李斐
- 作品数：9 被引量：6H指数：2
- 供职机构：山东师范大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金济南市科技发展计划项目山东省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>
- 城市房屋征收中政府职能问题的研究——以济南市为例
- 城市化是人类社会现代化的重要标志，是人类社会结构的重要变革和现代文明社会的发展趋势。随着城镇化建设的热潮席卷全国，在城市改造和建设过程中，城市房屋的征收工作对城市规划目标的实现，合理地利用有限的城市土地资源，改善城镇居民...
- 李斐
- 关键词：城市化房屋征收政府职能
- 文献传递
- 改进的检测TWA的相关分析法
- 2012年
- 目的 T波交替(T wave alternans,TWA)可独立预测室性心律失常与猝死,但传统的检测方法实时性较差。为实现短时T波交替的检测,提高实时性,本文利用改进的方法检测心电信号,为TWA信号的检测分析提供新手段。方法改进传统相关分析法中对齐时的模板及计算交替指数时的模板,待检测信号取自MIT-BIH和ST-T数据库。首先对待检测信号进行预处理,然后每两个相邻T波作为一组,先进行相关对齐,再计算交替指数,根据交替指数的判断规则判定是否存在T波交替,并用传统的谱分析法加以验证。结果成功实现了短时的T波交替检测,连续6个信号即可判断该段信号是否存在TWA现象,并通过了谱分析法的交替幅度值的验证,有更好的实时性。结论该方法可以用于短时的T波交替检测,计算方法简单,易于实现。本文还总结了影响T波交替检测的几个重要因素,直接计算相邻两T波间的交替相关指数是本文的创新点。
- 李田田赵捷李斐郭慧
- 关键词：T波交替心电信号
- 多态T波区间检测技术的研究
- 2012年
- 目的:利用小波变换进行T波区间的检测。方法:在23尺度上通过模极大值法定位R波。在24尺度上首先根据R峰以及T波起点和终点的经验值确定起始T波区间。然后对每个心拍在此区间上找到T波的模极大值,根据模极值的个数和正负顺序确定T波波形的形态。由于不同形态的T波对应不同的T波起点和终点的检测方法,实现T波区间的分类检测,提高T波检测的精确度。由于本文算法是作为T波交替检测的前期工作,为了验证算法的准确率,采用了QT数据库中的部分记录进行了仿真,评价实验结果。结果:仿真实验证明了本文算法能正确地分辨出每个T波的形态,并在此基础上得到较为准确的T波区间。结论:本文采用模极大值算法根据T波的不同形态进行T波区间的分类检测,检测结果比较理想,且计算简单,较易实现。
- 贾慧琳赵捷李斐张春云朱晓磊李田田
- 关键词：小波变换模极大值T波形态ECG
- “独生子女”对小学数学小组合作学习的影响研究
- 我国现如今已进入第二代独生子女时期,独二代已是学校教育的主体,独生子女的教育也已成为全社会关注的重大课题。由于家长很难遏制对孩子的爱和关怀,教育独生子女要比教育非独生子女困难的多,所以深入探究合乎时代特点的独生子女教育理...
- 李斐
- 关键词：小学数学小组合作学习独生子女
- 文献传递
- 信用卡套现风险防范对策研究
- 随着我国经济的快速发展，人民生活水平的不断提高，信用卡消费作为一种新的生活方式越来越多的出现在人们的日常生活中。从近几年的数据来看，我国信用卡的发展是呈爆发性的飞速增长，信用卡业务逐渐成为银行的主要利润增长点之一，而我国...
- 李斐
- 关键词：信用卡套现金融市场
- 文献传递
- 基于Poincare散点图与谱分析法的T波交替检测
- 近年研究表明,心电图中反映出的T波交替(TWA)现象,是预测恶性心律失常和心源性猝死的有效的独立预测因子,是最具预测价值的无创性心电指标.显性TWA现象非常少见,一旦出现,病人常进展为室颤和猝死,而大部分TWA是微伏级的...
- 李斐
- 关键词：数据库心电信号散点图谱分析
- 基于STM32的MIT-BIH心电数据的D/A回放被引量：2
- 2011年
- 设计基于STM32的MIT-BIH心电数据D/A回放,对整体设计方案、硬件组成、软件设计等进行了介绍。通过读取心电数据将其进行D/A转换,输出波形与原始波形进行比较,较好地实现了回放功能。由此可见,该系统的性能指标达到了设计要求。能很好地实现心电数据回放,为一系列心电算法的仿真实践及实时心电监护仪的研制打好了基础。
- 朱晓磊赵捷张春云李斐贾慧琳
- 关键词：D/A转换STM32USB接口
- 利用Poincare散点图法检测t波交替的指标研究被引量：4
- 2012年
- 目的:利用Poincare散点图进行t波交替检测,不仅从形态上找到检测标准,进一步研究散点中有效的定量指标。方法:以European ST-T Database标准心电数据库和MIT-BIH心律失常数据库的心电信号作为检测对象,以128个连续心拍的t波中的7个点为检测数据,相邻心拍t波差分后组成新序列,并由差分序列作出散点图,观察散点形态。根据形态区别和t波交替的幅值变化特点,利用个散点到x+y=0直线的距离均值作为定量检测指标D0,为避免不同心电信号幅值影响,D0除以RQ峰值差为最终指标D,找出合适阈值判定是否存在t波交替,并与谱分析法的检测结果比较分析。结果:①从Poincare散点图形态上,存在t波交替的散点图与正常t波存在明显区别,存在t波交替则散点集中在以x+y=0为轴线的附近,形成类似椭圆的狭长形状;而正常t波形成的散点会以原点为中心均匀分布,散点形态为圆形。②由t波交替的特点和散点图形态可知,定量检测指标D越小,就越有可能存在t波交替。经过大量仿真测试和谱分析法的比较,规定检测标准为,当D<=35uv时,存在t波交替;指标D与谱分析法的结论相吻合,并且两种方法的判定结果由kappa一致性检验,一致性程度好,进一步说明D指标具有优越的敏感性,是t波交替检测的有效指标。结论:Poincare散点图的散点分布形态和散点到x+y=0轴线的距离均值分别是是t波交替有效的定性和定量检测指标。
- 李斐赵捷贾慧琳张春云朱晓磊
- 关键词：POINCARE散点图T波交替心电图
- 基于支持向量机的室颤信号检测算法
- 2012年
- 目的:实现室颤信号与非室颤信号的分类,进而实现室颤信号的检测。方法:本文引入了一种基于支持向量机(Support Vec-tor Machine,SVM)和改进的越限区间算法(TCI)的新算法,其中支持向量机在处理分类和模式识别等问题中具有很大的优势。该算法采用4s的滑动窗技术,并利用改进后的越限区间算法(Threshold Crossing Interval,TCI)方法提取心电信号的特征。新算法的实现如下:在每一滑动窗内采用改进的后的绝对值阈值,计算中间2s内的平均越限间隔值。并以此TCI值作为特征参数,输入一个预先设计好的二分类支持向量机中,从而实现分类。结果:成功实现了室颤信号的检测,通过计算该方法的灵敏度、精确度、预测性和准确度且与其他方法相比较,可知此新算法总体可靠性优于其他方法。结论:该算法能够实现室颤信号的实时监测,且简单易行,易于实现,较适合实时的心电监测以及除颤仪器。
- 张春云赵捷贾慧琳李斐
- 关键词：TCI
