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曲付勇

作品数:12 被引量:54H指数:3
供职机构:中国人民解放军海军航空工程学院电子信息工程系更多>>
发文基金:国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 8篇电子电信
  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇多目标
  • 3篇雷达
  • 2篇虚警
  • 2篇杂波
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇恒虚警
  • 2篇分布式
  • 2篇分布式检测
  • 2篇TSP问题
  • 2篇CFAR
  • 2篇HOPFIE...
  • 1篇多传感器
  • 1篇信号
  • 1篇信号信息处理
  • 1篇信息处理
  • 1篇有序统计
  • 1篇实测数据

机构

  • 12篇中国人民解放...
  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 12篇曲付勇
  • 8篇宋玉珍
  • 8篇孟祥伟
  • 2篇刘炼
  • 1篇崔学忠
  • 1篇赵传辉
  • 1篇安江华

传媒

  • 2篇舰船电子工程
  • 2篇现代电子技术
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇火力与指挥控...
  • 1篇探测与控制学...
  • 1篇信息与电子工...
  • 1篇中国电子科学...
  • 1篇2007年北...
  • 1篇第六届博士生...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2011
  • 3篇2010
  • 1篇2009
  • 4篇2008
  • 2篇2007
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种新的雷达自适应恒虚警率检测器
基于检测统计量的转换恒虚警检测器(S-CFAR)通过将参考单元采样与检测单元采样比较来选择作为局部估计的参考单元,该检测器具有单元平均恒虚警检测器和删除均值检测器的优点,它在均匀环境下具有较小的恒虚警损失,在非均匀环境下...
曲付勇孟祥伟宋玉珍
关键词:雷达
文献传递
一种基于检测统计量的SOSGO-CFAR检测算法被引量:4
2008年
提出了一种新的恒虚警检测算法SOSGO-CFAR。该算法应用检测单元采样作为选择参考单元的依据,使用了基于转换恒虚警(S-CFAR)和排序选大恒虚警(OSGO-CFAR)的复合算法。文章给出了该算法在均匀背景中的数学分析。并在均匀背景、杂波边缘和多目标情况下,用Monte Carlo方法进行了仿真分析。结果表明,该检测器既具有均匀背景下和CA-CFAR相近的良好性能,在杂波边缘环境中,具有接近OSGO-CFAR的性能,且在多目标环境中,其性能明显好于S-CFAR。
宋玉珍孟祥伟曲付勇
关键词:多目标
基于Hopfield网解决TSP问题
2008年
利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。组合优化问题,就是在给定约束条件下,使目标函数极小(或极大)的变量组合问题。首先介绍了Hopfield神经网络的工作原理,然后具体介绍了TSP问题,然后给出了Hopfield神经网络解决TSP问题的实例,最后的结果表明利用Hopfield神经网络解决TSP问题可以求得问题最优解的次优解。
崔学忠宋玉珍曲付勇
关键词:神经网络HOPFIELD网TSP问题能量函数
基于实测数据的海杂波特性分析被引量:1
2010年
与地物和气象杂波相比,海杂波特别是高分辨率雷达所接受的海杂波呈现明显的非平稳、非高斯性。且会出现所谓"海尖峰",对目标检测影响严重。为研究针对海杂波的最佳信号处理算法,基于实际采集的海杂波对其幅度统计分布,频谱模型做了初步分析,可进一步加深对海杂波的认识和了解。
赵传辉曲付勇安江华
关键词:雷达海杂波频谱
分布式检测系统的模糊有序统计融合算法
2007年
为提高基于二元局部判决的分布式检测系统的检测性能,研究了基于模糊隶属度函数的分布式检测系统融合算法,提出了模糊有序统计融合准则。通过对N个传感器进行分布式检测系统仿真,结果表明:模糊有序统计融合准则在均匀环境中能获得比基于二元判决准则更好的检测性能,也好于同样采用模糊隶属度函数的求和准则的检测性能,且在多目标环境下获得了较强的适应性。
曲付勇宋玉珍孟祥伟
关键词:有序统计多传感器分布式检测
一种新的基于检测统计量的CFAR方法
文中提出了一种新的基于检测统计量的恒虚警检测算法:MS-CFAR。该算法应用检测单元采样作为选择参考单元的依据,使用了基于转换恒虚警(S-CFAR)和排序选大恒虚警(OSGO-CFAR)的复合算法。文中给出了该算法在均匀...
宋玉珍张力曲付勇孟祥伟
关键词:信号信息处理
文献传递
基于约束总体最小二乘方法的到达时差到达频差无源定位算法被引量:42
2014年
两步加权最小二乘方法(two-stage WLS)是求解TDOA/FDOA无源定位问题的经典线性方法,但也存在着定位偏差和均方误差对测量噪声的适应能力较差的缺点。该文根据TDOA/FDOA的伪线性定位方程组特点,将其建立为一种带约束条件的约束总体最小二乘(CTLS)模型,并采用拉格朗日乘子法求解带约束条件的CTLS问题,建立了几种最小二乘类定位方法的统一解,从而将约束加权最小二乘(CWLS)定位解和约束最小二乘(CLS)定位解变为该文CTLS定位解的特例。仿真表明,该文方法比两步加权最小二乘方法具有更低的均方误差,并能够有效减小定位偏差,因而具有更好的测量噪声适应能力。
曲付勇孟祥伟
关键词:无源定位最小二乘均方误差
基于检测统计量的修正转换恒虚警检测算法
2009年
提出了一种新的恒虚警检测算法——修正的转换恒虚警检测算法(MS-CFAR)。该算法考虑检测单元采样作为参考单元的选择依据,其使用了基于转换恒虚警(S-CFAR)和最大选择恒虚警(GO-CFAR)的复合算法。给出了该算法在均匀背景中的数学分析。结果表明,该检测器既具有均匀背景下和CA-CFAR相近的良好性能,在多目标环境中亦克服了GO-CFAR不能分辨主目标的弊端,具有较强的适应性。尤其在杂波边缘环境中,MS-CFAR表现出了远好于S-CFAR的控制虚警的能力。
曲付勇孟祥伟宋玉珍
关键词:多目标
分布式OSCA-CFAR检测系统的检测性能
2010年
分布式检测系统可以提供更高的信噪比,提高系统在复杂电磁环境下的生存能力,抗干扰能力。由于OSCA-CFAR检测器具有较好的抗干扰性能,因此,在此研究了分布式OSCA-CFAR检测系统采用"AND","OR"融合准则时在非均匀背景下的检测性能。分析表明,分布式OSCA-CFAR检测系统采用"OR"融合准则时在非均匀背景下具有更好的抗干扰性能。
宋玉珍刘炼曲付勇
关键词:分布式检测恒虚警
利用Hopfield神经网络解决TSP问题被引量:7
2010年
从Hopfield神经网络原理出发,结合TSP问题的要求,求得问题的最优解的次优解。并通过解决实际问题,说明了算法的有效性。
宋玉珍刘炼曲付勇
关键词:神经网络HOPFIELD网TSP问题
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