张东兴
- 作品数：13 被引量：43H指数：4
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- 发文基金：'泰山学者'建设工程专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术更多>>
- Delaunay三角形剖分约束下的图像配准算法
- 针对一般的特征点匹配只考虑了特征点本身蕴含的信息,容易发生误匹配的问题,给出一种基于Delaunay三角形剖分(Delaunay Triangulation,DT)的图像匹配算法.该算法对参考图和感知图中可能的正确匹配点...
- 张东兴祝明波李相平张力
- 关键词：计算机视觉图像匹配算法可靠性评估
- 文献传递
- 未装机状态下单拖曳VLF机载天线电磁安全性仿真分析被引量：1
- 2012年
- 针对仿真计算机载VLF拖曳天线的近场辐射特性,分析对单拖曳VLF天线建模仿真的正确性,并进行未装机状态下的单拖曳VLF天线建模仿真。
- 李相平朱永昕张东兴李睿
- 关键词：甚低频机载天线
- 基于二次散射的舰船目标SAR图像仿真被引量：2
- 2015年
- 基于合成孔径雷达(SAR)的工作过程,对舰船目标进行基于回波信号的SAR成像仿真。目标建模时采用小面单元模型,将建好的精细舰船3D模型,根据SAR系统参数和分辨率要求划分为小面单元,然后对面元进行散射截面的计算。在计算目标散射截面时,结合射线追踪法充分考虑了目标的一次散射,二次散射效应,使仿真图像更加符合真实的SAR图像特征。根据面元散射截面和位置信息,结合雷达工作过程,生成回波。再运用RD成像算法处理回波,得到最终的仿真图像。将实验仿真图像与真实SAR图像对比,验证文中仿真方法的合理性。
- 黄佳琦祝明波侯建国王腾飞张东兴
- 关键词：舰船合成孔径雷达图像仿真
- SAR图像匹配制导精度影响因素分析被引量：2
- 2014年
- 合成孔径雷达(SAR)具有高分辨率、全天候等优点,是提高精确制导武器制导精度的有力工具。制导精度是精确制导武器的重要性能指标,影响SAR制导系统精度的主要因素有实时图的获取误差及预处理误差、图像匹配误差、惯导测量误差、SAR制导特殊弹道引起的导航制导的误差。概述了SAR图像匹配制导系统精度的相关研究,对比和分析了这些研究和结论,指出了该研究存在的问题和发展方向。
- 张东兴贾兴亮李相平祝明波殷勇
- 关键词：SAR图像图像匹配制导精度
- 雷达景象匹配寻的制导目标参考模板制备技术研究
- 目标参考模板制备是雷达景象匹配寻的制导的一项关键技术,也是选择决定景象匹配制导系统的总体性能的一项重要因素.本文较详细综述了目前雷达景象匹配寻的制导目标参考模板制备的研究现状、存在问题及研究展望.
- 董巍祝明波张东兴
- 关键词：雷达图像景象匹配
- 文献传递
- 基于VF-SIFT的SAR图像匹配算法研究被引量：1
- 2013年
- 在SIFT算法中随着特征点数量的增加匹配时间急剧增加,VF-SIFT算法利用特征角来提高匹配速度。文中在原文的条件下深入推导了VF-SIFT算法的匹配效率提高因子,并将该方法用于SAR图像匹配,初步实验表明该方法在保证正确匹配率的同时大幅降低了匹配时间,并证实了文中效率提高因子的推导和实验结果相符。
- 张东兴祝明波李相平董巍朱永昕
- 关键词：SIFT
- 雷达景像匹配制导基准图制备技术综述被引量：3
- 2009年
- 基准图制备是雷达景像匹配制导的一项关键技术,其中制备方法的选择决定了景像匹配制导系统的总体性能。详细综述了目前雷达景像匹配制导基准图制备的研究现状、存在问题及研究展望。目前,人们主要从特征模拟及信号模拟两方面模拟雷达图像来制备基准图,还没有一种制备技术能完全满足雷达景像匹配制导的要求,各种技术都存在各自的优缺点和适用范围。制备基准图参考源的挖掘、基准图分辨率的提高、寻的目标模板的有效生成等依然是目前和今后一段时间内雷达景像匹配制导基准图制备的主要研究问题。
- 祝明波董巍张东兴
- 关键词：基准图雷达图像景像匹配
- 一种新的SAR图像分块匹配算法被引量：2
- 2013年
- 当SAR图像噪声过强时,采用归一化积相关算法得到的相关面对比性较差,匹配结果可靠性降低。为解决此问题,给出一种新的SAR图像分块匹配算法。该算法将实时图分块并分别与基准图进行匹配,利用分块图像之间的相关性来找正确匹配点,增强了匹配结果的可靠性。实验证实该算法在实时图有强噪声的情况下依然可以正确匹配。
- 张东兴祝明波李相平赵腊朱永昕
- 关键词：SAR强噪声
- 考虑空域分布多尺度信息熵的SAR图像模板匹配被引量：4
- 2015年
- 图像的熵和多尺度熵仅考虑像素灰度分布而无视像素在空域分布的情况,基于此的图像匹配容易受噪声的影响而导致误配。为解决此问题,给出了一种空域分布多尺度信息熵(SDMSE),将图像像素在空域的分布与灰度空间分布结合起来,对不同的行或列求多尺度信息熵。在合成孔径雷达(SAR)图像匹配时,对输入图像和基准子图(基准图中和输入图尺寸一样的子图)求SDMSE矩阵,并通过求两矩阵的相似性来度量匹配程度,相似性最大的位置对应匹配点。仿真结果表明,所提匹配算法相比基于熵和多尺度熵的SAR匹配算法有更优异的噪声适应性,匹配误差更小,但计算耗时较多。在如何减少计算时间方面也做了尝试,实验表明尺度个数减少可以大幅减少计算时间而抗噪声性能并没有明显降低。
- 张东兴陈金来赵培洪
- 关键词：SAR图像处理
- Delaunay三角形剖分约束下的图像配准算法被引量：3
- 2013年
- 针对一般的特征点匹配只考虑了特征点本身蕴含的信息,容易发生误匹配的问题,给出一种基于Delaunay三角形剖分(Delaunay Triangulation,DT)的图像匹配算法。该算法对参考图和感知图中可能的正确匹配点进行DT剖分,对剖分所得三角网进行对比并找出一致的结构,进而得到正确匹配点。实验结果表明该算法可以有效地抑制SURF(Speed Up Robust Feature,SURF)中的错误匹配,增强匹配可靠性,与RANSAC(Random Sample Consensus,RANSAC)法相比,可以大幅缩短计算时间,在基于点的图像匹配方面具有较高的应用价值。
- 张东兴祝明波李相平张力
- 关键词：图像匹配可靠性
