李家林
- 作品数：5 被引量：33H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军北京军医学院医学工程系更多>>
- 相关领域：一般工业技术医药卫生理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于组合神经网络的肺心病辅助诊断系统的实验研究被引量：5
- 2001年
- 利用典型的人工神经网络反向传播模型和 Hamm ing网组成两极网构建了一个诊断肺心病的专家子系统。该系统利用人工神经网络获取和表示临床有关数据和资料 ,较好地解决了专家子系统中自动知识的获取、表示、自学习等问题 ,并对临床资料作了量化处理 ,相应地对 BP网输出层神经网络的激励函数进行了修改 ,实例测试表明 :神经网络方法可以作为专家系统对肺心病进行智能诊断。
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- 关键词：肺心病人工神经网络反向传播算法
- 声发射检测中用人工神经网络剔噪的分析与研究被引量：7
- 1999年
- 提出一种利用人工神经网络模型组成的软件进行滤波,实现高背景噪声下声发射信号检测的方法.首先研究利用计算机进行软件模拟来处理信号的方法,然后再实现硬件,其中部分工作有待将来开展.
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- 关键词：滤波信息处理噪声声发射检测人工神经网络
- 在骨科检测与特性研究中声发射技术的应用
- 2002年
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- 关键词：声发射技术
- 声发射源特性的神经网络模式识别研究被引量：21
- 2001年
- 提出一种对声发射源活动情况进行模式识别的方法。该方法以裂纹的形成、扩展和断裂三个阶段为声发射源 ,通过对声发射的参数进行采样和分析 ,利用不同类型的人工神经网络进行模式识别 ,以判断裂纹的危害程度。该方法也可用于区别噪声、泄漏、裂纹等不同声发射源的声发射信号 。
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- 关键词：网络模型模式识别神经网络无损检测
- 压力容器活性缺陷有害度的新评价方法被引量：1
- 2002年
- 从现有的压力容器活性缺陷有害度评价方法及存在的问题出发 ,提出了基于人工神经网络技术的声发射源有害度综合评价方法 ,并应用此方法对压力容器活性缺陷有害度进行了综合评价。结果表明 ,用此种方法评定的结论与局部无损复检结果有良好的一致性。
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- 关键词：神经网络压力容器
