应玉龙
- 作品数:12 被引量:20H指数:3
- 供职机构:浙江纺织服装学院更多>>
- 发文基金:宁波市自然科学基金宁波市教育科学规划课题浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 纺织服装类学生信息素养教育课程体系的构建
- 2013年
- 信息素养教育是终身学习能力培养的核心要素,也是终身教育需要研究的一个重要课题。通过对高职院校信息素养现状的调查和分析,结合纺织服装行业信息化应用现状及行业发展趋势,构建了适合纺织服装类学生信息素养教育的"层次模块化"课程体系。
- 陈丹儿叶宏武应玉龙
- 关键词:信息素养教育课程体系
- 高职计算机应用基础层次模块化教学模式被引量:7
- 2011年
- 针对当前国内计算机应用基础教学存在的问题,充分考虑学生计算机能力水平差异性等特点,以职业能力本位教育理念为指导,文章讨论"层次模块化"教学模式;深入分析该模式的基本架构和实施过程,并对实施效果进行了详细阐述。实践表明,与现有教学模式相比,该模式更注重因材施教,在课程教学内容安排、教学方法改进、提高学生办公自动化应用能力和岗位适应能力等方面有较大优势。
- 陈丹儿应玉龙
- 关键词:计算机应用基础教学模式
- 基于J2EE和Web服务的服装企业EAI研究
- 2007年
- 本文通过对J2EEEAI技术和Web服务的探讨,提出了服装企业EAI综合解决方案。在利用JMS和JCA实现企业内部系统集成的基础上,通过Web服务实现了B2B企业间的集成。
- 应玉龙陈丹儿
- 关键词:J2EEWEB服务
- 基于项目属性和BP神经网络的协同过滤推荐被引量:5
- 2015年
- 针对协同过滤推荐中存在的数据稀疏性问题,文中提出了一种基于项目特征属性和BP神经网络相结合的协同过滤推荐算法,并通过Movielens数据集验证了该模型的有效性。此方法首先将用户评分数据映射为用户对项目特征属性的偏好,然后使用BP神经网络训练得到目标用户的特征属性偏好模型并对新项目的评分进行预测,从而降低用户项目评分矩阵的数据稀疏性,最后使用协同过滤推荐算法,形成最近邻并生成推荐建议。
- 陈丹儿应玉龙
- 关键词:协同过滤稀疏性BP神经网络
- 高职计算机专业网络自主学习策略和模式
- 2011年
- 以多媒体和因特网为代表的信息技术对传统的教学方式提出了挑战,网络自主学习已成为重要的学习方式之一。结合高职学生和计算机专业特点,对网络自主学习的现状进行了分析,探讨了三项目式教学、网络主题探究和基于BBS的协作交流等学习策略,在此基础上,构建了适合计算机专业的网络自主学习模式。通过实践探索表明,该模式对提高学生使用网络资源进行自主学习的能力有重要的现实指导意义。
- 应玉龙陈丹儿
- 关键词:计算机专业网络自主学习
- 基于内容的服装图像检索系统研究被引量:3
- 2016年
- 将基于内容的图像检索技术应用到服装电子商务系统中,对当前的图像特征提取和图像特征匹配技术进行了研究,设计分析了服装图像检索系统的基本架构,并将基于JSEG算法的图像分割技术和基于小波变换的形状特征描述应用到服装图像检索系统中,从而解决服装图像检索中的难点问题。
- 应玉龙
- 关键词:图像检索特征提取图像分割
- 高职计算机信息管理专业主动实践创新能力培养
- 2010年
- 针对高职信管专业学生创新能力不强、整体素质不高的现状,对信管专业的人才培养目标进行了重新定位,提出了"平台+岗位"的主动实践创新能力培养模式,并从网络资源建设、ERP仿真平台搭建和科技兴趣小组建立三方面讨论了主动实践环境的创设,以提高学生创新能力。
- 应玉龙董方武
- 关键词:信息管理专业课程体系
- 基于J2EE的Web服务在EAI中的研究与应用
- 2007年
- 由于传统的企业应用集成(EAI)技术不能满足B2B企业间信息共享的要求,本文提出了一种基于J2EE的面向Web服务的EAI框架,并用实例探讨了在J2EE平台下如何利用Web服务进行企业应用集成。
- 应玉龙陈丹儿
- 关键词:J2EEEAIWEB服务
- 一种基于特征属性的Web用户模糊聚类改进算法
- 2012年
- 为降低传统FCM算法的计算复杂性,提高Web用户聚类的效果,文中提出了一种改进的基于特征属性的Web用户模糊聚类算法。首先通过用户访问页面的次数和时间建立Web用户兴趣度矩阵,并根据商品的特征属性值将Web用户兴趣度矩阵映射为用户对特征属性的偏好矩阵,从而有效降低数据稀疏性;然后以此为数据集,对传统的FCM算法进行了改进,将聚类中心分为活动和稳定两种,忽略稳定聚类中的距离计算以降低计算复杂性。最后通过仿真实验证实了新算法的有效性和可行性。
- 应玉龙
- 关键词:WEB用户模糊聚类模糊C均值算法
- 基于供应链的服装企业库存管理系统
- 应玉龙
- 关键词:供应链管理库存控制模型库存管理