张鹤丰
- 作品数：17 被引量：163H指数：5
- 供职机构：中国环境科学研究院更多>>
- 发文基金：国家环境保护公益性行业科研专项国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程文化科学理学更多>>
- 中国地区农作物秸秆燃烧排放大气污染物模拟及GIS分析
- ＜正＞农作物秸秆燃烧是地球大气中痕量气体排放的一个重要的源,并且其已经成为影响区域和全球环境问题的一个重要因素。本文采用自己设计的燃烧炉和烟雾箱系统对中国地区三大主要农作物秸
- 张鹤丰叶兴南成天涛杨新陈建民王琳张人一
- 关键词：农作物秸秆气态污染物排放因子排放清单
- 文献传递
- 北京市郊区夏季臭氧重污染特征及生成效率被引量：31
- 2017年
- 为研究北京郊区夏季O_3(臭氧)重污染过程特征及O_3生成的光化学敏感性,基于2016年夏季在北京郊区开展的针对O_3及其相关污染物的强化观测试验(7月23日—8月31日,共计40 d),分析了观测期间O_3浓度[以φ(O_3)计]变化特征、O_3重污染过程主控因素与O_3敏感性化学特征.结果表明:观测期间φ(O_3)超标时有发生,最大小时φ(O_3)为151.1×10^(-9),其中有15 d的φ(O_3)最大8 h滑动平均值(O_3-max-8h)超过了GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准限值,占观测天数的37.5%;不同O_3重污染过程成因有所不同,城市烟羽传输的污染物对郊区O_3重污染过程影响显著(观测期间臭氧重污染过程:过程1,7月27—29日;过程3,8月9—11日;过程4,8月16日;过程5,8月21—24日),区域光化学污染对郊区O_3重污染过程也有贡献(观测期间O_3重污染过程2:8月4—6日);结合后向气流轨迹进一步辅助说明了不同重污染过程中O_3的来源不同.研究还发现,观测区域存在反"周末效应"现象,说明观测区域周末受人为影响较为明显;基于观测数据计算的OPE(O_3生成效率)分析了O_3光化学敏感性表明,在有OPE值的22 d内NO_x控制区和VOCs控制区出现的概率(41%)相等,即观测区域O_3对NO_x和VOCs均敏感;此外还发现,在O_3重污染过程中光化学敏感性会随其反应进程发生改变,由NO_x控制区逐渐转变为VOCs控制区.
- 奇奕轩胡君张鹤丰李慧张萌王涵王淑兰
- 关键词：臭氧光化学污染
- 中国地区农作物秸秆燃烧排放气态污染物及颗粒物模拟及GIS分析研究
- 农作物秸秆燃烧是地球大气中痕量气体排放的一个重要的源，并且其已经成为影响区域和全球环境问题的一个重要因素。本文采用作者设计的燃烧炉和烟雾箱系统对中国地区三大主要农作物秸秆－水稻，小麦和玉米－进行了气态污染物排放因子、颗粒...
- 张鹤丰叶兴南成天涛扬新陈建民王琳张人一
- 关键词：农作物秸秆气态污染物颗粒污染物排放因子
- 文献传递
- 2019-2021年我国加油站汽油VOCs排放逐月变化分析
- 2023年
- 加油站排放的VOCs包含的物种化学活性高、臭氧生成潜势大,是我国大气O_(3)污染防治的重点源项之一.为了解我国加油站汽油VOCs排放强度变化情况,本研究利用美国环境保护局(US EPA)人为源空气污染物排放清单编制技术手册(AP-42)中推荐的加油站VOCs排放因子测算方法,在分析2019-2021年我国31个省(自治区、直辖市)汽油消费量变化以及各直辖市、省会(首府)城市环境温度逐月变化(不包括港澳台地区数据,下同)基础上,测算了2019-2021年我国各省份加油站汽油VOCs排放因子逐月变化情况和VOCs排放时空变化特征.结果表明:(1)我国各直辖市、省会(首府)城市加油站汽油VOCs排放因子有明显的逐月变化趋势,7-8月最高,12月-翌年1月较低,2019年不同城市月排放因子相差32.2%~290.6%.(2)2019-2021年我国加油站汽油VOCs排放量分别为22.2×10^(4)、24.6×10^(4)和26.3×10^(4) t,逐月变化趋势呈现先逐步升高再快速下降趋势,2月最低,7月或8月最高,月排放量相差最高可达125.3%(2019年).(3)我国内地七大地理片区加油站汽油VOCs逐月排放量差异性明显,其中东北地区差异性最大,月度排放量差异最高可达296.0%(2021年);华南地区差异性最小,月度排放量差异最高为62.6%(2020年).研究显示,我国不同地区加油站月度VOCs排放变化差异性较大,排放控制的重点是夏季的华东、华中和华南地区.
