李振海
- 作品数：69 被引量：555H指数：15
- 供职机构：国家农业信息化工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学天文地球更多>>
- 低矮植被的无人机激光雷达测高精度分析被引量：15
- 2017年
- 针对无人机激光雷达估测低矮植被高度的精度大小,本文以3m以下低矮树木为研究对象,通过数值模拟方法得到不同航高、不同扫描角情况下激光脚点坐标和点云估测单一树木高度的最大测量误差值;对比实测树高,分析了激光点云估测树高的精度。结果表明,在航高为30m、扫描范围为(-50°,5°)的情况下,无人机激光雷达获取的激光脚点坐标误差和由激光点云估测低矮树高(3m以下)的误差均可以达到cm级;激光点云估测单一树木高度与实测高度的决定系数为0.977,均方根差为5cm,标准均方根差为4%。因此,应用无人机激光雷达数据可以快速、精确获取低矮植被高度信息,进而为反演植被生物量和植被长势信息监测提供重要依据。
- 杨凡杨凡杨贵军孟鲁闽李振海
- 一种籽粒蛋白质含量的预测方法及装置
- 本发明实施例提供了一种籽粒蛋白质含量的预测方法及装置，包括获取待测作物的植被指数和关键环境因子；将任一植被指数和关键环境因子输入至籽粒蛋白质含量预测分层线性模型，输出待测作物的籽粒蛋白质含量；籽粒蛋白质含量预测分层线性模...
- 李振海赵春江宋晓宇徐新刚杨贵军杨小冬冯海宽
- 文献传递
- 基于高光谱的苹果叶片叶绿素含量估算被引量：4
- 2017年
- 以2012、2013年山东省肥城市潮泉镇下寨村的苹果叶片为研究对象,分析叶片叶绿素含量与原始光谱反射率、连续统去除光谱之间的相关性,探索苹果叶片叶绿素含量的估算模型。结果显示:苹果叶片叶绿素含量与原始光谱相关性最好的波段在553、711和1 301 nm处,其中,以711 nm处的光谱所建立的模型最佳(R2=0.88);与连续统去除光谱相关性最好的波段在553、738和801 nm处,其中,以738 nm处的光谱所建立的模型最佳(R2=0.94)。根据相关性所选的敏感波段,利用随机森林(random forest,RF)建立基于以上6个波段的叶绿素含量预测模型(R2=0.94)。对所建立的711 nm、738 nm、RF算法估算模型进行检验,结果表明,利用RF建立的苹果叶片叶绿素含量模型最佳(R2=0.54)。
- 杨福芹杨福芹冯海宽李振海杨贵军
- 关键词：苹果叶片叶绿素含量
- 一种果树垂直结构的分层光学测量方法及装置
- 本发明提供一种果树垂直结构的分层光学测量方法及装置，首先分别计算果树在不同水平分层、针对太阳光不同入射方向、且在同一水平分层上直线等距离排布的不同位置的光量子通量密度，与环境光量子通量密度之比，从而分别获取在任意光量子位...
- 杨贵军杨小冬徐波徐新刚杨浩李振海顾晓鹤李贺丽龙慧灵
- 文献传递
- 农作物氮肥效应实时监测方法及装置
- 本发明提供一种农作物氮肥效应实时监测方法及装置，该方法包括：获取不施肥小区光谱参数、施肥小区光谱参数以及施肥小区单位面积的施氮量；根据不施肥小区和施肥小区的光谱参数以及施肥小区单位面积的施氮量，得到氮肥利用率光谱参数及土...
- 宋晓宇杨贵军龙慧灵冯海宽徐波李振海李伟国孟炀
- 文献传递
- 一种农作物长势预测方法及系统
- 本发明提供一种农作物长势预测方法及系统，包括：获取当前年份对应的归一化植被指数和每一历史年份对应的归一化植被指数；对当前年份和每一历史年份对应的归一化植被指数进行拟合重构，获取当前NDVI拟合曲线和每一历史NDVI拟合曲...
