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尹航

作品数:9 被引量:53H指数:4
供职机构:中国科学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国科学院“百人计划”更多>>
相关领域:天文地球生物学环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇天文地球
  • 2篇生物学
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 5篇青藏
  • 5篇青藏高原
  • 3篇遥感
  • 2篇有孔虫
  • 2篇早中新世
  • 2篇植被
  • 2篇射电
  • 2篇射电望远镜
  • 2篇生物地层
  • 2篇盆地
  • 2篇中新世
  • 2篇珠江口盆地
  • 2篇望远镜
  • 2篇物候
  • 2篇物候变化
  • 2篇净初级生产力
  • 2篇积雪
  • 2篇渐新世
  • 2篇浮游有孔虫
  • 2篇LW13

机构

  • 6篇中国地质大学...
  • 6篇中国科学院大...
  • 4篇中国科学院遥...
  • 2篇中国科学院

作者

  • 9篇尹航
  • 4篇王思远
  • 3篇常清
  • 3篇孙云晓
  • 2篇丁旋
  • 2篇万晓樵
  • 2篇陈卯蒸
  • 2篇倪文娟
  • 1篇刘奇
  • 1篇殷慧
  • 1篇王军
  • 1篇刘志勇
  • 1篇刘璇
  • 1篇彭瑶瑶

传媒

  • 2篇地球信息科学...
  • 1篇天文学报
  • 1篇广东农业科学
  • 1篇地理与地理信...
  • 1篇天文研究与技...
  • 1篇中国古生物学...

