施鹍
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 用于复杂场景背景减除的拮抗方向能量时空显著性
- 2012年
- 本文基于生物视觉启发构建了一种用于复杂场景下的无监督时空显著性检测方法。为了紧致描述场景局部动态纹理运动,首先提出分布式拮抗方向能量导出的动态纹理描述子获取局部运动信息。然后,本文探索了利用该表达结合扩展的自相似显著性框架得到时空显著性检测器。在多个极端动态背景和摄像头运动的图像序列中,利用本文提出的算法进行了背景减除实验。广泛的定性与定量实验结果表明本文方法快速且高效。在检测精度与计算代价平衡性方面,本文算法与最先进算法具有一定竞争力。
- 施鹍周越
- 关键词：计算机视觉
- 用于红外弱小点目标图像的超分辨增强技术被引量：1
- 2011年
- 提出了一种适用于红外弱小点目标增强的超分辨重建技术.为实现这一目标,首先引入基于图像稠密描述的特征流场,然后将计算得到的高精度流场用于相邻帧配准,通过图像融合和不断迭代得到高分辨重建图像.实验表明,对图像进行超分辨处理后,弱小目标的分辨率可以得到有效增强,局部信噪比可以得到提升,复杂背景可以得到抑制.
- 牛志彬周越施鹍
- 关键词：红外图像弱小目标超分辨重建
- 基于时空方向能量的动态纹理研究
- 动态纹理是计算机视觉领域研究的重要课题，是指一类具有空域重复性和时域稳定性的随机运动模式。对动态纹理的表达、识别、分割和拓展应用研究有利于我们对复杂运动建模分析的深入研究，实现在视频检索、运动识别等领域的潜在应用。本文的...
- 施鹍
- 关键词：动态纹理
- 文献传递
