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张红岩

作品数:7 被引量:67H指数:3
供职机构:辽宁工程技术大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程文化科学矿业工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇矿业工程
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 2篇优化算法
  • 2篇神经树
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇粒子群优化算...
  • 2篇改进粒子群
  • 1篇多表达式编程
  • 1篇虚拟现实
  • 1篇学理
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇适应度
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇权值
  • 1篇群算法

机构

  • 6篇辽宁工程技术...
  • 1篇济南大学

作者

  • 6篇张红岩
  • 5篇沈学利
  • 3篇张纪锁
  • 1篇胡咏梅
  • 1篇于建
  • 1篇张嘉宁
  • 1篇张继锁
  • 1篇訾玲玲
  • 1篇黄秀
  • 1篇张全贵
  • 1篇何晓军
  • 1篇张文
  • 1篇吕娜
  • 1篇朱旭光
  • 1篇冯亮
  • 1篇陈万志

传媒

  • 1篇世界科技研究...
  • 1篇煤矿机械
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 3篇2011
  • 3篇2010
7 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于Intranet煤矿安全生产培训与虚拟仿真教育研究与应用
沈学利胡咏梅张全贵陈万志何晓军张文冯亮吕娜于建张嘉宁张红岩张继锁訾玲玲朱旭光
项目来源于中国煤炭工业协会科学技术研究指导性计划项目《煤矿安全教育方法研究与实现》(MTKJ2010-327)和神东煤炭集团公司的三个应用研究的横向项目,即《补连塔煤矿安全教育新方法研究与实现》、《煤矿安全生产培训虚拟仿...
关键词:
关键词:煤矿安全生产系统科学理论
基于虚拟现实大型矿山机械建模研究被引量:6
2010年
在煤矿安全虚拟现实仿真系统中,需要仿真大型矿山机械开采过程。因此,对大型矿山机械的建模尤为重要。由于矿山机械组件的复杂性,对矿山机械建模的要求更高。对矿山机械建模的方法、算法、流程以及对连采机、采煤机的结合部的复杂建模进行详述。建模方法主要采用无约束自由建模法和曲面建模(NURBS)法。
沈学利张纪锁张红岩
关键词:虚拟现实NURBS
改进粒子群算法对BP神经网络的优化被引量:36
2010年
介绍一种基于改进粒子群算法优化BP网络的权值调整综合方法。该算法在传统BP算法的误差反传调整权值的基础上,引入粒子群算法的权值修正,并且在训练神经网络权值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,从而建立了基于粒子群算法优化的BP网络新模型。结果表明,改进算法不仅可以克服传统BP算法收敛速度慢和易陷入局部权值的局限,而且很大程度地提高了结果精度和BP网络学习能力。
沈学利张红岩张纪锁
关键词:粒子群算法惯性权值神经网络BP算法
基于神经树的人脸识别方法研究
人脸识别技术是一种通过计算机提取人脸的特征来自动进行身份验证的一种生物特征识别技术。融合了模式识别、数字图像处理、计算机视觉、人工神经网络和生物特征技术等多个学科的理论和方法,研究人脸识别技术具有重大的理论和实用价值。 ...
张红岩
关键词:人脸识别图像处理特征提取主成分分析
文献传递
一种新的改进粒子群优化算法被引量:23
2011年
研究神经网络优化问题,为了进一步解决粒子群优化算法本身存在的早熟和局部收敛的问题,提高神经网络训练精度,提出了一种区域选择粒子群算法(Regional Selection Particle Swarm Optimization,RSPSO)。算法根据每个粒子所在区域不同,在每个粒子所在区域内,当适应值小于最佳适应值时,依据所在区域,重新进行初始化,从而使算法具有更强的全局收敛性和动态的自适应性。通过对几种典型的测试函数进行仿真结果表明改进算法具有更好的收敛精度,改善了优化性能,并且能够更有效避免早熟收敛问题,寻找到全局最优解。
沈学利张红岩张纪锁
关键词:粒子群优化算法进化计算适应度
神经树在煤与瓦斯突出预测中应用研究
2010年
由于煤与瓦斯突出影响因素之间存在着复杂的非线性关系,为准确预测煤与瓦斯突出的危险性,本文提出了基于柔性神经树的煤与瓦斯突出预测模型,其中利用多表达式编程和粒子群优化算法分别优化了自身的结构及相关参数,使得神经树具有强大的预测和分类能力,与传统神经网络相比具有更加灵活的自动优化能力。通过采用实测数据对算法进行了验证,结果表明与常规预测方法相比较,该模型的预测准确性高,具有良好的适应性和有效性。
沈学利张红岩黄秀
关键词:神经树多表达式编程粒子群优化算法煤与瓦斯突出
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