师应来
- 作品数:21 被引量:146H指数:6
- 供职机构:中南财经政法大学统计与数学学院更多>>
- 发文基金:国家社会科学基金更多>>
- 相关领域:经济管理社会学理学文化科学更多>>
- 房地产预警指标体系及综合预警方法研究被引量:24
- 2011年
- 本文在对常用的房地产预警指标体系选择方法及筛选流程进行分析的基础上,提出了一种主、客观相结合的房地产预警指标选择方法,即先采用综合分析方法对指标进行初次选择,然后用聚类分析和相关分析相结合的方法进行再次选择。最后建立了武汉市房地产预警指标系统,并进行了房地产综合预警。
- 师应来王平
- “双循环”的理论逻辑、发展进程与现实思考被引量:23
- 2021年
- 在国内外经济环境发生变化的背景下,我国提出"双循环"新发展格局。"双循环"以满足内需、增强国内循环主导地位为宗旨,同时继续促进开放,加强国内外循环良性互动。文章系统梳理了"双循环"产生的理论逻辑,同时将改革开放以来的"双循环"互动分为三个发展阶段,从时间视角总结"双循环"格局的演变从扩大内需、完善产业链与产业结构体系、加大技术创新力度三个层面探讨"双循环"新发展格局可持续发展的方向。
- 师应来周丽敏
- 关键词:历史演变内生动力
- 湖北省城镇化与经济发展水平关系研究被引量:10
- 2011年
- 城镇化与一个国家或地区的社会经济发展有着密切的关系。文章从人口城镇化的角度入手通过建立多元线性回归模型,对湖北省城镇化水平与经济发展水平进行了相关分析。研究发现:城镇化进程与经济发展关系紧密,且城镇化与经济发展水平存在着互相促进、互为因果的关系。
- 师应来付英俊苏波
- 关键词:城镇化经济发展
- 湖北省金融发展与经济增长关系的实证研究被引量:6
- 2011年
- 本文设定两部门经济模型考察了金融发展水平和金融发展效率对经济增长的影响,并采用1979~2009年湖北省的相关数据对湖北省的金融发展与经济增长关系进行了实证研究。研究发现:湖北省的金融发展效率与经济增长呈正相关关系,金融发展水平与经济增长呈负相关关系,且金融发展水平与金融发展效率均是经济增长的格兰杰原因。当务之急是提高湖北省的金融发展效率以促进经济增长。
- 师应来付英俊
- 关键词:金融发展经济增长格兰杰因果检验
- 中国国防费时间序列预测模型的建立被引量:5
- 2005年
- 时间序列模型(ARMA)是一种精度较高的短期预测模型。本文综合运用B-J时间序列建模方法,对中国国防费时间序列平稳性进行了判别;利用单位根方法检验了时间序列的单整阶数;利用自相关函数和偏自相关函数判别了时间序列模型的自回归阶数(AR(p))和移动平均阶数(MA(q));最后利用Eviews统计软件建立了合适的中国国防费时间序列模型,并进行了分析和预测。
- 李宏师应来
- 关键词:时间序列模型
- 基于ARMA(p,q)模型的企业年金精算研究被引量:6
- 2008年
- 传统的保险精算理论为了简化计算,往往假定利率是确定的。但由于企业年金是一种长期的经济行为,投保期间的政府政策、经济周期等因素都会造成利率的不确定性,从而随机利率下企业年金理论的研究逐渐成为保险精算学研究的重点与热点问题之一。本文利用时间序列理论,将常用的利息力模型AR(p)和利息力模型MA(q)进行推广,对各年的利息力δi(i=1,2,…)建立广义条件下的ARMA(p,q)模型,得出此类模型下企业年金的精算现值。最后,根据所建立的模型和所得到的精算现值进行了实例计算分析。
- 师应来蔡超
- 虚拟变量赋值探讨及应用被引量:4
- 1999年
- 在回归分析中被解释变量不仅受到便于用某种意义明确的尺度加以定量的变量影响,而且还受到其本是属性性质的变量影响,例如:性别、民族、肤色、宗教信仰、国籍、战争、地震、罢工、政治动乱及政府政策的变化等。将这类属性变量引进回归模型就称为虚拟变量。由于这种属性...
- 师应来龚辉锋
- 关键词:参数估计估计值代数余子式
- 武汉地区房地产价格的季节性变动被引量:2
- 2006年
- 本文通过对武汉地区房地产价格的季节性因素动态变化性分析,发现并度量了经济政策和季节性因素对房地产价格的影响,建立了相关的评价模型,并用模型检验价格走势的季节性因素动态变化性以及政策因素对房地产价格的影响力度,在此基础上我们运用最新的X12季节性调整方法对武汉地区房地产价格的季节性因素进行分析,并建立了X12季节性调整组合模型。
- 李锐师应来
- 对统计信息咨询服务产业化的认识
- 1997年
- 对统计信息咨询服务产业化的认识□文/中南财经大学经济策划与管理系师应来张海波统计信息咨询服务是统计的重要职能。近几年来,我国统计工作者积极广泛地开展了统计咨询实践,为各级党政部门的领导决策和管理及时地提供了大量有科学价值的咨询意见,使我国统计工作在决...
- 师应来张海波
- 关键词:统计信息咨询统计信息市场统计工作者公众形象
- P2P网贷平台风险甄别研究被引量:6
- 2018年
- 文章通过文本挖掘与机器学习的方法研究P2P网贷平台的风险甄别问题。在我国500家P2P网贷平台的基本信息基础上,利用网络爬虫爬取了5万余条用户评论,通过文本挖掘技术计算平台的情感得分,完善了识别风险的因素,选取Logistic模型、SVM、随机森林模型甄别平台风险。结果表明:在对网贷平台进行风险甄别的过程中,SVM、随机森林非线性模型比广义线性模型预测效果更优。
- 师应来张冰洁姜昊
- 关键词:网络爬虫文本挖掘支持向量机