康珺
- 作品数：20 被引量：39H指数：4
- 供职机构：中北大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省青年科技研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 试论高校创新人才培养被引量：10
- 2002年
- 知识经济时代的制胜法宝是人才 ,具有创新意识和创造能力的人才 ,而培养创新人才的关键是在于教育。从理论和实践上对高校创新人才培养模式的构建进行了一些探讨 。
- 康珺孙豫峰
- JUnit在单元测试中的应用被引量：8
- 2013年
- 单元测试在软件开发过程中起着非常重要的作用。JUnit是一个用于Java单元测试的开放源代码的测试框架,本文通过具体案例,介绍应用JUnit进行自动化测试的方法。
- 贾美丽康珺
- 关键词：JUNIT自动化测试
- 一种基于改进神经网络的系统辨识方法被引量：3
- 2012年
- 该文在分析神经网络辨识技术特点及现状的基础上,将BP神经网络结构和遗传算法相结合,设计了一种适用于非线性系统的辨识器模型。该辨识器模型首先建立初始的BP神经网络结构,再利用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,从而优化BP神经网络,通过迭代最终建立辨识器模型。最后,通过一个三阶非线性多输入单输出系统的仿真实验证明了所设计的辨识器具有辨识时间短、辨识精度高的特点,为神经网络辨识技术的研究提供了新的思路和方法。
- 康珺孟文俊
- 关键词：神经网络辨识器遗传算法非线性系统
- 开放式数控技术的教学研究被引量：1
- 2006年
- 针对数控技术培养模式的局限性,基于开放式数控技术所涉及到的技术层面和社会对数控人才的要求,建立一个可反复重构的积木式柔性实验教学平台。并从硬件和软件两方面来论述柔性实验教学。
- 韩建华康珺
- 关键词：教学
- 某驾驶训练模拟系统训练地形自动生成技术研究
- 在计算机图形学的应用中，训练场地的自动生成是一个有意义和挑战性的课题。本文结合部队训练的实际情况和“自行火炮驾驶训练模拟系统”课题，以提高训练环境真实性，缩小模拟训练和实装训练的差距为目标，研究基于真实地形的驾驶训练场地...
- 康珺
- 关键词：运行效率纹理模型
- 基于神经网络的项目评估分析方法被引量：3
- 2005年
- 项目评估是当前有关部门需要面临和经常遇到的问题,怎样公正、合理地评价项目,是急需解决的问题。使用神经网络的方法分析建立模型,构建了解决这一问题的方法,建立了一个适用的系统,既达到了快速解决问题的效果,又为以后这种类型的项目提供了解决问题的一种思路。
- 康珺韩建华
- 关键词：神经网络
- 基于动态模糊神经网络的非线性系统辨识被引量：1
- 2011年
- 在分析模糊神经网络辨识特点及现状的基础上,设计了一种适用于非线性多输入系统的辨识模型。本模型将T-S模糊模型与5层动态模糊神经网络结构相结合,通过参数学习算法优化辨识结构,对辨识模型进行反馈调节,得到的辨识精度较高。另外,对输入数据采用归一化的方法进行预处理,加快了网络的辨识速率。最后,通过仿真实例证明了该设计的有效性,为模糊神经网络辨识结构的设计提供了一种新的思路和方法。
- 康珺孟文俊王倩怡
- 关键词：模糊神经网络T-S模糊模型非线性系统
- “分层次引导-全过程评价”的离散数学课程教学改革与实践
- 2025年
- 为应对离散数学课程理论性强、内容抽象等挑战,本研究开展了教学模式改革。以一流课程建设为契机,以强化能力培养和过程管理为目标,课程组实施了“分层次引导-全过程评价”的教学模式。设计不同层次的引导环节培养学生的知识表示、问题分析和自主探究能力,并将能力考核贯穿教学全过程。教学改革显著提升了学生的课程成绩,平均成绩提高了5%~9%。
- 马巧梅何志英康珺贾美丽
- 关键词：离散数学课程
- 一种防止投毒攻击的图像保护方法
- 本发明属于网络安全领域，旨在解决深度学习模型训练中存在未经授权者随意利用个人数据的问题。提供了一种防止投毒攻击的图像保护方法，包括以下步骤：获取目标类别数据集；提取目标类别数据集中不同类别的主导图像特征；将不同类别的主导...
- 赵利辉李卓奇安洋李頔康珺富丽贞孙文韬张吉
- 最大稳定极值区域与角点检测结合的医疗图像文本区域检测算法被引量：4
- 2019年
- 医疗图像的文本区域检测在网络协同诊疗和医疗云的迅速发展中起着至关重要的作用。鉴于医疗图像相对复杂、文本字体太小而难以提取这一特殊问题,有针对性地提出了一种基于最大稳定极值区域算法与改进的角点检测算法相结合的医疗图像文本区域检测算法。该算法首先使用成分特征分析对最大稳定极值区域进行滤除,其次使用改进的最小核值相似区(smallest univalue segment assimilating nucleus,SUSAN)角点检测算子对剩余最大稳定极值区域进行检测并滤除,最后将检测出的所有文本区域使用膨胀处理进行合并即可得到医疗图像的文本区域。实验结果表明,使用该算法提取出的医疗图像文本区域的准确率、召回率和综合性能分别为0. 9、0. 92和0. 91,达到了理想的检测效果。
- 马巧梅石桓印康珺
- 关键词：医疗图像文本检测角点
