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张正: 作品数：23 被引量：68H指数：5; 供职机构：北方工业大学更多>>; 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理交通运输工程更多>>

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基于YOLO-v8的选通图像目标检测方法研究: 2025年; 激光距离成像技术具有全天候成像、抗干扰能力强等优点,基于选通图像的目标检测有很大的前景。针对选通图像分辨率低与噪声干扰的问题,采用自适应双直方图均衡化与GDIP模块结合对选通图像进行前处理,提高图像质量;针对选通灰度图像特征不足的问题,基于YOLO-v8网络,改进了neck层,同时增加了改进的注意力机制模块,更好地提取特征信息。在自制数据集上进行验证,实验结果表明该方法能够有效提升检测精度。; 张正付荣珂田青; 关键词：图像增强目标检测

面向遥感图像旋转目标检测的双向衰减损失方法研究被引量：2: 2023年; 遥感图像中的目标检测技术是计算机视觉领域的热点研究之一。为了适应遥感图像中的复杂背景和任意方向的目标,主流的目标检测模型均采用旋转检测方法。然而,用于旋转检测的定位损失函数通常存在变化趋势与实际偏斜交并比(Intersection-over-Union,IoU)的变化趋势不一致的问题。为此,该文提出一种新的面向旋转目标检测的双向衰减损失方法。具体而言,该方法通过高斯乘积模拟偏斜IoU,并依据预测位置的偏差从两个方向衰减乘积。双向衰减损失能够反映由位置偏差引起的偏斜IoU变化,其变化趋势与偏斜IoU有着更强的一致性,并且与其他相关方法相比性能更好。在DOTAv1.0数据集上的实验表明,所提方法在多种基底函数和不同精度条件下都是有效的。; 张正马渝博柳长安田青; 关键词：遥感图像目标检测损失函数

公路监控车辆检测系统: 一种公路监控车辆检测系统，包括监控摄像机、控制箱以及网络设备；控制箱、位于监控摄像机所在位置的路旁；监控摄像机与控制箱内的网络设备连接，把拍摄到的视频通过网络设备向外传输。还包括检测模块，检测设备以计算机为核心；网络设备...; 张正田青

适用于地铁车站人群计数的卷积网络构建方法: 一种适用于地铁车站人群计数的卷积网络构建方法，步骤包括：首先，搭建深度学习框架作为密度生成网络：对采集得到的人群图的样本使用高斯滤波方法对人群标注,进行人群密度图生成；计算人群密度图中的人群总数；将人群图的样本和对应的人...; 张正田青仝淑贞张华; 文献传递

基于FDM能量熵的特征提取方法及其在光纤振动识别中的应用被引量：9: 2021年; 针对传统分解信号方法需要人工设定基函数,具有测不准性等问题,采用自驱动的傅里叶分解方法(FDM)处理信号,提出一种基于FDM能量熵的特征提取与识别方法。首先对振动信号进行FDM分解,得到若干个傅里叶固有带函数;然后利用自相关性原理重构信号,并提取信号FDM能量熵特征;最后将融合的特征向量送入支持向量机进行训练,并对有害振动进行识别。实验结果表明,所提方法能正确识别不同振动信号的类型,具有较高的准确率,应用于光纤预警系统中有望提高对有害振动的识别性能,促进管道保护技术的发展。; 曲洪权魏冰冰张正盛智勇; 关键词：光纤光学基音周期特征提取与识别

数据仓库技术在CRM中的应用: 该文主要论述了CRM(客户关系管理)和数据仓库、数据挖掘技术,以及数据仓库技术在客户关系管理软件中的重要和基础作用,并介绍了一个医药行销行业客户关系管理软件的设计和实现,重点是数据仓库的设计、建造、维护和数据挖掘的实现....; 张正; 关键词：CRM 数据仓库 OLAP 联机分析处理客户关系管理; 文献传递

基于Enhanced Zero-DCE++的水下选通图像增强技术研究: 2025年; 水下距离选通成像技术具有不受环境光影响、作用距离远的优点,已成为众多学者关注的研究领域。然而,水下选通图像存在光照分布不均、噪点较多等问题,导致成像的清晰度受到影响。针对上述问题,在现有的低照度增强算法Zero-DCE++基础上,本文提出了一种Enhanced Zero-DCE++算法。首先,引入改进的核选择模块,使用深度可分离卷积和ReLU6激活函数替换标准卷积和ReLU激活函数,改善水下选通图像光圈部分过曝光的问题;其次,采用改进的HWAB半小波注意力模块,使用CBAM替代DAU双注意力单元,在小波域中区分噪声和真实特征,增强特征区分能力,提高成像清晰度;最后,加入ADNet噪声去除模块,有效抑制Zero-DCE++在低光照增强后的噪声。在自采的水下选通数据集上的实验结果表明,相比于Zero-DCE++模型,Enhanced Zero-DCE++模型处理结果的峰值信噪比提升约0.65 dB、图像信息熵提升约0.23,证明了模型的有效性和可行性。; 田青赵宇张正羊强; 关键词：图像增强低照度图像

基于单级特征金字塔的图像旋转目标检测被引量：5: 2023年; 遥感图像的目标检测任务是遥感应用领域的一个研究热点,一直受到广泛的关注。随着遥感图像分辨率的提高,遥感图像中目标的多方向性、目标大纵横比等特点更加明显,这对于已有的方法是一个挑战。针对以上问题,提出了基于单级特征金字塔的图像旋转目标检测模型。设计了单级特征金字塔结构,并结合膨胀卷积组获得目标的多尺度特征;使用分类方法处理旋转框的角度信息,结合DETR的集合预测思想,构造新的边界框回归损失,实现无锚框旋转目标检测;为了减少模型计算量并加快收敛速度,在解码器的交叉注意力上加入权重约束,将全局注意力计算限制在局部范围内。在DOTA数据集上的实验证明,该方法在提升模型检测性能的同时,有效地解决了DETR模型收敛速度慢的问题。; 张正白佳华田青; 关键词：遥感图像

端到端的车牌识别网络构建方法: 一种端到端的车牌识别网络构建方法，本方法采用卷积神经网络直接端到端的训练推理，卷积神经网络的输入是一幅车牌的图像，卷积神经网络的输出相应车牌的文字；卷积神经网络的设计是1)模型架构设计，对于输入的车牌的图像，提取特征；将...; 张正李迁迁田青

基于多尺度加权特征融合网络的地铁行人目标检测算法被引量：15: 2021年; 随着地铁乘客的大量增加,实时准确地监测地铁站内客流量对于保证乘客安全具有重要意义。针对地铁场景复杂、行人目标小等特点,该文提出了多尺度加权特征融合(MWF)网络,实现地铁客流量的精准实时监测。在数据预处理阶段,该文提出过采样目标增强算法,对小目标占比不足的图片进行拼接处理,增加小目标在训练时的迭代频率。其次,在单镜头多核检测器(SSD)网络基础上添加了基于VGG16网络的特征提取层,将不同尺度的特征层以不同方式进行加权融合,并选出最优的特征融合方式。最终,结合小目标过采样增强算法,得到多尺度加权特征融合模型。实验证明,该方法与SSD网络相比,在保证实时性的同时,检测精度提升了5.82%。; 董小伟韩悦张正曲洪斌高国飞陈明钿李博; 关键词：目标检测深度网络