李惠君
- 作品数：8 被引量：26H指数：3
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理自然科学总论更多>>
- 基于模糊关联规则在电子商务数据挖掘中的研究被引量：1
- 2009年
- 数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,它通过对商业数据的分析处理,可以发现蕴藏在数据中的商业知识,挖掘数据内在的联系、规则和模式,辅助商业决策。在电子商务环境下的数据挖掘的研究,主要是进行客户访问信息的挖掘,文章在考虑了数据来源之后,简要介绍数据预处理过程,最后给出了模糊集与传统的关联规则挖掘结合的算法。
- 刘永红李惠君
- 关键词：电子商务数据源数据挖掘模糊关联规则
- 基于改进雷达图的可视化聚类方法研究被引量：2
- 2013年
- 针对高维数据的聚类过程不够直观、聚类结果也不易解释的问题,本文提出了一种基于改进雷达图的交互式可视化聚类方法。首先对传统雷达图进行了改进,采用熵权法确定数据的主要特征和属性排列,在去掉非主要特征基础上采用以极径表示属性值,以属性权重确定极角的改进雷达图进行数据可视化来突出数据的主要特征;然后采用改进的k-means算法对平面上的点集进行聚类,该改进算法不需事先给定簇的个数,能够依据密度和距离对初始中心进行优化,且在聚类过程中可交互调整参数,并使用不同颜色来区分不同类别,方便观察聚类过程和结果;最后通过仿真实验表明改进的雷达图更能反应数据的分布情况,改进的聚类算法具有更高的效率和聚类准确度。
- 李惠君李志全
- 关键词：可视化雷达图聚类K-MEANS
- 复杂仿真数据的降维与可视化聚类方法研究
- 随着科学技术的发展，仿真系统的复杂程度越来越高，随之仿真数据也出现高维、数据量激增、包含随机性和人为性等不确定因素等特点，经典统计理论在分析这些数据时暴露出了一系列问题。随着计算机硬件技术的发展和数据挖掘理论的兴起，基于...
- 李惠君
- 关键词：本征维数流形学习降维聚类分析数据挖掘
- 利用信息技术提升我国现代物流业被引量：9
- 2008年
- 现代物流业的发展有赖于信息技术的提升,信息技术对现代物流业的发展有着巨大的推动作用。论文在阐述了我国现代物流发展趋势和我国物流信息技术发展现状,详细分析信息技术在现代物流中应用的基础上,提出了利用信息技术促进我国现代物流发展的措施建议。
- 刘永红李惠君
- 关键词：信息技术物流电子商务
- 基于WebSphere构建港口生产管理系统被引量：3
- 2007年
- 文章从港口特点和生产系统的实际需求出发,给出了一个基于WebSphere的港口生产管理系统的设计方案,并从体系结构和网络架构两方面进行了详细的介绍,给出了连接缓冲池的配置方法,然后论述了在WebSphere应用服务器运行环境下系统的特点。最后,指出经实践证实该系统是科学而合理的。
- 刘永红李惠君
- 关键词：港口生产应用服务器中间件WEBSPHERE
- 水环境模糊综合评价模型优化被引量：6
- 2010年
- 研究水环境保护,减少污染,水环境质量评价是环境质量评价中的重要组成部分,为区域环境系统的污染控制规划及环境系统工程方案的制定提供依据。模糊综合评价法是目前应用较广的水环境评价方法,根据水环境评价的特点,在模糊综合评价模型基础上,使用指数隶属函数,解决了非相邻等级隶属函数为0时,被忽略了其对评价结果影响的问题;引入信息熵,将熵值系数用以修正采用超标比计算的评价因子权重,避免了权重确定中过于依赖严重超标的评价因子。经实验验证,评价结果更合理。
- 李惠君李淑芳刘雪飞
- 关键词：水环境评价信息熵隶属度函数
- 四轴五框架车载稳定平台稳定性的仿真分析被引量：3
- 2012年
- 针对车载稳定平台水平扰动较大、方位扰动较小的特点,提出一种四轴五框架结构的车载稳定平台,由一级水平稳定与二级两轴三框架稳定实现对车体水平扰动的双重抑制。通过平台运动学及动力学分析,建立一级水平稳定、二级两轴三框架稳定与整体四轴五框架稳定平台的数学模型,进而对稳定平台抑制车体扰动的特性进行分析。在车体典型的三种振动环境下对四轴五框架结构的稳定平台与两轴三框架结构的稳定平台稳定效果进行仿真,结果表明四轴五框架结构的稳定平台比两轴三框架稳定平台稳定精度提高一倍。
- 李浩智李惠君董浩
- 关键词：运动学分析动力学分析
- 复杂仿真增量数据可视化中的降维研究被引量：1
- 2013年
- 降维是复杂仿真数据可视化中一个重要环节,它解决了特征提取问题。但由于复杂仿真数据结构复杂、往往呈非线性特点,无法采用传统的线性方法进行降维。提出了一种全新的基于流形学习的复杂仿真数据降维方法,并在对常用流形学习降维方法分析的基础上,给出了局部切空间排列算法的基于核方法的改进,使之能够进行仿真增量数据可视化中的降维。最终经试验验证该方法切实有效。
- 李惠君张利辉刘雪飞唐勇
- 关键词：流形学习降维增量数据
