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张瑾

作品数:55 被引量:148H指数:8
供职机构:中国科学院计算技术研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信语言文字更多>>

文献类型

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领域

  • 28篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 2篇文化科学
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主题

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  • 5篇文档
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  • 4篇网络存储
  • 4篇网络用户
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机构

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作者

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传媒

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  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 6篇2009
  • 4篇2008
  • 1篇2007
  • 4篇2006
  • 1篇2004
55 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种自动化的文摘实验装置与方法
本发明涉及一种自动化的文摘实验装置与方法。该方法包括:步骤1,对文摘对象数据进行预处理得到文摘数据;步骤2,调用指定的文摘算法生成自动文摘;步骤3,使用预置的标准文摘和指定的评价工具对自动文摘进行评价,并返回文摘性能评价...
张瑾许洪波程学旗
文献传递
可扩展的网页关键信息抽取研究被引量:3
2015年
该文提出了一种可扩展的网页关键信息抽取框架。该框架很好地融合了模板无关的全自动信息抽取算法和基于模板的信息抽取算法,从本质上提高抽取精度和抽取效率。该框架中的一些关键环节可根据需求进行替换,因此该框架具有很好的可扩展性。同时,该文还提出了模板的正交过滤算法。将该算法引入基于模板的抽取算法中,能够从本质上提高生成的模板的准确性。实验结果验证了上述结论。
郭少华郭岩李海燕刘悦张瑾程学旗
关键词:信息抽取
基于标签校正的端到端实体关系联合抽取被引量:1
2021年
随着深度学习的快速发展与应用,联合式抽取被广泛应用于实体抽取和实体间的关系预测。虽然端到端的联合抽取方法在该领域得到了较大关注,但这类方法目前未考虑multi-token实体;同时,抽取过程中忽略了关系预测与实体抽取之间的相互影响。针对以上问题,结合Encoder-Decoder框架的特点,引入标签校正机制,提出了一种基于标签校正的端到端实体关系联合抽取方法CopyLC。实验结果证明:在更严格的评价方式下,所提出的方法与当前主流方法相比,在NYT和WebNLG数据集上均能获得更好的抽取效果。
陈鹏之张瑾刘悦程学旗
关键词:实体关系抽取端到端
基于提示学习的零样本可解释性立场检测方法、装置
本发明提出一种基于提示学习的零样本可解释性立场检测方法、装置,所述方法包括:获取相关零样本立场检测的文本数据集并进行预处理;针对文本中的任一主题构造提示语,所述提示语中包含一立场标签,所述立场标签包含支持、反对和中立其中...
郭嘉丰邱鹏廖华明张瑾程学旗
龙芯3A处理器封装的散热设计
2009年
随着处理器的性能越来越高,处理器的功耗和温度也随之攀升,这就对处理器的封装提出了更高的要求。本文针对龙芯3A高性能处理器对封装的散热问题,根据成熟的工艺水平选择了FC-BGA封装形式,并对散热和外加散热措施的方法进行了分析和研究。实验模拟结果表明,FC-BGA的封装形式完全能满足龙芯3A处理器对封装散热的要求。
张瑾王剑
关键词:龙芯3A封装散热
一种新闻列表页判断方法及筛选新闻列表页的方法
本发明提供一种新闻列表页判断方法及筛选新闻列表页的方法,该方法包括获取网页,判断所述网页是否为新闻网页;如果所述网页不是新闻网页,则在所述网页中采集子网页对各个子网页重复本判定流程;如果所述网页是新闻网页并且被判定为频道...
刘晓娜张凯程学旗刘悦张瑾余智华
文献传递
基于动态内容的文摘方法研究
随着互联网的发展,信息的更新越来越快,从而导致内容的动态演化性越来越明显。为了从不断更新的动态内容中生成文摘,本文提出了一种具有时序偏向的多文档文摘方法——动态文摘。针对当前的相关研究,本文探讨了动态文摘的建模方法,并在...
张瑾许洪波
文献传递
融合上下文信息的篇章级事件时序关系抽取方法被引量:5
2021年
事件时序关系抽取是一项重要的自然语言理解任务,可以广泛应用于诸如知识图谱构建、问答系统等任务.已有事件时序关系抽取方法往往将该任务视为句子级事件对的分类问题,而基于有限的局部句子信息导致其抽取的事件时序关系的精度较低,且无法保证整体时序关系的全局一致性.针对此问题,提出一种融合上下文信息的篇章级事件时序关系抽取方法,使用基于双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,Bi-LSTM)的神经网络模型学习文章中事件对的时序关系表示,再利用自注意力机制融入上下文中其他事件对信息,从而得到更丰富的事件对时序关系表示用于时序关系分类.通过TB-Dense(timebank dense)和MATRES(multi-axis temporal relations for start-points)数据集的实验表明:此方法能够取得比当前主流的句子级方法更佳的抽取效果.
王俊史存会张瑾俞晓明刘悦程学旗
网络舆情信息源影响力的评估研究被引量:29
2011年
文章通过对网络舆情、信息源、影响力等概念的深入研究,构建网络舆情信息源影响力评估体系。评估方法试图从根本上抓住网络舆情信息源影响力的本质特点:除了考虑信息源的表现力,还考虑网民对影响力的反馈,以及信息源转载信息这一行为中隐含的对同行信息源影响力的反馈。在量化影响力时,文章借鉴网络链接分析算法PageRank,提出算法SrcRank对信息源重要度进行排名。实例分析结果表明,评估方法能够客观而合理地评价网络舆情信息源的影响力。
郭岩刘春阳余智华张瑾戴媛
关键词:网络舆情PAGERANK
基于有意义串聚类的微博热点话题发现方法被引量:12
2013年
针对微博数据特征稀疏、内容碎片化的特点,提出一种基于有意义串聚类的热点话题发现方法。结合重复串计算、上下文邻接分析和语言规则过滤多种策略,提取能够表达独立完整语义的有意义串,并将微博数据建模在相对较小的有意义串空间,通过聚类产生候选话题,根据热度排序发现热点话题。微博数据实验结果表明,该方法在一定程度上实现对微博高维稀疏空间的降维,对于微博空间的热点话题发现有效可行。
贺敏王丽宏杜攀张瑾程学旗
关键词:特征聚类
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