岳兴汉
- 作品数：6 被引量：6H指数：2
- 供职机构：河海大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术水利工程理学更多>>
- 混沌变异粒子群优化算法及其应用研究
- 为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优值的缺点，提出了基于变异思想的粒子群优化算法，为提高粒子群优化算法的计算精度，利用混沌运动随机性、遍历性的特点，提出了一种基于混沌思想的改进粒子群优化算法，进而提出了基于混沌变异的改进...
- 薛云灿沈继东杨启文岳兴汉
- 关键词：粒子群优化混沌水库优化调度
- 基于混沌思想的粒子群优化算法被引量：2
- 2007年
- 为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优的缺点,根据混沌运动的随机性、遍历性特点,提出一种基于混沌思想的粒子群优化算法(CPSO).该算法利用种群适应度方差进行早熟收敛判断,实现对进化过程的监视,当发现种群陷入局部最优时,对种群进行混沌初始化,帮助种群摆脱局部最优点.对4种典型测试函数的仿真结果表明,改进算法明显减少了种群陷入局部最优的可能性,其全局寻优能力明显强于标准粒子群优化算法.
- 岳兴汉薛云灿蔡亮
- 关键词：粒子群优化算法
- 一种基于混合差分策略的改进差分进化算法被引量：1
- 2007年
- 对启发式优化算法中的差分进化算法进行改进,在进化过程中并行交叉采用DE/rand/1/exp和DE/best/1/exp差分策略,应用聚集度因子进行种群重构,缩小了种群重构后的搜索范围,有效避免了种群重构的随机性.仿真结果表明,改进算法与使用单一差分策略的差分进化算法及PSO算法相比,寻优能力得到了显著提高.
- 蔡亮杨启文岳兴汉
- 关键词：差分进化
- 混沌变异粒子群优化算法及其应用研究被引量：3
- 2010年
- 为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优值的缺点,提出了基于变异思想的粒子群优化算法,为提高粒子群优化算法的计算精度,利用混沌运动随机性、遍历性的特点,提出了一种基于混沌思想的改进粒子群优化算法,进而提出了基于混沌变异的改进粒子群优化算法(CMPSO)。基于几种典型benchmark函数的测试研究结果表明,该算法与基本PSO算法和遗传算法相比,较好地克服了早熟收敛,提高了算法的搜索精度。将该算法应用于水库优化调度问题中,所得结果优于标准粒子群优化算法和遗传算法,这也验证了混沌变异粒子群优化算法的有效性。
- 薛云灿沈继东杨启文岳兴汉
- 关键词：粒子群优化混沌水库优化调度
- 改进粒子群优化算法及其在水库优化调度问题中的应用
- 粒子群优化算法是一种启发式群智能优化算法，其基本思想源自于对鸟群觅食行为的模拟。粒子群优化算法适用于求解非线性、不可微的复杂优化问题，具有原理简单、容易实现、收敛速度快等优点，并在实践应用中取得了很大的成功。但粒子群优化...
- 岳兴汉
- 关键词：粒子群优化算法水库优化调度
- 文献传递
- 混沌粒子群优化算法及其在水库优化调度中的应用
- 为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优值的缺点,利用混沌运动随机性、遍历性的特点,提出了一种基于混沌思想的改进粒子群优化算法—混沌粒子群优化算法（CPSO）。基于几种典型函数的测试研究结果表明,该算法显著减少了种群陷入局部...
- 薛云灿郑东亮岳兴汉杨启文
- 关键词：粒子群优化混沌水库优化调度
- 文献传递
