宋友
- 作品数：47 被引量：188H指数：9
- 供职机构：北京航空航天大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学航空宇航科学技术机械工程更多>>
- CTGANBoost:基于CTGAN与Boosting的信贷欺诈检测研究
- 2024年
- 在金融行业中,信贷欺诈检测是一项重要的工作,能够为银行和消金机构减少大量的经济损失。然而,信贷数据中存在类别不平衡和正负样本特征重叠的问题,导致少数类识别灵敏度低且不同类别数据区分度低。针对这些问题,提出一种面向信贷欺诈检测的CTGANBoost方法。首先,在AdaBoost(Adaptive Boosting)方法的每一轮Boosting迭代中,引入基于类别标签信息约束的CTGAN(Conditional Tabular Generative Adversarial Network)方法学习特征分布,进行少数类数据增强工作;其次,基于CTGAN合成的增强数据集,设计了权重归一化方法,确保在样本加权过程中保持原始数据集的分布特征和相对权重。在3个开源数据集上的实验结果表明,CTGANBoost方法的表现均优于其他主流的信贷欺诈检测方法,AUC值提升了0.5%~2.0%,F1值提升了0.6%~1.8%,验证了CTGANBoost方法的有效性和泛化能力。
- 卓佩妍张瑶娜刘炜刘自金宋友
- 关键词：自适应增强
- 一致性算法和领航跟随法结合的多机编队控制被引量：3
- 2022年
- 针对多无人机执行编队飞行任务过程中在时间、空间、姿态多维度协同配合的问题,提出了一致性算法和领航跟随法相结合的无人机编队控制方法。基于领航跟随法将无人机分为领航机和跟随机,领航机和跟随机共同组成无人机编队。在此基础上设计了无人机运动学模型和基于一致性算法的编队控制器。实现了无人机编队飞行控制系统,控制多无人机执行协同探测编队飞行任务。最后,使用三台无人机开展飞行实验,验证了该编队飞行控制方法的有效性,为使用无人机模拟卫星来测试星载有效载荷设备提供了支持。
- 刘志江宋友李国宾屈瑞邓丽
- 关键词：多无人机编队控制
- Linux内核在嵌入式操作系统课程建设中的应用被引量：1
- 2011年
- 随着智能手机、网络通信以及多媒体娱乐设备的高速发展,各种版本的Linux系统在这些嵌入式系统中得到了广泛的应用。文章提出一种基于Linux内核的嵌入式操作系统课程教学方案。针对在教学实施过程中遇到的一些关键问题,从培养目标、知识体系、实验设计以及教学手段等多方面进行了分析和探讨。实施效果表明,这些方法和手段的采用能够有效提高学生对理论知识的掌握,强化对问题分析能力和动手编程能力的培养。
- 原仓周吕卫锋康一梅宋友申雪萍王华锋赵衡
- 关键词：LINUX内核嵌入式操作系统教学方法
- RWK-GNN:基于特征增强与子核分解的非平衡图欺诈检测算法
- 2024年
- 金融欺诈对经济和社会稳定造成了严重的威胁,因此开发有效的欺诈检测算法对于保护金融系统的完整性至关重要.目前已有多种基于图学习的欺诈检测算法应用于实际场景当中,这些方法或针对图的结构信息开展分类,或通过图卷积神经网络学习节点的嵌入式表示进行欺诈检测工作,关注角度相对单一,无法完备地在非平衡多关系图上开展欺诈检测分析.针对以上问题,本论文提出了一种结合随机游走下的特征增强与子核分解的图神经网络欺诈检测算法(Random Walk feature enhancement and Kcore subkernel decomposition Graph Neural Network,RWKGNN),该算法能够高效地挖掘出多关系不平衡图中节点层级与全局网络层级的拓扑信息,并通过子核分解算法优化图结构特征在社区演进角度上的传播与聚合,最终完成欺诈检测与识别.为验证RWK-GNN算法性能,本文使用了图神经网络欺诈检测任务常用的公开数据集进行模型训练与测试.实验结果表明,在同一评价指标下,该方法较相关机器学习算法与图神经网络算法有着较大提升,与CARE-GNN算法相比,该方法的AUC值提升了17%;与PC-GNN算法相比,该方法的AUC值提升了8%;与SIGN算法相比,该方法的AUC值提升了7%.
