张文斌
- 作品数：4 被引量：18H指数：3
- 供职机构：兰州交通大学数理与软件工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术更多>>
- 时间序列分析在我国居民消费水平预测中的应用被引量：7
- 2010年
- 本文介绍时间序列分析中一种重要的模型——求和自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)的建模方法,基于对我国1970-2008年居民消费水平数据的分析与预测,并用Eviews软件完成建模过程,最后从研究结果得出结论,ARIMA模型是一种具有较高预测精度的短期预测模型。
- 张文斌樊亮
- 关键词：居民消费水平ARIMA模型
- 时间序列分析在中国城镇居民消费水平中的应用被引量：1
- 2011年
- 采用ARMA模型对我国1952-2008年的城镇居民消费水平进行分析,结合Eviews软件建立数学模型,并用该模型对当前值和未来值作出预测,得到误差较小、短期预测较为满意的结果.
- 马志锋种庆张文斌霍敬伟
- 关键词：时间序列分析城镇居民消费水平ARMA模型
- 基于ARIMA模型的我国一次能源生产量时间序列分析被引量：6
- 2010年
- 采用ARIMA模型对我国1950～2008年的一次能源生产量数据进行分析。利用Eviews软件建立了相应数学模型,并用该模型对当前值与未来值做了预测。结果表明,预测效果较好,可以用于对未来进行短期预测。
- 张文斌霍敬伟马志锋种庆
- 关键词：时间序列ARIMA模型
- 指数平滑预测在我国居民收入水平中的应用被引量：4
- 2010年
- 介绍时间序列预测的一种重要模型布朗非线性指数平滑预测。以1999-2008年我国城镇居民个人平均收入为具体分析对象,建立模型并结合Excel及Eviews软件完成计算并检验过程,得出结论。布朗非线性指数平滑预测是一种可靠的具有高精度的短期或中期预测模型,最后用此方法来预测未来十年我国城镇居民收入。
- 霍敬伟张文斌马志锋种庆
- 关键词：城镇居民收入
