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敬人可

作品数:7 被引量:83H指数:5
供职机构:军械工程学院更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇金属学及工艺
  • 1篇电子电信
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 4篇无损检测
  • 3篇超声
  • 3篇超声无损检测
  • 2篇导波
  • 2篇声导波
  • 2篇超声导波
  • 2篇超声检测
  • 1篇信号
  • 1篇信号去噪
  • 1篇压电
  • 1篇压电复合
  • 1篇阵列
  • 1篇实时超声
  • 1篇去噪
  • 1篇装甲
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应滤波
  • 1篇系统设计
  • 1篇小波
  • 1篇小波包

机构

  • 6篇中国人民解放...
  • 1篇军械工程学院

作者

  • 7篇敬人可
  • 6篇李建增
  • 3篇周海林
  • 2篇靳小强
  • 1篇褚丽娜
  • 1篇王建斌
  • 1篇周海林

传媒

  • 4篇国外电子测量...
  • 1篇无损检测
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇中国测试

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 4篇2012
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于STM32与FPGA的导波激励源设计被引量:4
2013年
基于STM32和FPGA设计了一种专门用来进行超声导波管道无损检测的信号发生器。该激励源由STM32、FP-GA、D/A转换电路以及低通滤波电路组成。基于DDS基本原理,阐述了超声导波专用DDS模块设计方法,并给出了STM32与FPGA的接口电路、D/A转换电路及滤波电路的设计方法。其中STM32为整个系统控制核心,主要负责送频率控制字,FPGA主要为了产生DDS波形。FPGA输出的数字信号经D/A转换及低通滤波后即可得所需激励信号。实验结果表明输出的信号噪声小、精度较高、频率可调,能方便地用于管道超声导波检测。
靳小强王建斌李建增敬人可
关键词:STM32FPGADDS超声导波
超声无损检测技术的研究进展被引量:54
2012年
归纳总结了目前超声无损检测的部分常用方法和信号处理方法,介绍了当前超声检测的数字化、图像化、集成化和网络化技术,并展望了超声检测技术的发展趋势与应用前景。
敬人可李建增周海林
关键词:超声检测
混合编程在实时超声无损检测中的应用被引量:5
2012年
超声无损检测中数据采集和与电脑之间的数据传输是人机交互进行的,对数据文件的分析也常是在检测之后。为了实现超声数据采集和缺陷类型智能识别的同步,采用了VC++和MATLAB混合编程的方法对采集的超声数据进行实时处理。该方法结合了VC++能直接与计算机硬件交互数据和MATLAB有强大运算能力的优势,对采集的超声数据进行实时分析。并结合小波分析和神经网络进行了实验,证明该方法能实现超声实时检测和缺陷智能识别。
敬人可李建增
关键词:超声无损检测MATLABVC++混合编程
压电复合传感器阵列用于导波管道检测研究被引量:5
2012年
利用压电复合传感器阵列对管道进行了超声导波检测实验。采用2种频率和2种周期对拥有不同缺陷数的管道进行了对比实验。实验结果表明MFC阵列可以很好的用于管道缺陷检测,在70kHz和130kHz时信号的信噪比较高,激励信号可以采用5或10周期的汉宁窗调制的正弦波信号,当沿周向的缺陷逐渐增大时,缺陷回波基本呈线性逐渐增大,端面回波则逐渐减小。
靳小强敬人可
关键词:传感器超声导波
装甲结构缺陷集成无损检测系统设计
2013年
针对钢和铝合金两种常用材料的装甲,采用微磁和超声无损检测技术相结合的方式设计了集成无损检测系统,实现对装甲结构缺陷的无损检测。小波分析和神经网络等信号处理算法的应用,实现了缺陷类型的自动分类,提高了检测系统智能化程度及结果的可靠性。使用VC++和Matlab混合编程的方式,实现了检测数据的实时采集与处理,提高了检测效率。该系统能够应用于多种现役武器装备装甲结构缺陷的无损检测中。
李建增敬人可周海林褚丽娜
关键词:装甲超声检测
聚类分析在缺陷分类中的应用被引量:10
2012年
为解决超声无损检测中未知类型缺陷的识别分类问题,提出了采用聚类分析的方法,使用ward规则,并根据R2统计量确定最佳聚类数,自动将缺陷数据分类。实验证明该方法能较准确地将实验数据分为适当数量的类。同时系统采用了VC++和MATLAB混合编程的方法,为实时数据采集和聚类分析打下了基础。
敬人可李建增周海林
关键词:聚类分析超声无损检测
基于小波包变换和自适应滤波的超声信号去噪被引量:5
2014年
为解决传统小波去噪方法因阈值设置问题或不能保留信号高频部分致使去噪效果不明显的问题,提出一种基于小波变换的自适应去噪方法,即先将信号进行小波包分解,然后对各分量信号分别选用不同的滤波参数,进行自适应滤波处理。实验表明:该方法有良好的超声信号去噪效果,为缺陷的分类和定量测量打下基础。
敬人可李建增周海林
关键词:小波包自适应滤波超声无损检测去噪
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