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李彦翔

作品数:4 被引量:1H指数:1
供职机构:桂林电子科技大学信息与通信学院更多>>
发文基金:广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 4篇声源
  • 4篇声源定位
  • 4篇粒子滤波
  • 4篇滤波
  • 3篇均方根误差
  • 2篇阵列
  • 2篇麦克风
  • 2篇麦克风阵列
  • 1篇噪声
  • 1篇似然
  • 1篇似然函数
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯噪声

机构

  • 4篇桂林电子科技...

作者

  • 4篇李彦翔
  • 3篇刘庆华

传媒

  • 1篇电声技术
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 2篇2010
  • 2篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于粒子滤波的声源定位跟踪方法研究
声源定位与跟踪技术作为人机交互中的重要环节,在多媒体系统、人机界面、视频会议系统以及移动机器人等领域有着广泛的应用。例如,在视频会议系统中,声源的定位和跟踪可为摄像机的转向控制提供方向信息;另外,移动机器人也需要根据声源...
李彦翔
关键词:麦克风阵列声源定位粒子滤波似然函数
文献传递
基于粒子滤波的声源定位方法被引量:1
2010年
针对噪声与混响环境下的声源定位问题,采用了一种基于粒子滤波的麦克风阵列的声源定位方法。在粒子滤波框架下,将到达麦克风的语音信号作为观测信息,通过计算麦克风阵列波束形成器的输出能量来构建似然函数。实验结果表明,方法提高了声源定位系统的抗噪声与抗混响能力,即使在低信噪比强混响的环境下也能获得较高的定位精度。
李彦翔刘庆华
关键词:粒子滤波声源定位均方根误差
高斯条件下基于粒子滤波的声源定位被引量:1
2009年
介绍了粒子滤波的基本思想和具体算法实现步骤,并将粒子滤波算法应用在声源定位中,解决了在高斯噪声环境下的声源定位问题。所提出的基于粒子滤波的声源定位方法,在高斯噪声情况下,甚至在低信噪比(SNR<-20dB)情况下,定位的均方根误差RMSE值均小于0.2m。
李彦翔刘庆华
关键词:高斯噪声粒子滤波声源定位均方根误差
基于粒子滤波的麦克风阵列声源定位方法
2010年
针对噪声与混响环境下的声源定位问题,本文采用了一种基于粒子滤波的麦克风对的声源定位方法。该方法在粒子滤波框架下,将到达麦克风对的时间差作为观测信息,通过计算麦克风对的广义互相关函数(GCCF)来构建似然函数。实验结果表明,本文所采用的方法提高了声源定位系统的抗噪声与抗混响能力,即使在低信噪比强混响的环境下也能获得较高的定位精度。
李彦翔刘庆华
关键词:粒子滤波声源定位均方根误差
共1页<1>
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