李吉明
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：浙江大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 空间约束半监督高斯过程下的高光谱图像分类被引量：2
- 2012年
- 针对高光谱遥感图像分类中带标记训练样本较少、导致分类正确率偏低的问题,提出用于高光谱图像分类的空间约束半监督高斯过程方法.由于高光谱图像的特征空间满足流形分布假设,大量未标记样本可以使数据空间变得更加稠密,从而有助于更加准确地刻画局部空间特性,提高分类的精度和普适性.通过对高斯过程模型中的核函数施加空间近邻约束,建立未标记样本与带标记样本之间的空间联系.该半监督高斯过程分类器不仅可以提升高光谱遥感图像的分类性能,而且构造简单,实现方便.实验结果表明,在仅有少量带标记的训练样本情况下,半监督高斯过程分类方法对高光谱图像有较高的分类精度和稳定性.
- 姚伏天钱沄涛李吉明
- 关键词：半监督学习高斯过程高光谱图像
- 显著边界提取问题分析
- 边界提取是将图像中平滑连续的物体边界自动寻找出来,它是服务于物体识别的一个初级视觉问题.在没有高层反馈及先验知识引导的情况下,自然界本身存在的一些统计特性,即显著性,有助于确定物体边界.狭长、连续、平滑的曲线往往属于能引...
- 胡振方钱沄涛李吉明
- 关键词：CONTOUREXTRACTIONORGANIZATIONLAWSSALIENCY
- 基于图像与文本特征的在线生物文献MRI图像库构建被引量：6
- 2010年
- 近年来,利用在线文献构建生物数据库引起越来越多的关注,包括论文中生物数据的自动收集、组织和分析。在线文献中图像形式表示的数据具有特别重要的意义。利用在线生物文献中的图像和图像标注,构建在线生物文献核磁共振(MRI)图像库,其中识别文献中的MRI图像是重要的一步。作为从在线文献中构建MRI图像库的必要部分,综合利用图像信息和图像文本标注信息,采用后验相乘、特征拼接和协同学习3种方法来识别文献中的MRI图像。实验表明,综合利用图像和文本两类信息训练得到的分类器,比基于单种信息训练得到的分类器具有更高的识别精度,为构建能解释在线文献中MRI图像的知识系统这一长期目标提供了基础支持。
- 赵鹏飞钱沄涛郑文斌李吉明居斌
- 关键词：MRI图像分类