- 王燕军李钊张鹤丰王运静祖雷杨新平
- 关键词：排放因子汽油
- 中国农作物秸秆燃烧排放气态、颗粒态污染物排放特征的实验室模拟
- 生物质燃烧排放的大量气溶胶(气体和颗粒物组分),其对全球大气环境、全球气候系统及生态系统的改变都会产生重要的影响。中国是一个农业大国,农作物秸秆资源拥有量居世界首位。有研究表明在中国农作物秸秆燃烧对生物质燃烧排放的气态污...
- 张鹤丰
- 关键词：大气污染
- 秸秆燃烧释放的多环芳烃及其烷基衍生物
- 中国是一个农业大国,农作物秸秆资源拥有量居世界首位.1995年我国农作物秸秆产量为6.04亿吨,其中,一半左右的秸秆被用作燃料或直接燃烧.秸秆燃烧过程会释放大量的污染物.多环芳烃是这一过程排放的重要的有机污染物.据研究表...
- 连进军叶兴南张鹤丰陈建民
- 关键词：秸秆燃烧多环芳烃排放烷基衍生物有机污染物环境污染
- 欧盟交通可再生燃料法规建设及对我国的启示被引量：1
- 2022年
- 据能源和气候信息小组(Energy&Climate Intelligence Unit)等机构最近统计,全球已有128个国家和地区提出了碳中和目标。其中,欧洲是“自上而下”地确定了温室气体减排目标的法律地位,而美国则是在法律上确定了温室气体是污染物,从对污染物排放进行管理的角度开展相关工作。关于交通领域的减碳行动,国际上普遍的做法是在全社会碳中和行动的系统框架下协同开展相关工作,在立法的基础上系统建立政策、标准和技术工具体系,从车辆、燃料和运输等领域着手,在先进技术开发、相关行业转型和公众使用引导等方面展开具体行动,均取得较好成果。
- 倪红马冬张鹤丰
- 关键词：可再生燃料污染物排放温室气体减排
- 基于AP-42方法的2019年我国加油站VOCs排放分析被引量：3
- 2023年
- 加油站成品油销售过程产生的VOCs由于物种活性高、臭氧生成潜势大,一直是我国大气O_(3)污染防治的重点污染源之一.为了解我国不同地区加油站VOCs污染特征和排放强度,利用美国环境保护部(USEPA)人为源空气污染物排放清单编制技术手册中推荐的加油站VOCs排放测算方法(AP-42方法),结合2019年我国31个省(自治区、直辖市)油品消费量情况以及直辖市、省会(首府)城市的环境地理信息等(不包括港澳台地区数据,下同),定量测算了2019年我国各省份加油站VOCs排放因子和排放量,研究了不同情景下我国加油站VOCs的减排潜力.结果表明:(1)我国各直辖市、省会(首府)城市加油站汽油VOCs排放因子的平均值为2.41 kg/t,但差异性较大,海口市最高(3.46 kg/t),拉萨市最低(1.47 kg/t),二者相差1.35倍.(2)无控制情形下,2019年我国加油站VOCs排放量约为41.48×10^(4)t,主要集中在南方部分地区(广东省、江苏省、湖北省、四川省、湖南省、浙江省、安徽省、福建省)和地域人口大省(河南省、山东省和辽宁省),占加油站VOCs排放总量的64.54%.(3)我国加油站VOCs减排潜力仍十分巨大,当汽油油气回收效率在90%以上时,加油站VOCs排放量将降到5.44×10^(4)t以下;差异化的管控措施情景下,我国加油站VOCs排放量也将下降25.07×10^(4)~30.23×10^(4)t.研究显示,我国加油站VOCs排放地域性差异较大,有针对性的管控措施有助于加油站VOCs减排.
