【目的】通过对IS期刊中社会化媒体和在线社区的研究主题进行比较分析验证媒体即社区的假设。【文献范围】以ISI Web of Science为数据来源,结合国际信息系统协会(AIS)提供的期刊列表,选择45本信息系统领域的核心期刊作为研究对象。【方法】通过关键词分析、高频词分析、共词聚类以及可视化方法,深入探索社会化媒体和在线社区研究的主题分布和随时间的演化规律。【结果】社会化媒体与在线社区两个概念由原先较为平行的关系发展成目前交织的状态,且由于其连接的平滑性和重叠度使得两者在内涵上和外延上愈发趋于统一。【结论】从文献层面部分论证媒体即社区这一假设,并进一步提出其理论价值。
以Web of Science数据库收录的社会计算领域的文献为数据源,利用Ucinet和Pajek构建了社会计算领域作者合作网络,结合复杂网络理论和社会网络分析法,对该领域作者合作的整体网络进行了较为详细的分析,并得到4种合作模式双核模式、桥梁模式、完备模式及持续发展模式。最后,还深入分析了3个典型的持续发展合作网络的演化过程以及其研究主题。
本文选取Web of Science作为文献信息源,分析国际计算机信息系统领域研究人才的合作情况和合作团体的发展及人才流动。基于社会网络分析法获取的核心作者及其团队数据,结合履历信息在深入探测科技人才的研究兴趣、国家演变、机构性质、所获教授时间及所属大学变化等一系列个体特征的同时,也深入分析了团队形成机制及演变过程。结果表明国内的研究领域和国外有所差异,国内优秀人才流失严重,同时科技人才以团队科研为主,团队内部联系较为紧密,团队之间的联系相对松散。且群体的内部形成机制主要以群体机构和兴趣聚合到一起。
文章以国际权威引文数据库Web of Science为数据来源,收集了到2011年为止有关社会计算的研究文献,并对其进行了共词分析。通过关键词词频统计分析,建立高频词共词表,利用SPSS进行层次聚类,归纳出社会计算领域的8个热点研究主题,并对其中5个热点研究主题进行深入分析与探讨,以期为该领域今后的研究提供一定的参考。
