李峰
- 作品数：8 被引量：3H指数：1
- 供职机构：云南民族大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 两种分类器算法在草药数据分类中的比较被引量：1
- 2014年
- 讨论了在中草药数据分类应用中两种分类器算法classificatinviaregression和adaboostM1的分类性能的问题,在weka平台上实验可知,这两种分类器算法中adaboostM1的分类精度比较高。
- 黄道何晋刘志愿李峰
- 关键词：中草药分类器
- 分类算法adaboostM1和filteredclassifier对草药数据分类的比较
- 2014年
- 讨论了在中草药数据分类应用中两种分类器算法filteredclassifier和adaboostM1的分类性能的问题,在weka平台上实验可知,这两种分类器算法中adaboostM1的分类精度比较高。
- 黄道何晋刘志愿李峰
- 关键词：中草药
- 属性选择分类器算法与adaboostM1算法在中草药分类的研究
- 2014年
- 讨论了在中草药数据分类应用中两种分类器算法:属性选择分类器算法和adaboostM1算法的分类性能的问题,在WEKA平台上实验可知,这两种经典组合分类器算法中属性选择分类器算法的分类精度比较高。
- 黄道何晋刘志愿李峰
- 关键词：中草药
- 无线传感器网络中MAC层算法研究
- 随着硬件技术的成熟无线传感器网络在现实生活中的应用也越发广泛，但由于无线传感器网络的应用相关性，针对不同的应用场景往往需要做具体的网络设计。MAC层负责为网络通信分配信道资源，是传感器网络协议栈的重要组成部分，因此对MA...
- 李峰
- 关键词：无线传感器网络信道分配网络能耗
- 组合分类器算法bagging和adaboostM1在中草药分类的研究被引量：1
- 2014年
- 讨论了在中草药数据分类应用中以两种经典组合分类器算法bagging和adaboostM1的分类性能的问题,在weka平台上实验可知,这两种经典组合分类器算法中adaboostM1的分类精度比较高。
- 黄道何晋刘志愿李峰
- 关键词：中草药BAGGING
- 两种分类器算法adaboostM1和multiclassclassifier对中草药数据分类的比较
- 2014年
- 实验中讨论了在中草药数据分类应用中两种分类器算法multiclassclassifier和adaboostM1的分类性能的问题,在weka平台上实验可知,这两种分类器算法中adaboostM1的分类精度比较高。
- 黄道何晋刘志愿李峰
- 关键词：中草药
- WSN内一种基于TDMA的时隙优化重组算法被引量：1
- 2014年
- 无线传感器网络内节点的时隙分配是影响整个网络能耗、时延的重要因素.STDMA的时隙分配算法能避免数据碰撞,在一定程度上降低了能量损耗,但由于每个节点分配的时隙固定、离散,造成节点频繁启动,损耗了大量能量,为此,在STDMA的基础之上提出了OTT-TDMA算法,在MAC层重新调度时隙,减少节点启动次数,同时尽量将节点发送时隙调度到接收时隙之后.实验仿真表明,改进算法在能耗和时效性方面比STDMA有一定提高.
- 李峰范菁黄道
- 关键词：时延MAC能量损耗
- 分类算法adaboostM1和multiboostAB对草药数据分类的比较
- 2014年
- 讨论了在中草药数据分类应用中两种分类器算法multiboostAB和adaboostM1的分类性能的问题,在weka平台上实验可知,这两种分类器算法中adaboostM1的分类精度比较高。
- 黄道何晋刘志愿李峰
- 关键词：中草药
