徐宇亮
- 作品数：13 被引量：88H指数：5
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术电气工程更多>>
- 系统容错和负载平衡技术在数据集成服务系统中的实现
- 2012年
- 本论文阐述了系统容错和负载平衡技术与传统石油工业相结合的应用方法,介绍了一种全新的远程数据决策集成系统可靠运行的安全措施及它的实现算法,从理论上讲,它的应用不仅为高层领导的决策提供科学的手段,而且还为油田远程勘探数据集成服务系统的安全运行提供有力的保障。
- 徐宇亮
- 关键词：系统容错负载平衡数据传输数据仓库数据采集
- 基于蚁群算法的改进ICA算法被引量：2
- 2011年
- 针对FastICA算法存在依赖非线性函数选取的缺陷,为了提高分离结果的可靠性,提出一种基于蚁群算法的改进ICA算法。该算法对非线性函数没有特殊要求,以负熵近似表达式为目标函数,利用蚁群算法代替FastICA算法中的牛顿梯度法,求出最优分离矩阵B,从而对混合信号中的独立分量进行分离。仿真结果验证了改进ICA算法的有效性和优越性。
- 邓均明吴法文陈西宏徐宇亮
- 关键词：独立分量分析FASTICA算法蚁群算法
- 基于加速退化试验和粒子滤波的电子设备故障预测方法被引量：9
- 2012年
- 针对导弹电子设备故障预测问题,提出了一种基于综合环境加速退化试验(ADT)和粒子滤波的故障预测新方法。首先,不同于传统的ADT方案,仅以单个样本为试验对象,采用步进加速的思想,将性能退化理论拓展为加速性能退化理论(APDT),建立基于电子设备寿命退化速度的加速寿命退化模型。其次,为克服环境应力等测试不确定性因素对预测精度的影响,定义了电子设备退化度的概念,将寿命预测的不确定性问题转化为设备退化度最优估计问题,利用改进粒子滤波算法求解出电子产品动态退化的最优估计值,进而实现设备的全寿命评估。最后,实例说明该方法可行、有效,并大大提高了试验的效费比。
- 徐宇亮孙际哲陈西宏王光明
- 关键词：故障预测加速退化试验粒子滤波电子设备
- 基于PXI振动自动测试系统开发研究被引量：5
- 2008年
- 为了解决在军事、工业生产中产品振动环境测试效率低下的问题,在自动测试系统的基础上,构建基于PXI总线振动自动测试系统;系统以嵌入式工控机为核心,采用模块化仪器标准,集PXI卡、程控仪器和各种先进的测试技术于一体,给出了振动自动测试的硬件设计方案,并开发了振动信号分析软件;设计方案具有良好的扩展性和较高的性价比,并且易于开发,适合生产流水线中产品在振动环境下的自动检测。
- 徐宇亮陈西宏王强
- 关键词：虚拟仪器PXI总线振动测试
- 采用多目标粒子群算法的模拟电路故障诊断研究被引量：7
- 2012年
- 提出了一种容差条件下基于多目标粒子群(MOPSO)算法的模拟电路软故障诊断方法.通过灵敏度分析,建立模拟电路故障诊断的约束线性规划方程组,以元件参数变化量与标称值的百分比作为故障判据.针对MOPSO中目标空间增加时种群选择压力影响算法性能的问题,采用阶有效优化准则代替传统的Pareto优化准则,引入最优折中解作为全局最优解,从而提出基于阶有效的平衡全局搜索策略多目标粒子群(ESEO-MOPSO)算法,并将其用于模拟电路故障诊断的约束线性规划方程组的求解中.仿真结果表明,该方法兼顾故障元件的定位和故障元件参数变化量的估计,可以有效地实现模拟电路在容差条件下的软故障定量诊断.
- 徐宇亮孙际哲陈西宏曾昭博张金哲
- 关键词：模拟电路故障诊断粒子群算法灵敏度
- 基于近似熵测度的变权组合预测方法被引量：5
- 2013年
- 提出一种基于近似熵测度的变权组合预测方法.首先,不同于传统的预测效果评价准则,从衡量样本序列复杂性的角度出发,以预测值误差序列的近似熵测度为评价效果准则,建立变权组合预测优化模型;然后,在变权组合预测权值分配问题上,为克服常规的均值估计法和回归分析法的不足,采用在线最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归法,实现预测点加权系数的准确预测;最后,通过实例表明了该方法的可行性和有效性.
