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宋剑

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：华侨大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：福建省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇SVM
  • 1篇人脸检测
  • 1篇数据处理
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇小波
  • 1篇GABOR
  • 1篇GABOR小...

机构

  • 2篇华侨大学

作者

  • 2篇宋剑
  • 1篇张佩
  • 1篇方瑞明

传媒

  • 1篇福建电脑

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于SVM的人脸识别增量学习算法研究
传统的人脸识别系统可以在样本充足的数据库上取得良好的识别性能，但使用样本稀疏或旧的数据库时识别率会大幅下降。这就需要一种可以针对这种较差条件数据库进行良好识别的学习方法。而增量学习充分利用历史训练结果的学习方式则正好可以...
宋剑
关键词：图像识别人脸检测数据处理支持向量机
文献传递
基于双向统计量的Gabor特征描述和SVM的人脸识别
2011年
提出了一种新的Gabor特征描述人脸识别方法--双向统计量。首先对人脸图像进行Gabor小波变换,再用双向统计量的方法对Gabor特征进行描述。因为得到的Gabor特征维数较高,再用主成分分析(PCA)方法降维,最后通过支持向量机(SVM)分类器对人脸图像进行分类识别。在ORL人脸库上的实验结果对比表明,基于双向统计量的方法是一种有效的Gabor特征描述方法。
张佩方瑞明宋剑
关键词：人脸识别GABOR小波支持向量机
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