李崑
- 作品数：4 被引量：57H指数：2
- 供职机构：成都中医药大学图书馆更多>>
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- 相关领域：医药卫生更多>>
- 数据挖掘技术在药对配伍规律研究中的应用被引量：28
- 2006年
- 通过对药对配伍研究意义的分析,阐明了对药对配伍进行研究的必要性。在此基础上,从现有的方剂资源着手,将计算机数据挖掘技术这一全新手段运用于药对配伍规律的研究。通过相应的数据挖掘算法,来找寻脾胃类方中药对配伍所应具有的规律和原则。
- 李崑宋姚屏陈云惠吴孟旭丁维苏必良蒋永光周训伦
- 关键词：数据挖掘技术
- 方药功效层次划分被引量：2
- 2006年
- 丁维蒋永光吴孟旭李崑
- 基于中药药性和功效对清热解毒类药的聚类分析被引量：27
- 2007年
- 【目的】研究对清热解毒类药进行聚类分析的可行性。【方法】基于药性和功效的多个变量,用SPSS12统计软件对清热解毒类药进行聚类分析。【结果】对清热解毒类药分别按药性和功效可聚为4类、9类、12类;并对归经、性味、功效的变量进行了聚类。【结论】清热解毒类药按功效和归经聚为4类时较好,分别为清热消肿类,清血分热类,利咽止咳类和排毒消痈类。按归经聚为4类时,可分为归心、肺、肝、胃经4类。
- 丁维蒋永光宋姚屏陈芸慧吴孟旭李崑
- 关键词：中药性味清热解毒药聚类分析
- 方剂主药的多维数据分析与判断方法研究
- 由多味中药配伍而成的方剂是中医临床治疗的主要手段。方剂的配伍复杂多变,本文在探究“君臣佐使”组方原则的基础上,将方剂组成结构简化为主药和辅药两个部分,进而以方剂主药的判定为目标开展研究,试图为更进一步的方剂配伍规律的发现...
- 李崑
- 关键词：方剂配伍君臣佐使组方原则主药
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