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安绿波
作品数:
3
被引量:5
H指数:2
供职机构:
兰州交通大学电子与信息工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
医药卫生
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合作作者
肖孟强
兰州交通大学电子与信息工程学院
刘云伍
兰州交通大学
王阳萍
兰州交通大学
王松
兰州交通大学
刘艳艳
兰州交通大学
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安绿波
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肖孟强
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王阳萍
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刘云伍
传媒
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电脑知识与技...
年份
2篇
2012
1篇
2010
共
3
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被引量排序
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基于B样条自由形变模型的医学图像非刚性配准算法研究
被引量:3
2012年
在放疗临床应用中,病人器官组织的蠕动变形经常使得计划的靶区与实际放疗不符。非刚性配准技术作为解决这一问题的有效手段,已成为目前医学图像处理领域的研究热点和难点。本文针对乳腺癌治疗中MR图像肿瘤病变区的定位,研究了基于B样条的自由形变模型进行图像非刚性配准,并采用有限记忆L—BFGS优化算法对代价函数进行优化,降低了计算量和存储量,缩短了优化时间。实验结果表明,该算法不仅效率高,而且配准效果好。
安绿波
肖孟强
关键词:
医学图像
非刚性配准
B样条
一种改进的中值滤波方法
被引量:2
2012年
中值滤波是一种有效的噪声抑制技术,尤其在椒盐噪声的去除得到广泛的应用。文中针对传统中值滤波方法存在的不足加以改进,采用双阈值检测噪声,并在医学图像中进行实验,结果显示,改进后的中值滤波方法比传统中值滤波达到更优的去噪效果,图像更清晰。
肖孟强
安绿波
关键词:
医学图像处理
基于智能的交互式医学图像分割算法研究与应用
王阳萍
党建武
赵庶旭
马宏锋
王松
杨旭
杨艳春
刘云伍
张波
安绿波
刘艳艳
侯明立
左宁
该项目为甘肃省自然科学基金资助课题,项目编号为0803RJZA015。医学图像分割是医学影像病变区提取、测量及实现三维重建的基础,是病情分析不可缺少的手段,如何准确、快速地分割医学图像是医学影像处理领域的研究热点。由于医...
关键词:
关键词:
医学图像分割算法
医学影像诊断
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