廖文彬
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：仰恩大学更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 矩阵奇异值的随机抽样方法
- 2008年
- 矩阵的奇异值由于其本身具备的一些良好性质,在许多领域得到了广泛的应用。但有很多时候,传统的矩阵奇异值求解方法很难得到良好的结果。本文考虑采用一种抽样估计方法估计大矩阵的奇异值。
- 廖文彬孙逊
- 关键词：矩阵奇异值
- RBFN神经网络和蚁群算法在企业知识聚类中的对比分析
- 2006年
- 文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析,并与蚁群算法做了比较分析。RBFN 由输入层到隐含层采用传统的 K-均值算法,隐含层到输出层通过"模2递减"学习速率的 BP 学习;蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索路径,从而达到数据自动聚类的目的。结果表明,与蚁群算法相比,改进 RBFN 具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点,而蚁群算法无须教师学习,并能够达到全局最优。
- 廖文彬
- 关键词：RBFN蚁群算法聚类
- 随机抽样在SVD求解中的应用
- 2009年
- 由于矩阵的奇异值具备的一些良好性质,它在许多领域得到了非常广泛的应用。但是由于传统的矩阵奇异值求解方法很难得到良好的结果,这就给奇异值的实际应用带来了不小的难度。本文采用抽样估计的方法估计大规模矩阵的奇异值,探索一种求解大矩阵奇异值的方法。
- 廖文彬
- 关键词：奇异值
- 基于矩阵奇异值分解的图像压缩方法研究
- 矩阵的奇异值理论提出至今已经有很长的一段时间。奇异值分解理论由BelWami和Jordan于十九世纪七十年代提出至今，由于其内在的一些良好特性，奇异值分解正成为应用数学和数学模型领域的一个极有价值的工具。奇异值分解在很多...
- 廖文彬
- 关键词：矩阵图像压缩奇异值
- 文献传递