- 徐宇亮陈西宏马超王光明
- 关键词：故障预测
- 采用虚拟样本加速退化试验的复杂电子设备可靠性评估被引量：3
- 2013年
- 对复杂电子设备进行可靠性评估时,针对退化特征量难以确定和试验样本数目有限这两方面的困难,提出了一种基于虚拟样本加速退化试验(ADT)的电子设备可靠性评估新方法。将相对贴近度的概念引入到退化监测数据的处理中,以相对贴近度为退化特征量,并对原始样本进行虚拟增广,同时对增广样本数据加以修正处理,从而形成电子设备各应力下的退化轨迹。将该方法与传统的可靠性预测方法相结合,有效地解决了加速退化试验中极少样本数据的处理问题。实例分析表明:电子设备的预测寿命与出厂时标定使用寿命的误差为5.93%,86.27%的样品设备使用寿命超过9a,说明该方法可行、有效,并大大提高了试验的效费比。
- 徐宇亮陈西宏孙际哲刘瑞峰范浩
- 关键词：加速退化试验可靠性评估
- 基于支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断被引量：36
- 2011年
- 针对模拟电路故障数据存在大量无关或冗余特征的特点,为进一步提高故障诊断准确率,提出支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断新方法。首先证明一致决策表属性约简与集合覆盖的等价性,将最优属性约简问题转化成最小集合覆盖问题;然后在结合混沌优化产生初始信息素分布和进行混沌扰动的基础上,设计求解最小集合覆盖问题的混沌蚁群算法;最后给出基于属性约简集成的模拟电路故障诊断模型。用双二次滤波电路对算法进行验证,取得97.8%的故障诊断准确率,与其他方法进行比较,结果显示了本文方法的优越性。
- 马超陈西宏徐宇亮姚懿玲
- 关键词：模拟电路故障诊断支持向量机集成属性约简
- 广义邻域粗集下的集成特征选择及其选择性集成算法被引量：6
- 2011年
- 针对实际模式识别系统中样本特征常具有的连续值属性、高维性、强相关性和冗余性等影响分类效果的问题,在广义邻域粗集模型下提出一种集成特征选择及其选择性集成算法.该算法先提取样本特征并利用所提出的马氏距离分布熵评估其重要度,再基于特征重要度构建广义邻域粗集模型,并在此模型上以特征重要度为启发式信息设计基于蚁群算法的属性约简算法,然后通过改变广义邻域粗集模型参数的方式获得更多具有更大差异性的基分类器,最后利用主成分分析法对产生的基分类器进行选择性集成.模拟电路故障诊断结果表明,该算法比AdaBoost等算法取得的分类精度至少提高了2.6%.
- 马超陈西宏徐宇亮王光明
- 关键词：模拟电路故障诊断
- 电子设备健康状态评估与故障预测方法被引量：16
- 2012年
- 针对电子设备的健康性能退化问题,提出一种改进流形学算法与隐半马尔可夫模型(hidden semi-Markov model,HSMM)相结合的电子设备健康评估与故障预测方法。首先,在有监督邻域保持投影(supervisedneighborhood preserving projection,SNPP)算法中引入非相关约束并加入核函数形成核有监督非相关邻域保持投影(kernel supervised uncorrelated neighborhood preserving projection,KSUNPP)算法,将其用于原始特征的提取,获得有效的特征集作为HSMM的输入进行训练;其次,建立了电子设备健康评估与故障预测模型,该模型用Kullback-Leibler(KL)距离来衡量故障程度,实现设备退化程度的评估,又可根据各状态驻留时间,预测出设备故障发生的时间。最后,将该方法应用于某型导弹电子设备的健康评估与故障预测,验证其有效性。
- 徐宇亮孙际哲陈西宏王光明
- 关键词：故障预测特征提取隐半马尔可夫模型