- 于浩淼刘炜孟流畅陈开睿宋友
- 基于Transformer编码器和残差网络的信贷违约预测模型
- 2024年
- 针对传统信贷违约预测模型对高维稀疏类别特征缺乏有效处理,性能受到人工特征工程影响较大的问题,提出一种基于Transformer编码器和残差网络的信贷违约预测模型(TE-ResNet)。该模型首先利用嵌入层对类别特征进行处理,将它们转化为低维度的稠密向量;然后将连续特征和嵌入后的类别特征连接,输入到堆叠的Transformer编码器中进行特征提取,捕捉输入特征之间的关系,得到有用信息的高层特征表示;最后使用结合了通道注意力机制的一维残差网络模型进行违约预测。在训练过程中,模型采用加权交叉熵损失函数,以解决信贷数据不平衡的问题。实验结果表明,与8种主流基准模型的最佳表现相比,TE-ResNet在LendingClub数据集、天池贷款数据集上的各项指标均有提升:AUC指标分别提升了0.58%和2.85%,F1-Score指标分别提升了0.85%和11.92%,G-mean指标分别提升了2.94%和16.19%。TE-ResNet能够提高信贷违约预测的性能,减少人工特征工程,实现端到端的学习。因此,TE-ResNet模型具有实际应用的潜力,并可为信贷业务提供更加精确和可靠的风险评估服务。
- 张瑶娜卓佩妍刘自金刘炜宋友
- 关键词：TRANSFORMER
- 基于双目视觉定位的全息三维影像空间定量投影方法
- 基于双目视觉定位的全息三维影像空间定量投影方法，包括：(1)视觉标记物识别、(2)HoloLens标定、(3)HoloLens显示及(4)HoloLens标定校正四个步骤。本发明的方法适用于复杂的环境中，噪声敏感度低，对...
- 王君臣朱辉宋友
- 基于双目视觉定位的全息三维影像空间定量投影方法
- 基于双目视觉定位的全息三维影像空间定量投影方法，包括：(1)视觉标记物识别、(2)HoloLens标定、(3)HoloLens显示及(4)HoloLens标定校正四个步骤。本发明的方法适用于复杂的环境中，噪声敏感度低，对...
- 王君臣朱辉宋友
- 文献传递
- 星下点构型对目标定位精度的影响分析
- 2023年
- 基于TDOA/FDOA对地面辐射源目标的定位原理,建立了多星TDOA/FDOA联合定位模型和定位精度分析模型。针对三星和四星系统不同星下点构型,仿真分析了星下点构型对目标定位精度的影响。三星星下点构型包括星下点直线型、等腰锐角三角形、等边三角形、等腰直角三角形、等腰钝角三角形等5种情况。四星星下点构型包括直线型、三角形、凹四边形和凸四边形等4种情况。分析结果表明,增加卫星数量能够提高探测区域内目标的定位因子和定位精度;星下点非直线型的三星及四星构型,定位精度优于直线型构型,各卫星之间的基线长度尽可能长。
- 屈瑞宋友李国宾刘志江邓丽段然
- 关键词：TDOAFDOA
- 多维感官人机交互系统及交互方法
- 多维感官人机交互系统及交互方法，是一种基于头部姿态控制、语音控制和键盘鼠标操作等交互方式相结合的多维感知人机交互系统及方法，由8个模块组成：用户信息采集模块、用户信息识别分析模块、头部姿态控制功能模块、语音控制功能模块、...
- 宋友张野王泽强王洪磊钦恩强罗云峰
- 文献传递
- 基于卷积神经网络的多标签图像自动标注被引量：20
- 2016年
- 如今生活中,图像资源无处不在,海量的图像让人应接不暇。如何快速有效地对这些图像信息进行查询、检索和组织,成为了当前亟需解决的热门问题。而图像自动标注是解决基于文本的图像检索的关键。文中提出的这套基于深度学习模型中的卷积神经网络模型的多标签图像自动标注系统,实现了多标签损失排名函数,完成了多标签数据的训练与测试。在实验验证上,先选取CIFAR-10数据集进行算法的有效性测试,然后选取多标签图像数据集Corel 5k进行定量测试比较,结果表明,该算法的综合性能指标与现有算法相比有较大的提升。
- 黎健成袁春宋友
- 关键词：图像自动标注卷积神经网络
