张立明
- 作品数：200 被引量：901H指数：16
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生生物学更多>>
- 基于贝叶斯自组织映射和高斯混合模型的混合像元分解被引量：5
- 2007年
- 提出一种新的对多通道遥感图像进行混合像元分解的方法.该方法将贝叶斯自组织映射算法引入混合像元分解问题中,通过最小化Kullback-Leibler信息度实现高斯参数的估计,并结合高斯混合模型完成解混.为了获得较高的解混精度,要求适当地扩展正态分布的范围,提出了3σ的方差调整方法来解决这一问题.所采用的解混模型自动满足混合像元分解问题所要求的2个约束条件:丰度值非负约束,丰度值和为1约束.实验结果表明,该方法有较好的混合像元分解结果,同时具有较强的抗噪声能力.
- 刘力帆王斌张立明
- 关键词：高斯混合模型混合像元分解
- 一类基于图像块距离的高光谱图像流形降维方法
- 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一类基于图像块距离的高光谱图像流形降维方法。本发明提出一种新的距离度量——图像块距离度量，并将其应用于流形学习的邻域选择和低维坐标嵌入中，得到一类新的高光谱遥感图像非线性降维方法。本...
- 普晗晔王斌张立明
- 文献传递
- 基于改进的残差线性恢复的遥感图像融合新方法
- 针对多源遥感图像融合的问题，本文提出了一种基于改进的残差线性恢复模型的遥感图像融合新方法。所提议的方法根据遥感图像融合问题的特点改进了残差线性恢复的图像超分辨率算法，以已有的图像插值算法为基础，利用多个人工神经网络恢复多...
- 葛志荣王斌张立明
- 关键词：图像超分辨率人工神经网络遥感图像图像融合图像恢复
- 文献传递
- 基于张量分析和小波包变换的高光谱图像压缩被引量：4
- 2013年
- 高光谱图像拥有巨大的数据量,造成其保存和传输非常不便,因此高光谱图像的压缩显得尤为重要.提出一种基于张量Tucker分解和小波包变换的高光谱图像压缩算法.首先,该算法利用Tucker分解的性质,充分提取高光谱图像中各个模式下的信息,并利用其中包含有空间信息的光谱模式对高光谱图像的光谱维进行解相关.然后,运用比经典Mallat小波分解更为有效的小波包变换对光谱去相关后保留下来的主成分进行JPEG2000压缩.实验结果表明,本算法压缩性能远远好于经典的三维小波算法,并且由于张量分解的应用,不论在码率失真表现还是信息保真度上,本算法均比基于一维主成分分析的高光谱压缩算法更具优势.
- 王磊王斌王斌
- 关键词：高光谱图像图像压缩张量分析小波包变换JPEG2000
- 一种基于Contourlet变换的三维人耳提取方法
- 本发明属于图像处理技术领域，具体为一种可以自动地从三维深度数据中提取出人耳的算法。该算法可以应用于计算机自动人耳识别系统的前端处理方面。本算法通过统计耳朵轮廓在Contourlet变换域不同子带不同位置上系数的分布概率，...
- 陈雷蕾王斌张立明
- 文献传递
- 重建高分辨率图像的实时串行迭代算法被引量：15
- 2002年
- 提出了一种基于多帧低分辨率图像重建高分辨率图像的实时串行迭代算法 ,在得到与传统多帧算法图像质量相近的同时 ,大大节省了计算所需的存储空间 .给出了该算法的收敛性的证明 .计算机模拟结果表明该方法和实验的一致性 .最后在一个实际系统验证该方法 .
- 邵凌丁佩律张立明胡波
- 关键词：图像超分辨率图像重建图像插值高分辨率图像
- 反符号权重模板下DTCNN的动态分析及应用
- 1998年
- 对DTCNN中非对称的反符号权重函数的稳定性情况进行了分析，扩大了参数的范围，分析了域值变量对此系统的影响，得到一些新的稳态特性，为反对称模板的硬件设计提供了条件．
- 王炜张立明
- 关键词：硬件设计神经网络
- 基于初级视觉皮层的同步振荡目标检测模型被引量：1
- 2000年
- 提出一种基于初级视觉皮层的目标检测模型。该模型只采用方位选择性细胞和皮层内水平连接等V1基本单元 ,它以链码表示的目标轮廓作为知识 ,允许该知识以时间脉冲的形式控制V1区内神经细胞的动态活动 ,使与知识轮廓形状相符合的轮廓内的细胞进入同步振荡状态 ,实现对视野中特定目标轮廓的识别。计算机仿真结果表明 ,在较高级皮层的“知识”控制之下 ,初级视觉皮层结构上实现简单的目标检测是可行的。
- 余波刘献容张立明
- 时间维受限的三维虚拟SPIHT树组织方法
- 本发明为一种时间维受限的三维SPIHT虚拟树组织方法，是对视频图像三维小波变换结果进行三维SPIHT压缩的重要改进。本发明提出了对于不能再作真实分解的三维小波系数进行二维与三维相结合的虚拟分解，从而形成了根结点父子关系、...
- 丁文奇张立明胡波
- 文献传递
- 一种快速的图像序列特征显著图获取方法
- 本发明属于机器视觉和图像处理技术领域，具体为一种快速的图像序列特征显著图获取方法。本发明把输入图像序列的时间信息和空间信息综合在四元数特征图像中，将图像的颜色、形状和运动信息结合起来用于后续显著目标抽取，同时该算法利用四...
- 马奇过晨雷张立明