年份

  • 2篇2018
  • 3篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于时间序列遥感数据AVHRR-LTDR青藏高原近三十年积雪时空演变分析
积雪是地球外部圈层水圈的地理要素之一,也是研究地球表层循环系统的重要要素之一。青藏高原作为世界第三极因其特殊的地理条件使其成为中国大陆主要积雪区之一,就全球尺度而言,青藏高原地区积雪长时间序列时空演变分析结果对于认识我国...
尹航
关键词:青藏高原遥感积雪
文献传递
关于射电望远镜台址航空信号处理方法的研究被引量:1
2018年
来自飞行器的航空信号会严重干扰邻近频段的射电天文观测,有效地分析确定射电天文台址附近航空信号分布范围,能够为射电天文观测干扰源的查找及抗航空信号干扰策略提供重要支撑.介绍了航空信号的获取方法.根据航空信号位置信息估算了飞机到测站距离随时间的分布情况,评估了航空信号到测站的功率损耗.提出了一种基于最小二乘多项式拟合和聚类算法划定高峰时段航迹分布范围的方法.首先通过最小二乘多项式拟合,获得航迹样本点在时间上的分布趋势和高峰时段;其次,对高峰时段的航迹样本点进行聚类分析,得到各高峰时段样本点空间分布范围;最后,采用相同方法对验证数据样本点进行聚类分析,计算航迹分布在已划定区域范围内的概率,验证了方法的有效性.
许红瑞陈卯蒸刘奇尹航尹航刘璇王军
关键词:望远镜数据分析
珠江口盆地LW13-1-1井有孔虫生物地层及其研究意义
通过结合前人资料,对珠江口盆地LW13-1-1井2730m-4650m井段的191个岩屑样品进行有孔虫定量分析研究,建立了生物地层及年代地层格架。LW13-1-1井位于中国南海珠江口盆地珠二坳陷荔湾凹陷,属于超深水区。本...
倪文娟尹航万晓樵丁旋
关键词:生物地层浮游有孔虫珠江口盆地渐新世早中新世
文献传递
珠江口盆地LW13-1-1井有孔虫生物地层及其研究意义
通过结合前人资料,对珠江口盆地LW13-1-1井2730m-4650m井段的191个岩屑样品进行有孔虫定量分析研究,建立了生物地层及年代地层格架.LW13-1-1井位于中国南海珠江口盆地珠二坳陷荔湾凹陷,属于超深水区.
倪文娟尹航万晓樵丁旋
关键词:生物地层浮游有孔虫珠江口盆地渐新世早中新世
基于惯性测量的天线副面位姿测量系统的设计被引量:1
2018年
以新疆天文台奇台110 m大型射电望远镜建设项目为背景,研发了一套基于惯性测量原理应用于大型射电望远镜的副面位姿精确测量系统。系统基于惯性测量和嵌入式技术,分别设计了信号采集终端和上位机处理软件,解决了超大型射电天线工作中副面位置摆动较大而无法确定精确位置,进而无法基于副面上六杆并联机器人对副面进行精确调节以提高观测效率的问题。该测量系统是射电望远镜副反射面控制系统构建成为闭环控制系统的关键模块。副反射面控制系统构建成为闭环控制链路以后,可以极大地提高射电望远镜的整体观测效率。
尹航陈卯蒸陈卯蒸
关键词:测量系统射电望远镜惯性测量嵌入式技术
青藏高原近30年植被净初级生产力时空演变研究被引量:12
2014年
利用卫星遥感数据和气象资料,分3个高程层面模拟了青藏高原地表太阳辐射(SOL),并以此驱动CASA模型估算1983-2012年青藏高原植被的净初级生产力(NPP),分析NPP的时空演变模式,而后探讨了NPP对气候因子的响应关系.研究结果表明:(1)分不同高程层面建立的太阳辐射模型能够更合理地反映青藏高原地表太阳辐射的空间分布特征,模拟精度高于其他相关模型.(2)青藏高原植被NPP的空间分布表现为自东南向西北逐渐递减的趋势.高原西北部降水量小于400 mm的区域内植被NPP的主导因子是降水,东南部降水量大于400 mm的区域内植被NPP的主导因子是温度.(3)青藏高原植被NPP的演变趋势存在显著空间分异.总体上高原西北部植被NPP近30年变化相对稳定,其中1983-1992年,NPP增加区域主要分布于高原中部,在高原东南部则呈现减少趋势;1993-2002年,高原大部分地区NPP呈增加趋势,NPP减少区域集中在高原东部地区;2003-2012年,高原东部、南部NPP增加趋势明显,高原东南部NPP呈减少趋势.(4)总体上,1983-2012年青藏高原NPP总量波动范围为0.494~0.590 Pgc/年,变化率为0.0187 Pgc/10年,呈现“缓慢增加-缓慢减少-快速增加”的趋势,其中年均温度增加对NPP的变异有显著影响(R2=0.456,P<0.001).
孙云晓王思远常清薛铸鑫尹航
关键词:青藏高原太阳辐射净初级生产力气候因子遥感反演
2002-2012年青藏高原积雪物候变化及其对气候的响应被引量:13
2016年
积雪是地表最活跃的自然要素之一,其动态变化对气候、环境以及人类生活都产生了重要影响。本文利用MODIS积雪产品和IMS雪冰产品,首先通过Terra、Aqua双星合成和临近日合成去除MODIS积雪产品中的部分云像元,再与IMS融合,获取了青藏高原2002-2012年逐日无云积雪覆盖产品,并逐像元计算每个水文年的积雪覆盖日数(SCD)、积雪开始期(SCS)和积雪结束期(SCE),分析了不同生态分区积雪的时空变化特征,以及积雪开始期和结束期与温度、降水的关系。结果表明:青藏高原积雪分布存在明显的空间差异,南部喜马拉雅山脉和念青唐古拉山地区以及西部帕米尔高原和喀喇昆仑山脉为SCD的2个高值区,年均积雪日数在200 d以上。18.1%的区域SCS表现出明显的提前趋势,主要集中在青藏高原中东部;羌塘高原南部、念青唐古拉山西段以及川西地区有显著推迟趋势,占高原面积的8.5%。23.2%的区域SCE显著推迟,主要集中在果洛那曲高寒区、昆仑山区和念青唐古拉山地区;而仅有6.9%的区域表现出提前趋势,主要分布在高原西南部。总体上,不同生态单元内积雪开始与结束期受温度、降水的影响差异很大,表现出不同的空间格局与演变趋势。
汪箫悦王思远尹航彭瑶瑶
关键词:青藏高原积雪日数气象因子
青藏高原植被净初级生产力对物候变化的响应被引量:13
2015年
该文开展了全球变暖影响下青藏高原植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)对物候变化响应机制的研究。首先,基于MODIS MOD13Q1NDVI数据集,采用动态阈值法和CASA模型分别反演了2002-2012年青藏高原植被物候和植被NPP。而后研究了青藏高原物候和NPP时空演变格局,分析了青藏高原不同生态单元、不同植被类型的NPP对物候变化的响应机制。结果表明:1)2002-2012年青藏高原高寒植被生长初期(Beginning of Glowing Season,BSG)提前(0.034d/a),生长结束期(Ending of Growing Season,EGS)推后(0.299d/a),生长期(Length of Growing Season,LGS)延长(0.300d/a),植被NPP与此相应出现不同程度的增加(1.494gC·m-2/a)。2)青藏高原植被NPP对植被物候变化的响应出现明显的区域分异。整体上青藏高原植被LGS的延长促进了NPP的增加,但由于不同地区主导气象因子的差异,两者之间的响应关系也存在明显差异。3)春季物候的提前对NPP所带来的影响明显大于生长结束期,而BGS主要靠影响春季NPP的累积进而影响全年植被NPP的总量。
杨柏娟王思远常清孙云晓尹航汪萧悦
关键词:青藏高原物候净初级生产力
青藏高原典型植被生长季遥感模型提取分析被引量:14
2014年
物候变化是衡量全球气候变化最直接、敏感的指示器,针对青藏高原这个独特地域单元上特殊的高寒植被进行关键物候期遥感提取模型及植被物候时空变化的研究具有重要的意义。本文首先以反距离加权空间插值算法与Savitzky-Golay滤波算法相结合的数据重建模型获得高质量2003-2012年青藏高原MODIS归一化植被指数(NDVI)数据。在此数据基础上,分别利用动态阈值法、最大变化斜率法、logistic曲线拟合法3种遥感植被生长季提取模型,对青藏高原地区两种典型植被的生长季(SOS生长季开始期,EOS生长季结束期,LOS生长季长度)进行提取。通过对3种模型提取结果的对比分析,并结合日均温模型对提取结果的验证发现,动态阈值法为青藏高原地区典型植被生长季的最优遥感提取模型。该模型对近10 a的高分辨率典型高寒植被物候参量的反演及时空变化特征分析表明,受青藏高原水热及海拔梯度的影响,青藏高原植被物候变化呈现出从东南向西北的空间分异规律,随春季温度的升高,近10 a来青藏高原高寒草地总体呈现生长季开始期(SOS)提前(0.248 d/a)的趋势。
常清王思远孙云晓殷慧尹航
关键词:青藏高原物候学生长季
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