尹祎
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：武汉科技大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于背景流变化特征的端到端拥塞控制算法研究
- 在复杂的网络应用中，人们对高效、准确、快速的获取数据有着越来越高的要求。然而，受到网络体系结构、网络设备处理能力以及带宽大小等因素的影响，数据在传输的过程中可能发生拥塞。这时，就会出现网络延迟增大、网络整体性能下降以及数...
- 尹祎
- 关键词：网络拥塞传输速率AIMD算法
- 文献传递
- 基于突发背景流的可控速率反馈模式算法
- 2009年
- 在复杂的网络应用中,对数据包进行有效传输能在一定程度上改善网络拥塞状况,提高网络承载能力。从考虑网络背景流突发现象产生的特点出发,将数据包与探针的传输进行联系,做到在传输数据包的同时传输探针,通过探针发送的个数调节传输速率,并通过探针的返回值确定数据包的发送信息。由于测量的探针匹配了数据包的发送,因此可以对数据包的传输速率和返回值进行观测,从而了解网络运行情况。
- 尹祎吴卫东邢苏珍
- 关键词：拥塞避免传输速率
- 时间上可持续的多兴趣偏好推荐系统
- 2023年
- 近年来,推荐系统已经成为数据分析与挖掘、信息检索领域方向的热点.然而,部分推荐系统应用于用户多兴趣偏好还存在着问题:首先用户的兴趣不唯一,且对多个兴趣的偏好不等同;其次用户当前的兴趣是否会在未来时间中持续.基于此,本文通过利用用户产生多兴趣并捕获其个性化需求的可持续性,提出了一种MIES算法模型,该模型能够很好捕捉到用户潜在的多种兴趣,并注重用户兴趣的可持续,提高了推荐的质量.通过对比实验表明该模型有效解决了推荐系统对用户多维兴趣的捕捉和个性化兴趣的可持续性.
- 尹祎林钰斌张威
- 关键词：可持续性推荐系统
