康琪
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：上海师范大学信息与机电工程学院更多>>
- 发文基金：上海市科学技术委员会科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 数控机床和伺服电机中应用扰动观测器的精度控制与补偿
- 2012年
- 计算机化数控机床CNC在制造业中是一种高度集成的机电一体化系统.然而,不确定因素却降低了它运动的准确性.为了估计系数变化和电流测量问题中的不确定性,针对速度和电流循环,提出了一种线性状态空间扰动观测器,通过对数控机床和伺服电机的建模,不断改变影响准确性的各项参数,同时应用自动调优程序对电动机多样性系数进行识别,实验结果表明:由于线性误差,外部扰动等不确定因素所造成的对于速度与电流的影响得到显著改善,并最终实现了对于转矩振动的抑制.
- 康琪林军
- 关键词：CNC伺服电机
- 校园新媒体使用现状及发展趋势的研究被引量：3
- 2014年
- 本调研采用发放调研问卷的方法，按照各学院学生占全校学生总数的比例分年级抽样，对我校各年级学生使用微博、微信以及移动校园APP等新媒体情况进行调查并探索校园新媒体在未来发展的趋势。结果发现，新媒体已经成为了大家获取信息、展现自我、沟通交流、维持友情的重要平台，无论是微博、还是微信，对于学生们的思想和生活带来的变化是巨大的，也是潜穆默化和日积月累的。同时，无线校园网建设加速也进一步助推了高校移动应用创新热潮的不断升温，移动校APP成为高校信息化建设的下一个竞技场。以微博、微信、移动校园APP为代表的新媒体已经成为学校开展活动宣传，服务学生生活，树立师大良好形象的重要渠道。
- 林佳康琪
- 关键词：新媒体
- 分解组合模型在短期燃气预测中的应用被引量：1
- 2013年
- 在对城市燃气负荷数据特性进行分析的基础上,提出了针对城市燃气负荷量短期预测的思想即分解-组合预测模型,同时提出了三种分解方法对分解-组合预测模型进行了验证。首先在建模之前运用数据挖掘的方法对原始数据集进行了离群点挖掘与修正;其次,为了验证准确性,将三种方法的预测结果与其他单一、组合模型预测结果进行对比;最后为了验证该模型的有效性、适用性,对特殊日期、天气和其另一组燃气负荷量数据集进行了建模和预测,通过对预测值和实际值的误差分析,实验结果进一步验证了分解-组合模型的适应性和准确性。
- 康琪林军
- 关键词：短期负荷预测方法BP神经网络
- 一种基于ELM与LDA的音频信号分类算法(英文)
- 2012年
- 针对多媒体信息中的音频信号,提出一种基于线性判别分析(LDA)与极限学习机(ELM)的分类方法.首先,使用傅里叶变换等方法从每一段音频中提取特征,并将它们按比例组成一个高维向量;其次,应用LDA对高维向量进行降维,使其成为用于分类的最优特征,作为ELM的训练和测试样本;最后,分别采用ELM,SVM,BP分类器对4种音频信号进行分类,并进行性能对比与分析.实验表明:提出的算法对于较难分的类也具有较好的分类效果,平均正确率为90%,同时运算速度比SVM快一千多倍.
- 毛显源林军康琪
- 关键词：ELMLDA特征提取SVM
