,提高算法的实时性,最后通过相关度计算判别各区域有无缺陷。实验表明在保证准确率的前提下本论文所提出的算法比单独使用SIFT算法平均可以节省0.5s。
- 赵静孙宝华
- 关键词：投影法