- 杨贵军李振海赵发李贺丽龙慧灵段丹丹徐波李斌李瑾冯献
- 文献传递
- 一种农作物监测分析方法和系统
- 本发明涉及一种农作物监测分析系统和方法，包括：依次连接的光谱探测器、移动终端和数据分析平台；光谱探测器用于采集待测农作物的光谱数据；移动终端用于采集待测农作物的图像信息，并将待测农作物的光谱数据与图像信息发送至数据分析平...
- 杨贵军徐波杨小冬宋晓宇徐新刚李振海李贺丽赵晓庆
- 文献传递
- 一种作物冠层氮素监测方法及系统
- 本发明提供的作物冠层氮素监测方法及系统，包括：同步获取待监测区域的RGB图像和多光谱图像；根据RGB图像确定待监测区域的植被覆盖度；根据多光谱图像确定待监测区域的光谱植被指数；利用植被覆盖度和光谱植被指数计算覆盖度调节光...
- 徐新刚孟炀李振海杨贵军杨小冬龙慧灵徐波冯海宽
- 不同氮肥条件下冬小麦冠层高光谱特征及红边参数变化被引量：4
- 2014年
- 为快速、准确、无损地监测小麦长势和营养状况,对不同氮素处理下4个小麦品种的冠层高光谱信息进行分析,并进行了红边参数与农学组分的相关分析。结果表明,在同一氮肥条件下,同一品种小麦在不同生育期的冠层高光谱反射率差异明显,且在近红外波段的差异大于可见光波段。随着氮肥施用的增加,近红外反射率有明显升高的趋势,而可见光处反射率降低并呈单峰曲线,且随着施氮量的增加反射光谱的红边和绿峰分别发生红移、蓝移。在冬小麦红边参数中,红谷位置、最小振幅及绿峰位置与农学组分之间呈负相关,而其余各红边参数与农学组分之间呈极显著正相关;建立了基于红边振幅的各个组分之间的回归统计模型,且模型较为稳定。
- 程晓娟李振海王延仓宋森楠冯海宽
- 关键词：冬小麦氮素水平红边参数
- 基于开花期氮素营养指标的冬小麦籽粒蛋白质含量遥感预测被引量：20
- 2017年
- 籽粒蛋白含量(grain protein content,GPC)是衡量小麦品质的重要指标,及时准确的预测小麦GPC有利于小麦的分类收割和分级存储。为了能够选择一个合适的氮素营养指标作为中间变量来反演小麦GPC,该文研究分别以开花期植株氮素累积量(plant nitrogen accumulation,PNA)、植株氮素含量(plant nitrogen content,PNC)、叶片氮素累积量(leaf nitrogen accumulation,LNA)和叶片氮素含量(leaf nitrogen content,LNC)4个氮素营养指标为中间变量,并运用支持向量机(support vector machines,SVM)算法实现4个氮素营养指标的估测,最后构建及评价基于开花期"植被指数(vegetation index,VI)-氮素营养指标(nitrogen nutrition index,NNI)-GPC"模式的冬小麦GPC预测模型。结果表明:1)通过分析植被指数与氮素营养指标的相关性,选择植被指数MSAVI、PSRI、DVI、RDVI和GNDVI作为氮素营养指标模型的构建变量;2)运用SVM方法构建的VI-NNI模型中LNC的建模精度与验证精度相对最优,其建模决定系数(coefficient of determination,R^2)和验证集标准均方根误差(normalized root mean squared error,n RMSE)及验证标准化平均误差(normalized average error,NAE)分别为0.820、9.553%、-1.4%,验证结果稳定性较好;3)构建NNI-GPC模型中PNC的建模精度与验证精度相对最好,其建模R^2和验证n RMSE及NAE分别为0.653、9.843%、-0.3%;4)最终构建的VI-NNI-GPC模型中,以开花期PNC为中间变量的模型建模及反演精度最好,其建模R^2和验证n RMSE及NAE分别为0.631、8.564%、-0.9%。以氮素营养指标为中间变量的GPC遥感反演是可行的,并且比较4个氮素营养指标为中间变量反演GPC,PNC具有较高精度的预测结果,为精确反演GPC提供一个可靠的依据,具有一定的应用前景。
- 屈莎李振海邱春霞杨贵军宋晓宇陈召霞刘畅
- 关键词：籽粒蛋白质含量冬小麦
