李中凯
- 作品数：127 被引量：400H指数：9
- 供职机构：中国矿业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术文化科学一般工业技术更多>>
- 基于多目标粒子群算法的柔性作业车间调度优化方法被引量：31
- 2011年
- 针对柔性作业车间的多目标调度问题,构建了以制造工期、加工成本及提前/拖期惩罚值为目标函数的柔性作业车间调度模型,提出基于密集距离排序的自适应多目标粒子群算法。采用精英策略保留进化过程中的优势个体,基于个体密集距离降序排列进行外部种群的缩减和全局最优值的更新,并引入小概率的变异机制以增强解的多样性和算法的全局寻优能力。最后,将该方法应用于某机械公司的柔性作业车间多目标调度中,仿真结果证明了该方法的有效性和适应性。
- 王云冯毅雄谭建荣李中凯
- 关键词：柔性作业车间调度多目标优化多目标粒子群算法
- 一种立式双程废旧轮胎切碎机
- 本发明公开了一种立式双程废旧轮胎切碎机，包括动力及传动机构、执行机构和支撑机构；支撑机构包括底座，在底座上部设有物料支撑条，物料支撑条两侧设有直线导轨；执行机构包括位于在物料支撑条上方的切碎机构和端面挡板，切碎机构包括竖...
- 李中凯洪兆溪侯昆峰杨康康
- 文献传递
- 复杂机电产品柔性平台模块化再设计集成方法被引量：6
- 2012年
- 为实现面向订单设计类复杂机电产品的核心平台规划,提出柔性产品平台的模块化再设计集成方法。在分析柔性平台模块类别和映射机理的基础上,建立柔性平台设计的软件支持系统。使用类组件的几何拓扑、物料流、能量流和信息流的流转分析,构建平台设计结构矩阵;采用改进的最小化凸函数算法实现设计结构矩阵的二维空间变换,并引入模糊C均值聚类算法进行聚类运算,快速获得聚类设计结构矩阵;通过聚类中心组件决定模块的属性,避免了综合决策的复杂运算。通过液压支架平台的模块化再设计证明了运算方法的高效性和鲁棒性。
- 李中凯程志红程刚
- 关键词：复杂机电系统模块化设计设计结构矩阵液压支架
- 一种混凝土喷射机超声速气流产生与防止回风装置
- 本发明提出一种混凝土喷射机超声速气流产生与防止回风装置，在混凝土喷射机的一次进风管道内设置一段拉瓦尔喷管结构，拉瓦尔喷管结构的收缩管和扩张管顺着一次进风管道内空气流向依次设置；在混凝土喷射机的喷射管道的喷射口处设置文丘里...
- 李中凯洪兆溪张业明千红涛郝敬宾
- 文献传递
- 一种浙贝母收获机
- 本发明公开了一种浙贝母收机，由装载部、振动筛机构、动力驱动机构和接料斗四部分组成。其中，装载部由挖掘铲、碎土机构和链式输送机组成；振动筛由主要由振动筛体、筛网和偏心块组成；动力机构又分为液压驱动和装载部链传动两个部分，分...
- 李中凯马昊堃殷文卫王帅
- 文献传递
- 一种旋转离心式多刀片切割机
- 本发明涉及管材下料领域，特别是一种旋转离心式多刀片切割机，包括机座、切割单元；机座包括电机、控制面板、主动齿轮、辅助齿轮、支撑齿轮、支撑轴承；切割单元包括齿轮刀盘、刀座机构、离心机构和连接杆，齿轮刀盘表面有各种滑槽，分别...
- 李中凯殷文卫苗磊刘等卓
- 文献传递
- 拥挤距离排序的多目标文化粒子群优化算法被引量：5
- 2012年
- 为解决工程优化设计问题,引入文化进化框架,提出一种拥挤距离排序的多目标文化粒子群算法,采用拥挤距离排序算子,并删除密集区域的多余粒子,以保证Pareto前沿的分布均匀性;基于拥挤距离值,从精英知识和条件知识中选择处于最分散区域的粒子,并将其分别作为全局和局部最优,以增强算法全局寻优能力;依据拥挤距离的变化,动态调整粒子群飞行参数,以提高算法收敛效率,通过标准测试问题以及与其他算法的对比,表明了所提出算法的有效性和鲁棒性。
- 李中凯李艾民朱真才
- 关键词：多目标进化算法自适应参数调整拥挤距离
- 基于功能流模型的产品功能模块划分方法被引量：5
- 2012年
- 为了对功能模块进行合理有效的划分,提出了基于功能流模型的产品功能模块划分方法。通过对产品模块化影响因素和客户需求的分析,利用功能流抽象出总功能,再对总功能进行分解从而建立产品的功能结构,实现产品的功能模块划分。利用功能流对产品的需求分析、功能分解、功能结构以及模块划分进行统一,分析了产品概念设计中的功能模块划分与功能流之间的关系。并结合液压支架的功能模块划分,验证了该方法的可行性。
- 王瑞李中凯
- 关键词：模块化设计客户需求液压支架
- 一种螺旋式带式输送机清扫装置
- 本发明公开了一种螺旋式带式输送机清扫装置，包括设置在带式输送机滚筒下方的螺旋器筒体，螺旋器筒体上部敞开，螺旋器位于螺旋器筒体内，螺旋器包括空心圆管，在空心圆管的外圆柱面设有螺旋叶片，螺旋器螺旋叶片贴近输送带，带式输送机两...
- 李中凯李清德
- 文献传递
- 基于强度Pareto进化的注塑机注射性能多目标优化被引量：5
- 2007年
- 为实现大型注塑机注射性能的优化设计,构建了注射压力、注射速率和注射功率优化模型,应用多目标进化算法,系统分析了影响注射性能的各方面因素。改进强度Pareto进化算法,引入模糊C均值聚类,加快外部种群的聚类过程。采用约束Pareto支配和浮点数、二进制混合染色体编码策略,一次运行就能求得分布均匀的Pa-reto最优解集,并使用基于集合理论的方法选择一个最优解。试验分析表明:结合了强度Pareto进化算法与模糊C均值聚类方法的混合算法在提高注射综合性能的同时,能够获得比线性加权法分布性更好的Pareto前沿;且与强度Pareto进化算法相比,显著缩短了运算时间,具有较高的效率与鲁棒性。
- 李中凯谭建荣冯毅雄裘乐淼
- 关键词：模糊C均值聚类多目标优化
