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安红新

作品数:10 被引量:71H指数:5
供职机构:合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
发文基金:特种显示技术教育部重点实验室开放课题基金安徽省信息产业厅信息产业发展基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 4篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 10篇自动化与计算...

主题

  • 8篇目标检测
  • 5篇动目标
  • 5篇动目标检测
  • 5篇运动目标检测
  • 3篇视频
  • 3篇视频监控
  • 3篇目标检测算法
  • 3篇测算法
  • 3篇差分
  • 2篇对称差
  • 2篇对称差分
  • 2篇背景减除
  • 1篇运动目标检测...
  • 1篇帧间
  • 1篇帧间差
  • 1篇帧间差分
  • 1篇帧间差分法
  • 1篇视觉监控
  • 1篇统计算法
  • 1篇图像

机构

  • 10篇合肥工业大学
  • 3篇教育部

作者

  • 10篇安红新
  • 9篇蒋建国
  • 7篇齐美彬
  • 3篇高飞
  • 1篇郎立娜
  • 1篇许郴
  • 1篇刘红海
  • 1篇王涛

传媒

  • 4篇电子测量与仪...
  • 1篇合肥工业大学...

年份

  • 6篇2012
  • 4篇2011
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
复杂场景下多运动目标检测与跟踪技术研究
智能视觉监控是计算机视觉领域新兴的研究方向,该方向融合了计算机应用、模式识别、图像处理、人工智能、数学等多门学科的关键技术,现已广泛应用于机器人导航、医学图像分析、智能交通、视频监控等领域。由于背景环境的复杂性、不同的光...
安红新
关键词:计算机视觉多运动目标检测目标跟踪算法
复杂场景下的快速目标检测算法被引量:15
2012年
针对场景发生改变的目标检测,提出了一种快速的目标检测算法。该算法将像素点划分为背景点和前景点两类,使用聚类的方法并采取像素级收敛条件分别建立背景和前景模型。背景模型的更新适用于全局发生缓慢的变化,稳定的前景模型向背景模型的转化对光照等其他场景突变具有很好的鲁棒性,使背景模型实时逼近真实背景,同时改进连通域扫描分割算法,提高目标分割速度。实验结果表明,该方法具有很好的鲁棒性,能够快速准确地检测出运动目标,为在DSP等嵌入式系统上实现实时目标检测提供了有利条件。
蒋建国安红新齐美彬许郴
关键词:目标检测
一种快速运动目标检测算法被引量:15
2012年
运动目标检测是智能视觉监控系统的重要组成部分,其主要功能是检测监控场景中的运动目标,为高层运动分析提供必要的信息。文章提出一种快速运动目标检测算法,以帧差法和背景减法为基础,快速实现背景提取、背景更新、运动目标检测的功能。实验结果表明,该算法计算量小,检测目标完整,能够满足实时监控系统的要求。
高飞蒋建国安红新齐美彬
关键词:视频监控运动目标检测背景减除
基于三值图像的车牌定位算法被引量:7
2012年
针对复杂场景中光照不均匀情况下的车牌定位问题,提出了一种新的定位方法。该方法首先对彩色图像进行三值化,然后利用车牌字符之间颜色的一致性,通过定位字符间隔线反推字符区域进行车牌定位,解决了定位难的问题。实验结果表明,本文算法可以准确定位车牌,对车身颜色和外界颜色的影响有很好的鲁棒性,有效剔除打印字符等纹理簇照成的干扰,同时弥补了在光照不均匀等情况下车牌区域进行二值化可能导致的信息缺失,为后续字符分割、识别处理提供更有利的信息。
安红新蒋建国齐美彬刘红海
关键词:车牌定位
一种快速运动目标检测算法
运动目标检测是智能视觉监控系统的重要组成部分,其主要功能是检测监控场景中的运动目标,为高层运动分析提供必要的信息。本文提出一种快速运动目标检测算法,以帧差法和背景减法为基础,快速实现背景提取,背景更新,运动目标检测的功能...
高飞蒋建国安红新齐美彬
关键词:视频监控运动目标检测背景减除
文献传递
一种快速运动目标检测算法
运动目标检测是智能视觉监控系统的重要组成部分,其主要功能是检测监控场景中的运动目标,为高层运动分析提供必要的信息。本文提出一种快速运动目标检测算法,以帧差法和背景减法为基础,快速实现背景提取,背景更新,运动目标检测的功能...
高飞蒋建国安红新齐美彬
关键词:视频监控运动目标检测帧间差分法
复杂背景下快速的目标检测方法
针对背景减法检测的目标存在空洞、割裂的现象,提出了一种改进的目标检测算法。使用基于聚类的方法背景建模,将背景减与对称差分提取的运动目标边缘相结合,并提出更加准确背景更新准则,可以有效提取完整的运动目标,同时改进两轮扫描法...
蒋建国安红新齐美彬
关键词:目标检测对称差分视觉监控
复杂背景下快速的目标检测方法
针对背景减法检测的目标存在空洞、割裂的现象,提出了一种改进的目标检测算法。使用基于聚类的方法背景建模,将背景减与对称差分提取的运动目标边缘相结合,并提出更加准确背景更新准则,可以有效提取完整的运动目标,同时改进两轮扫描法...
蒋建国安红新齐美彬
关键词:目标检测对称差分
文献传递
基于像素值聚类的运动目标检测方法被引量:13
2012年
提出了一种基于像素值聚类的运动目标检测方法。在RGB空间进行背景提取,将一幅图像中的每个像素点在时间轴上进行聚类,提取背景模板;之后采用当前图像与背景模板进行比较,从而检测出运动目标,并同时进行背景模板的更新。在此过程中采用了模板替换机制以节约存储空间;在背景建模部分加入结束判定部分,以自适应的建立背景模板。相比于经典的混合高斯(GMM)和codebook方法,该算法的运行时间至少缩短了1/4,提高了检测速度。实验结果表明,该算法能够在不同条件下快速准确的检测运动目标。
蒋建国郎立娜齐美彬安红新
关键词:运动目标检测
基于ViBe的车流量统计算法被引量:24
2012年
提出一种基于视频的快速的车流量统计算法,采用改进的ViBe算法进行背景建模,然后进行像素值判断,只更新背景像素,以此来提取前景目标。并采用符合人类视觉习惯的YUV彩色空间来消除阴影对车流量统计的干扰,提出一种基于像素级和帧级相结合的动态自适应背景更新算法,以解决光照变化对系统的影响。并使用改进的二轮扫描算法来进行车辆分割。在道路上开辟虚拟检测带,根据ViBe模型及其更新次数来判断是否有车辆进入观测带,从而实现车流量统计。相对于传统算法,本系统的实时性与鲁棒性较高。
蒋建国王涛齐美彬安红新
关键词:YUV
共1页<1>
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