- 王燕军张鹤丰尹航吴倩王运静王军方纪亮
- 关键词：加油站减排潜力
- 北京市2017年典型日机动车动态排放特征研究被引量：12
- 2021年
- 为深入了解北京市路网机动车排放特征,采用自主开发的基于交通流的机动车动态排放模型,耦合北京市2017年交通流观测数据,测算了北京市机动车在工作日、非工作日、节假日、重污染日和重大活动日5种典型日工况下,主要路网上1 h时间分辨率、1 km×1 km空间分辨率下的时空分布特征.结果表明:①北京市二环路及以内区域和二三环之间(包括三环路)机动车排放强度较高,分别达到0.050和0.043 t(km^2·d).②北京市机动车NO x排放分布规律性较强,主要分布在东南六环路方向及其联络线,以及东北、西北六环路方向及其联络线上,NO x排放高峰值在05:00出现.③北京市机动车CO排放主要集中在城区五环路及以内区域,CO排放高峰值在18:00出现,五环路及以内区域及其联络线附近均为CO高排放区.④北京市5种典型日中,非工作日机动车排放量最大.研究显示,五环路及以内区域机动车污染控制应以轻型车为主,六环路及以外区域应以重型柴油车为主.
- 王燕军何巍楠宋国华唐祎骕李刚张诗海张鹤丰
- 关键词：交通流
- 兰州市典型企业VOCs排放特征及反应活性分析被引量：24
- 2019年
- 基于兰州市大气VOCs排放清单,选取石化厂、乙烯厂、涂料厂3个典型企业采集VOCs样品,分析其无组织排放特征,并采用MIR (最大增量反应活性)法和LOH(·OH反应速率)法综合评价其化学反应活性,识别各企业的VOCs活性优势物种,同时探究不同企业特征VOCs比值.结果表明:不同排放源φ(VOCs)差异较大,范围为20. 8×10^(-9)～6 520. 3×10^(-9).从VOCs物种构成上来看,涂料厂芳香烃占比最高,而石化厂、乙烯厂均以烷烃物种最为丰富,石化厂不同工艺VOCs物种构成略有差异.从活性上看,涂料厂VOCs活性最高,其LOH和OFP (臭氧生成潜势)分别为2 676. 9 s-1和72 519. 0×10^(-9),约为其他行业的18～1 000倍,间/对-二甲苯、乙苯、邻二甲苯等物种活性较大;其次为石化厂,其LOH和OFP分别为273. 2 s-1和4 039. 1×10^(-9),正戊烷、异戊烷、乙烯、丙烯等物种活性贡献率高,其中柴油工艺对石化厂VOCs活性贡献率最大;乙烯厂的OFP最低,其LOH和OFP分别为4. 6s-1和69. 7×10^(-9),其VOCs活性主要来自乙烯、丙烯、正丁烯等烯烃物种.各工业源BTEX (苯、甲苯、乙苯及3种二甲苯异构体的合称)分布具有一定的差异,对于指示不同VOCs来源有一定的参考价值,但不同源比值的重叠性也表明并非全部VOCs来源可以通过特征物种比值来区分.研究显示,控制工业源特别是涂料与石化工业VOCs的排放有助于控制兰州市O3的生成.
- 吴亚君胡君张鹤丰张敬巧张萌柴发合王淑兰
- 关键词：工业源VOCS无组织排放
